excess中文保險的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

資產負債管理之研究分析

為了解決excess中文保險的問題，作者宣葳 這樣論述：

本研究由三篇關於保險業資產負債管理議題的論文所構成。本文第二章檢視在台灣地區銷售之典型利率變動型壽險之公平定價問題。假設資產過程滿足Heston隨機變動模型、利率過程為CIR 模型，保險給付將為一系列遠期起點期權之總和。本文就台灣財務市場之資料進行模型參數估計，再利用蒙地卡羅法計算契約公平價格，同時計算風險值（VaR, ES）。本文第三章闡述國際板債券評價系統的實作細節。台灣保險業總資產近兩成之國際板債券在IFRS-9 會計準則下非為純債務工具，必須以公允價值衡量。在此我們敘述以美國固定期限公債收益率或美元LIBOR及ICE利率交換率校正的利率期限結構，配合芝加哥期貨交易所的歐式利率交換選擇

權隱含波動度資料估計Hull-White 短期利率模型之評價理論細節，並使用開放原始碼程式語言Python 與函式庫QuantLib 及三元樹演算法實作國際板債券評價系統。除與櫃買中心系統價格輸出結果相比較外，我們展示本系統在給定利率期限結構與市場現有商品規格下可贖回債券期初價值與隱含年利率、不可贖回期間與可贖回頻率關係之計算。本文第四章探討copula-GARCH 模型在變額年金保證價值計算上的應用。有效的風險管理前提在於推估各種資產間的機率關係，並計算反映系統狀態的各種定量指標的能力。現代計算技術的進步使得更符合實際、不須過份簡化的多變量機率模型運用變為可能，而copula 正是如此的多變

量機率模型。結合GARCH 時間序列模型，我們利用一系列基於無母數統計與經驗過程理論的穩健統計檢定方法，針對給定S&P500 與S&P600 指數時間序列選擇並匹配最適copula-GARCH 模型，進而推估變額年金保證價值。

以行為風險模式評估健保部分負擔政策對持續性氣喘病患使用有效醫療服務之影響

為了解決excess中文保險的問題，作者阮子凌 這樣論述：

針對我國部分負擔政策之評估，過去的研究多著重於探討部分負擔對保險對象就醫利用與費用之影響，研究結果也與國外一致，都發現部分負擔可以降低醫療利用及費用，但不論國內外研究，多是在「道德風險模式」的理論基礎下進行，無法解釋民眾面對就醫實際價格的增加，可能選擇不利用或減少有效(高價值)的服務，而這些服務通常可以帶來較佳的健康結果，這議題也常是政府提出部分負擔調漲方案時，會被外界質疑將影響弱勢群體如慢性病人的就醫權益，近年來，有學者提出「行為風險模式」來解釋此種行為，以及後續可能的健康風險，目前國內尚無研究運用此種模式探討我國部分負擔政策調整是否會影響病人使用高價值(有效)的服務，因此引起本研究的關注

。持續性氣喘病人必須定期就醫與服藥，才能緩解氣喘症狀，美國國家品質確保委員會發展一套有效醫療指標，作為監控管理或照護組織之依據，其中針對氣喘提出持續用藥服務(MMA )以及氣喘藥物比例(AMR)兩項指標，可以做為本研究有效醫療服務之測量，藉以探討部分負擔政策改革對於持續性氣喘病人使用有效醫療服務之影響。本研究以2005年的政策調整進行短中長期政策效應之探討，運用行為風險模式理論，以及Andersen之健康服務利用行為模式為理論架構，藉類實驗設計的事前事後控制組比較研究設計，對照組選擇未受部分負擔影響的基層院所就醫之病患，進行DID分析，並藉傾向分數配對(PSM)控制選擇偏差，介入前之觀測時間採

2004年7月至2005年6月。介入後之短、中、長期觀察時間則為政策實施後一年、三年及五年，並以GEE分析差異中差異法的政策效應。本研究發現有以下兩點：一、增加門診部分負擔對於持續性氣喘病人有效醫療服務會有減少利用的短期、中期及長期影響。二、可印證Baicker行為風險模式，增加部分負擔對持續性氣喘病人可能造成行為風險，因而影響其健康。根據上述研究發現提出以下建議：一、對政策的建議1.部分負擔改革政策之設計應審慎，避免影響慢性病人有效醫療服務之使用，提升健康風險。2.政府應制定保護慢性病群體的策略，由於慢性病患多數需長期依賴藥物治療，老年患者多有一項以上之慢性疾病，除了慢性病連續處方箋之免收藥

品部分負擔外，並無其他減免，可考量比照住院部分負擔年度上限採用門診部分負擔定率收取加上年度上限制或訂定所得相關的門診部分負擔上限。3.建議政府在調整部分負擔政策時，若對慢性病人有影響，應定期監測慢性病之醫療服務之下降服務情形，避免政策影響特定疾病患者有效醫療服務之利用。二、對未來研究的建議1.建議後續研究者可選擇其他慢性病及其有效醫療服務，驗證行為風險模式是否可推論到所有慢性病。2.建議後續研究者針對2017年的政策調整對於有效醫療服務利用之影響情形。3.可進一步探討門診有效醫療服務利用的降低，是否影響健康，如是否導致後續急診或住院利用增加。