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國立臺灣海洋大學 電機工程學系 盧晃瑩所指導 范桂禎的 自主水質監測船設計與實現 （2020），提出garmin導航設定關鍵因素是什麼，來自於無人水面載具、PID 控制、LoRa、APP。
而第二篇論文國立陽明大學 生物醫學資訊研究所 張博論、葉泳蘭所指導 蕭竹儀的 無人機協尋走失失智老人之可行性評估 （2019），提出因為有 無人機、失智老人、行為模式、漫遊走失、3D地理資訊的重點而找出了 garmin導航設定的解答。
最後網站聰明領航家－Garmin DriveSmart 50（詳細設定） |則補充：實際導航介面上：. 依序點擊右下角圖示→選擇航線即時影像→選擇位置→查詢到的路況後就會出現在導航介面內。
Android智慧手機完全上手
為了解決garmin導航設定 的問題，作者手機GOGO編輯部 這樣論述：
garmin導航設定進入發燒排行的影片
G-SHOCK G-SQUAD運動系列GBD-H1000，結合心率偵測與GPS衛星定位功能，可即時顯示心率與移動距離…等資訊，並保有G-SHOCK招牌特色-耐衝擊構造與防水200米，並搭載戶外探索必備的高度/氣壓、方位、溫度與加速度(計步)傳感器，透過藍牙連結智慧型手機App，用戶可輕鬆管理各種測量數據，如：心率、燃燒卡路里、距離、配速、最大攝氧量（VO2Max）…等，專用App以FIRSTBEAT演算法制訂訓練計畫，透過分析訓練成果後，修正訓練計畫以達成最終設定目標。
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自主水質監測船設計與實現
為了解決garmin導航設定 的問題，作者范桂禎 這樣論述：
自動化在目前生活中相當的普遍, 因自動化能夠有效節省時間成本及人力成本,隨之也能夠降低人員在工作中所遇到的傷害。因此, 本論文將以無人水面載具(Unmanned surface vehicle, USV) 的形式設計載具; 其中, 電路系統架構, 包含水質感測模組、通訊模組、電力模組、導航模組、驅動模組、控制模組等, 藉以實現自主水質監測船的功能。當使用者設定好船行目標點位置, 水質監測船將開始自行行駛至目標點位置, 過程中將會使用PID 控制(Proportional-integral-derivative control, PID Control) 控制水下馬達, 並配合水下伺服馬達修正
船的航行角度, 當水質監測船自行行駛至目標點的航程中, 水質感測器將持續量測水溫資料, 並透過LoRa(Long Range) 通訊模組將水溫資料傳回基地Gateway 。接著, 由python 程式擷取出Gateway 雲端伺服器中的水溫資料, 緊接著將水溫資料上傳ThingSpeak 雲端平台。最後, 使用者可以藉由手機APP 監看目前水溫狀況。另外, 當水溫狀況超過或低於預設值時, 手機APP 將會發出警報通知使用者, 以便使用者即時因應處理。
無人機協尋走失失智老人之可行性評估
為了解決garmin導航設定 的問題，作者蕭竹儀 這樣論述：
台灣人口結構高齡化的結果，使得失智老人人數，在逐年減少的全國失蹤人口中，佔比反而屢破新高；失智走失生死攸關，必須在24小時黃金時期內積極尋回。台灣地形複雜、資源的城鄉差距大，使得偏鄉警消單位警務負擔重。無人機協尋雖已漸普及，但台灣地小人稠，地形複雜，空域狹小，法規限制嚴格，無人機的發揮空間受限。本研究旨在探討，於前述條件下，對於高齡失智走失者如何利用無人機介入搜尋，以減輕搜救者之負擔。本論文是第一篇利用GIS的方法，將飛行紀錄3D視覺化，用以評估無人機協尋之可行性；選擇同時有60公尺限高區經過的關渡平原及陽明校園山坡地兩處對照飛行、模擬走失情境以評估無人機相對於純人力之搜尋效益。經兩地飛行比
較試驗，由套疊於Google Earth上之飛航路線警訊可知，在如陽明大學校園之類的建物密集都會區及複雜地形，若以Wi-Fi單機操控之消費型空拍機飛行，圖傳抗干擾能力較弱、訊號傳輸距離有限、收發容易受遮蔽、干擾；且受60公尺飛行高度之限制，大部份校園均不能高飛，因而無法避開傳訊障礙，不利任務執行及飛安控管；對於監視器密佈的都會區，無人機協尋不易發揮功效；從另一實驗，以無人機與機車騎士在關渡平原比較搜尋後，無人機以平均10秒的時間差距略優於機車搜尋，但此差距不能確保整體尋人任務之完成；此外，亦觀察到無人機於空對地搜尋的效益在：跨越地理限制，截彎取直，有利於跳脫地面搜救者的慣性思維或擴大視野及取得
良好視角，加快定位到走失者。本論文依據實驗觀察結果，再從廣泛文獻中綜整走失失智老人之行為模式以及專業的野外搜救策略，納入不同等級的無人機運用方式之討論，將有助於未來5G普及推升無人機各項軟硬體技術層級後，無人機應用策略之擬定。