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明新科技大學 電機工程系碩士班 林清隆、曾仲熙所指導 曾家穎的 音樂識譜軟體系統在鋼琴機械人之應用 （2021），提出f30規格表關鍵因素是什麼，來自於電子琴自動彈奏系統、鋼琴機械人、ArduinoDue微處理器、MIDI碼、MusicXML碼、Guido音樂標識碼。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正所指導 劉昶志的 利用振動與聲紋訊號診斷醫療用牙科手機氣動轉子之健康狀態 （2013），提出因為有 牙科手機、牙鑽、噪音的重點而找出了 f30規格表的解答。

最後網站BMW 3 Series車款介紹- U-CAR新車則補充：3 Series. 車款介紹. 規格配備 ... 330i 動力輸出方面，同樣沿用代號B48、小改款F30 世代330i 上的2.0 升直列4 缸TwinPower Turbo 單渦輪雙渦流汽油引擎，並搭配8 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了f30規格表，大家也想知道這些：

音樂識譜軟體系統在鋼琴機械人之應用

為了解決f30規格表的問題，作者曾家穎 這樣論述：

本論文為利用Arduino Due微處理器建置電子琴自動彈奏系統，論文的研究主軸是撰寫Arduino Due微處理器編譯程式，自動辯識自己編輯的Guido音樂標識碼(Guido Music Notation (GMN) Code)，使Arduino Due微處理器能控制電磁閥的作動，進而自動彈奏電子琴。首先，利用UMix Music APP哼歌作曲手機應用程式產生MIDI code，將MIDI code透過MuseScore製譜軟體轉換成MusicXML code，再將MusicXML code透過xml2guido軟體轉換成GMN code，最後利用Arduino Due微處理器撰寫能自動

辯識歌曲GMN碼的編譯程式，即完成自動彈奏電子琴之設計。目前已經有很多種電子琴自動彈奏的系統 (或稱鋼琴機械人)，應用的原理都很類似，但大多都非常昂貴，而本論文所建置的鋼琴機械人，系統很簡單且裝置費用便宜，只需要電磁閥與永久磁鐵及一個Arduino Due微處理器，就能自動彈奏電子琴，適合初級電子琴自動彈奏的系統的建置與研究。

利用振動與聲紋訊號診斷醫療用牙科手機氣動轉子之健康狀態

為了解決f30規格表的問題，作者劉昶志 這樣論述：

本研究為建立牙科手機氣動轉子健康狀態之診斷方法，主要目的為幫助牙醫生手術前，能夠預先知道牙科手機是否為正常狀態，運用雷射都卜勒速度計作為振動測量儀器，分析並診斷轉子-軸承呈現正常態與異常態所產生的頻率之差異，藉以判斷牙科手機是否運作正常之依據。同時以電容式麥克風與一般手機來擷取牙科手機轉動之音頻聲音，使用希爾伯特黃轉換(Hilbert-Huang Transform, HHT)，粹取牙科手機的聲紋變化，判斷牙科手機內部轉子的運轉健康狀態，對應雷射都卜勒之數據是否相同，增加實驗系統診斷之精準度；排除以人耳測試分貝量之判斷準確度。並利用多尺度熵值(MSE) 分析判別牙科手機振動與聲紋的熵值差異，

以及藉由熱影像儀，拍攝由診斷結果判斷為損壞和正常態的牙科手機，實際加工後是否合乎診斷之依據。本研究結果成功建立一套氣動牙科手機轉子動態特性之預先診斷的測量系統，判定牙科手機內部零件健康狀態，提供牙科手機製造商或是使用者在了解動態特性及臨床使用之健康診斷依據。

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