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朝陽科技大學 休閒事業管理系 楊欽城、羅懷暐所指導 葉璟樹的 健身網紅教練職能建構-使用一個多屬性決策制定模型 （2021），提出fit缺點2022關鍵因素是什麼，來自於混合多屬性決策制定、Bayesian BWM、VIKOR、Modified VIKOR、健身、職能建構、網紅。
而第二篇論文國立高雄科技大學 管理學院博士班 李慶章所指導 黃宏富的 旅客入住人臉辨識自助服務飯店意願之研究 （2021），提出因為有 人臉辨識、身份驗證、意願、價值採用模型、創新擴散理論、飯店業的重點而找出了 fit缺點2022的解答。
健身網紅教練職能建構-使用一個多屬性決策制定模型
為了解決fit缺點2022 的問題，作者葉璟樹 這樣論述：
近年來，健康意識抬頭使得運動產業逐年增長，健身產業更是其中的熱門之一，越來越多人投身健身教練的行列。然而，在2019年時，因為 Coronavirus disease 2019 (COVID-19) 疫情開始大流行，健身產業受到衝擊並且開始改變營運模式。然而，健身教練們為了能夠不受疫情影響，開始將健身課程開始朝向網路化進行發展。健身教練們開始在社群媒體平台上經營自己的社群帳號，因此，運動網紅及健身網紅教練人數不斷開始增加，想成為健身網紅教練的人也越來越多。然而，目前政府對於健身網紅教練這一職業卻沒有相關的規範以及該職業之職能需求。因此，建立一個具有全面性與可靠性的健身網紅教練職能建構是非常重
要的任務。本研究建立了一個混合多屬性決策制定 (Multi-Attribute Decision-Making, MADM) 模型來討論上述問題，並且使用Bayesian Best Worst Method (Bayesian BWM) 來整合多位專家的意見，產生群組最佳準則權重，該方法克服了傳統BWM整合專家意見的缺點。接著，Modified Visekriterijumska Optimizacija i Kompromisno Resenje (VIKOR) 技術加入渴望水準的概念，以確定了健身網紅教練的職能績效與其優先順序。
旅客入住人臉辨識自助服務飯店意願之研究
為了解決fit缺點2022 的問題，作者黃宏富 這樣論述：
隨著資訊科技的快速發展，人臉辨識系統近年來運用的範圍越來越加廣泛;尤其是近期新冠肺炎的全世界大流行，讓非接觸性質的人臉辨識系統的使用更加盛行。目前將人臉辨識系統應用在飯店產業是一項新穎的自助服務模型，也受到相當高的期待，因為它可以用來改善傳統服務的工作 (例如入住、進入客房、電梯、健身房、游泳池及退房時的身份驗證)，這是該系統的優點之一。另外，飯店的安全一直是旅客所關心的，該自助服務系統也能幫助飯店提高實體安全性性，使旅客覺得入住飯店安全無虞。本研究基於各個領域的理論，我們試圖整合價值採用模型、創新擴散理論及理性行為理論來深入理解旅客對入住人臉辨識自助服務飯店意願是如何被影響的。本研究提出了
一個新的模型，共同來探討我們的主題。我們使用了問卷調查法，並收集364 位受試者的問卷數據並做相關的分析。本研究結果期望能對飯店業提供有用分析及建議，以突顯出人臉辨識自助服務飯店的優點與其背後潛在的商業價值。