flir熱像儀設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

基於熱圖像識別技術的實時雨水檢測系統

為了解決flir熱像儀設定的問題，作者傅保昕 這樣論述：

現代社會繁忙，在建築物內工作的民眾不一定能得知室外天氣的實時狀態，為了能迅速理解室外大概的天氣狀態，民眾通常會使用網路或APP來查詢，查詢到的結果通常是大區域地區的預估狀況，但就小區域而言此資訊不具有實時性。本論文提出基於熱圖像識別技術的實時雨水檢測系統，紅外線熱像儀搭配樹莓派3B+偵測發熱的陶瓷加熱燈(Ceramic Heat Lamp)當作辨識目標物。每秒讀取一次陶瓷加熱燈當下狀態，先將它加熱到180度，水一碰到加熱面就會立刻蒸發，此加熱狀態被定義為Hot；當水接觸到高溫的陶瓷加熱燈時蒸發後，加熱面接觸水的部分會產生溫度變化，此狀態被定義為Rain。當系統斷電陶瓷加熱燈未加熱或是未加熱到

180度溫度不足，此狀態被定義為Others。在實驗中，將Hot、Rain和Others三類熱影像圖片集資料放入Google Teachable Machine平台使用機器學習訓練，Hot 150張、Rain 150張、Others 300張做50回訓練，每批16份資料，學習率定為0.001，經過訓練後生成模型和標籤後放入樹莓派。為了增加辨識處理效率，在樹莓派上安裝神經運算棒二代，接著建立OpenVINO環境，安裝OpenCV和TensorFlow Lite為物件辨識和邊緣運算使用，讀取訓練過的模型和標籤，便可開始執行辨識，讀取熱像儀的鏡頭畫面，會立刻顯示信心度，經測試Hot信心度能達到平均9

9.088%，Rain信心度能達到平均98.792%。未來，提出的商業化系統可以為當地區域提供可靠和實時的雨量檢測系統，其中包括百貨公司、地鐵站、地下商場和其他設施。

壓電風扇流場數值模擬與熱傳增益應用

為了解決flir熱像儀設定的問題，作者許恒斌 這樣論述：

目前電子元件朝向微小化的發展，大部分電子產品都是應用外加軸流式風扇作動並以空氣強制性能對流方式來散熱，但對可攜式電子產品因其內部空間受限，因此散熱效能急待解決。壓電風扇本身是體積小、重量輕化、低噪音、結構簡單及消耗功率低等特點，適合於可攜式電子組件並解決其有限空間裡的散熱問題。開放空間條件下，藉由壓電風扇輸入不同的頻率及電壓參數時，壓電風扇葉片產生的振幅大小之關係以及功率消耗等特性，並輔以雷射質點影像測速量測技術，分析壓電風扇於各不同驅動參數下運作的真實三維動態流場。透過數值計算模擬壓電風扇於不同電壓下運作之特性，探討其流線流速分佈情形近似實驗。實驗結果顯示，壓電風扇的最佳驅動頻率為60Hz

具有最大振幅，壓電風扇在快速的週期性振動時，葉尖前端有漸變分離式渦流的現象及往前推進，葉片產生大量的擾動氣流，以強制對流的方式達到散熱之目的。有限空間條件下，利用漸變分離式渦流的現象以實驗設計法，探討壓電風扇設計置於矩形管，利用壓電效應驅使葉片擺動造成矩形管內產生強制對流。實驗設計法規劃為兩個階段，第一階段以全因子實驗，採用操作矩形管寬度、壓電風扇侵入深度等2個輸入因子進行評估；針對壓電風扇侵入深度為(1/3)L0、(2/3)L0、L0、(4/3)L0及(5/3)L0及五種不同矩形管寬度(4/3)D、(5/3)D、(6/3)D、(7/3)D及(10/3)D，探討壓電風扇於不同的侵入深度及不同的

矩形管寬度下，其速度向量、流線及速度分佈等流場現象。田口分析結果顯示，壓電風扇於矩形管寬度為(4/3)D、(5/3)D及(6/3)D時，當壓電風扇侵入深度越大，壓電風扇的振幅及風速有逐漸減少的現象。當壓電風扇於矩形管寬度為(7/3)D及(10/3)D時，振幅不受矩形管寬度的影響，且壓電風扇於矩形管寬度為(7/3)D，得到全場流域中最大風速平均值為1.7m/s。最後利用田口法實驗陣列去分析各變動量產生反應速度最佳化，當控制因子效應A4B2，其反應速率最大化為1.75 m/s. 壓電風扇於矩形管寬度為(7/3)D且侵入深度(2/3)L_0為最佳實驗設計。利用在散熱鰭片上壓電風扇的擺放位置，尤以正前

方與正上方產生漸變分離式渦流降低散熱鰭片之熱邊界層厚度，當壓電風扇以擠壓與拉伸產生強制對流，若以紊流式渦漩結構破壞熱邊界層有效達到散熱效果。實驗結果顯示，雙壓電風扇涵蓋鰭片面積比單壓電風扇大，可有效的將空氣導入鰭片內部散熱；當雙壓電風扇同向水平擺動，散熱效益隨壓電風扇置於板鰭式散熱器中央位置而提升。不同擺動方式時，以雙壓電風扇垂直擺動之散熱增益優於水平擺動。本研究改變不同參數的實驗中，以雙壓電風扇同向垂直擺動，置於板鰭式散熱器中間位置之熱阻值為3.5℃/W最低，相對具有較高的散熱效益。