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國立中興大學 生命科學系所 鄭旭辰所指導 周俞旻的 以菜鴨及正番鴨為例探討季節性生殖與非季節性生殖水禽體內生殖荷爾蒙的年度變化 （2018），提出fuso四期380關鍵因素是什麼，來自於菜鴨、番鴨、季節性繁殖、性荷爾蒙。
而第二篇論文臺北醫學大學 醫學資訊研究所 蘇家玉所指導 洪瑞甫的 運用類神經網路建置慢性腎臟病病患肺炎發生率之預測研究 （2016），提出因為有 慢性腎臟病、共病、全民健康保險資料庫、關聯性研究、類神經網路的重點而找出了 fuso四期380的解答。
以菜鴨及正番鴨為例探討季節性生殖與非季節性生殖水禽體內生殖荷爾蒙的年度變化
為了解決fuso四期380 的問題，作者周俞旻 這樣論述：
許多溫帶地區動物生活環境會受到季節變化影響生理行為。為了節省能量消耗，動物必須能夠感知季節變化，調整如繁殖、冬眠等等行為。季節轉換伴隨著溫度、濕度、光照等等環境因子改變，其中光照變化目前被廣泛研究(ONO et al., 2009)。透過下視丘－腦下垂體－性腺軸(H-P-G axis)，動物在下視丘感知不同光週期(Photoperiod)變化後誘導脫碘酶Dio2與Dio3交互表現(Yoshimura et al., 2003)，將甲狀腺素 T4和失活的T3(r T3) 轉為具有活性的T3和T2，使GnRH末梢神經釋放GnRH至血液中(Dawson, 1999; Yamamura, Hirun
agi, Ebihara, & Yoshimura, 2004; Yasuo et al., 2005)，GnRH誘導腦下垂體分泌FSH、LH至睪丸。在過去研究發現鳥類睪丸體積在繁殖季與非繁殖季間變化顯著(Dawson, King, Bentley, & Ball, 2001; Islam, Bo Zhu, Aoyama, & Sugita, 2010; Young & Nelson, 2001)，而荷爾蒙與睪丸大小呈現正相關(E. Haase, Sharp, & Paulke, 1975; Tae et al., 2005)，繁殖季時荷爾蒙濃度提高使得細精管內精細胞大量進行產精作用。養鴨是台
灣重要家禽產業之一，其中菜鴨(Tsaiya duck, Anas platyrhynchos var. domestica)與番鴨(Cairina moschata)分別是台灣鴨蛋產業及肉鴨產業的主要來源，在長期馴化過程中，菜鴨保留高產蛋的特性且能夠全年繁殖，而番鴨仍保留季節性繁殖特性，但目前對於菜鴨不具季節性的研究甚少，本研究希望透過跨物種的水禽類性荷爾蒙與性腺間的關聯性，探討菜鴨非季節性繁殖的原因。我們假設菜鴨非季節性繁殖的原因是受到全年皆高濃度的荷爾蒙調控，使得睪丸全年在繁殖狀態。利用ELISA及Paper-based ELISA檢測菜鴨及番鴨9週齡至78週齡Testosterone及性
荷爾蒙(FSH、LH)和催乳素(Prolactin)的年度變化。性成熟後FSH濃度在3月(春季)及6月(夏季)出現高峰，LH濃度在3月(春季)及12月(冬季)，PRL濃度在7月(夏季)及12月(冬季)出現高峰，T濃度在2月(春季)及7月(夏季)出現高點。番鴨年度荷爾蒙變化中觀察到在性成熟後T濃度在5月(春季)及11月(冬季)高，FSH及LH都在7月(夏季)及11月(冬季)有高點，PRL濃度則沒有明顯變化。菜鴨睪丸平均重64.09±3.63克，番鴨睪丸重量平均25.36±6.61克。同時我們藉由腸繫膜移植的方式將菜鴨與番鴨睪丸互換的實驗，在實驗中發現移植入番鴨的菜鴨睪丸(番鴨菜)在番鴨不具季節變
化的荷爾蒙調控下，細精管仍然有SYCP3表現，在DAPI染色中也可以看出成熟精子生成；而番鴨睪丸在菜鴨體內(菜鴨番)則沒有產精作用進行。藉由荷爾蒙觀察，我們發現菜鴨在馴化後荷爾蒙仍然具有季節性變化，並不是因為荷爾蒙變異，而是在睪丸接受荷爾蒙訊號過程變異，使睪丸能夠全年產精。另外，在實驗過程中也發現番鴨經多年育種飼養後出現少數荷爾蒙不受季節性變化的個體。關於調控菜鴨睪丸不受季節性影響的原因及其分子機制仍需未來進一步研究。
運用類神經網路建置慢性腎臟病病患肺炎發生率之預測研究
為了解決fuso四期380 的問題，作者洪瑞甫 這樣論述：
根據行政院衛生福利部統計處資料統計，於2003年至2016年，腎炎、腎病症候群及腎病變一直高居國人十大死亡原因的第八位及第九位；肺炎高居國人十大死亡原因之第三位及第四位；糖尿病高居國人十大死亡原因的第四位及第五位；高血壓高居十大死亡原因的第八位及第九位；心臟病高居十大死亡原因的第二位及第三位；在2016年美國腎臟病資料登錄系統 ( United States Renal Data System, USRDS ) 統計，於2013年台灣末期腎病 ( End Stage Renal Disease, ESRD ) 的盛行率為世界第一，發生率自2009年起降為世界第二，僅次於美國。近年來世界各國對
慢性腎臟病的研究越來越多，不外乎是其盛行率及發生率不斷向上攀升，而其併發的共病亦相當多，並且多項共病皆列我國十大死因疾病，在醫療環境占據了重大角色，但目前尚未有慢性腎臟病因共病併發肺炎之關聯分析，故藉此研究來對慢性腎臟病因共病併發肺炎做關聯性分析。本研究根據國家衛生研究院的全民健康保險研究資料庫，以慢性腎臟病為基礎病因，運用類神經網路及文獻之相關因子來進行預測模型建置，來建構一個慢性腎臟病因共病併發肺炎的關聯性研究。於全體樣本之模型中，敏感度為0.676，特異度為0.752，ROC曲線下面積為0.779，結果顯示在四組預測模型中，僅一組類神經網路之預測模型準確率低於邏輯斯迴歸，其餘三組準確率皆
略比邏輯斯迴歸高，表示類神經網路於此研究為良好決策工具。