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中央警察大學 資訊管理研究所 鄧少華、董正談所指導 連章雄的 車聯網鑑識之研究-以車載娛樂系統為例 (2020),提出garmin android導航關鍵因素是什麼,來自於車聯網、反鑑識、車載娛樂系統。

而第二篇論文元智大學 電機工程學系甲組 施皇嘉所指導 朱奕華的 智慧球棒:握力與揮棒威力關聯性之研究 (2020),提出因為有 薄膜式壓力感測器、無線傳輸、微控制器、智慧球棒的重點而找出了 garmin android導航的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了garmin android導航,大家也想知道這些:

Android智慧手機完全上手

為了解決garmin android導航的問題,作者手機GOGO編輯部 這樣論述:

車聯網鑑識之研究-以車載娛樂系統為例

為了解決garmin android導航的問題,作者連章雄 這樣論述:

鑑於3C產品的普及與人工智慧的發展,造就了現代車輛本質上即為一行動電腦裝置,汽車就是一台行動自如的電腦,其功能從交通工具,儼然成為有配備輪胎之智慧型手機,而傳統以車輛為犯罪工具,嫌犯湮滅證據的方法為擦拭指紋或破壞殘留於車輛之相關生物跡證,然而,車輛中更記錄了可作為佐證的資料,如最近的目的地、我的最愛地點、路線;個人資料如通話記錄、通訊錄、簡訊、照片和影片。可想而知車輛所蘊含之數位證據更加豐富,故車輛如為犯罪工具,其車載數據之證據價值的詮釋至關重要。數據存檔這些車載娛樂系統上,此殘留數據因而反映了駕駛的活動和潛在的個人訊息,嫌犯認知到這些數據資料有可能成為證明其犯行之犯罪證據,故其湮滅證據之方

式已從破壞生物跡證演化成以實體或邏輯之方式破壞車載娛樂系統之數據資料達成掩飾其犯行之結果。本論文主要針對車載娛樂系統與OBD-Ⅱ車輛診斷系統如何擷取數據以及收集的數據對刑案偵查的影響和貢獻,並探討因各家汽車廠商數位資料格式不一造成執法機關鑑識挑戰,並提出解釋嫌犯可能破壞車載數據之方法,進一步提出一套針對車聯網鑑識資料擷取標準作業程序,協助第一線執法人員有效地辨識出具證據價值的車載數位證據,假設犯罪者試圖故意利用實體與邏輯方式破壞車載娛樂系統中數位證據時,資料還原方法。關鍵詞:車聯網、反鑑識、車載娛樂系統(In-Vehicle Infotainment,IVI)

智慧球棒:握力與揮棒威力關聯性之研究

為了解決garmin android導航的問題,作者朱奕華 這樣論述:

摘要 iiABSTRACT iii誌謝 v第一章、緒論 11.1 研究動機 11.2 研究方法 21.3 文獻回顧 21.4 論文架構 4第二章、硬體架構 52.1 球棒規格 52.2 硬體零件 52.3 電路與應用 52.4 韌體流程圖 92.5 壓力感測資訊 102.6 IMU感測資訊 122.6.1 數據校正 122.6.2 軌跡計算 132.7 總結 15第三章、軟體設計 163.1 軟體介紹 163.3 Android 軟體介面 163.4 Python 軟體介面 173.5 Swing Tracker 介紹 183.6 功能性總結 19第四章、實驗成果與分析 214.1 實驗配

置 214.2 實驗流程 224.3 感測器測試 244.4 資料同步及視覺化與分析 254.4.1 時間軸同步測試 254.4.2 IMU同步測試 264.4.3 視覺化 274.4.4 分析 284.5 資料分析 294.5.1 情境一與情境三比對 304.5.2 情境二與情境四比對 354.5.3 分析總結 37第五章、結論 385.1 結論 385.1.1 壓力與打擊的關聯性 385.1.2 IMU與打擊的實驗結果 395.2 未來工作 415.2.1 薄膜式壓力感測器 415.2.2 硬體與軟體改善 41參考文獻 42