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excel股票分析系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
excel股票分析系統的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張雯燕,ZCT寫的 超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021) 和吳燦銘,ZCT的 Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 （2021），提出excel股票分析系統關鍵因素是什麼，來自於不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 （2020），提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 excel股票分析系統的解答。
超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)
為了解決excel股票分析系統 的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：
職人必備！省時、方便、立即應用 9大類財會管理職場應用實例與50個超實用Excel操控技巧 本書係依照辦公室財會人員所需的各項Excel技巧，讓每個人可以依據職務的類型，學習必要的Excel功能表單設計，進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作，做個全方位的管理職人。 全書統整為9大財會系統包括：總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析，採用最新Excel精選圖例操作50張實用的EXCEL表格，內容完全符合會計、生管、財務等商務必學的實用主題，有效提昇工作效率，展現你的職場價值。 本書特色 ★以「省時實用
、圖例操作」的寫作原則導入Excel實務技巧。 ★符合辦公室會計、生管、財務等商務活用主題，有效提昇工作效能。 ★包含總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析等9大財會管理試算表。 ★近50組Excel辦公室通用範例表格，讓您馬上學習套用。 ★可針對有興趣的範例主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。 ★本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。
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全球人壽_EXCEL高階函數運用班
上課內容：
01_課程介紹與電信業會員手機號碼
02_樞紐分析產生電信業會員各年級生統計表與圖
03_增加年級欄位與分析
04_範例北市公有零售市場行情報表與視覺圖
05_增加分析欄位與自訂函數
06_自訂VBA函數切割資料
07_住宅竊盜點位資訊統計與繪圖
08_刪除資料與重新整理與通訊產品正規化
09_定義名稱與樞紐分析表
10_繪製樞紐分析圖
11_定義名稱與INDIRECT函數
12_產生樞紐分析圖與VBA自動化
13_產生PC硬體零件銷貨資料
14_問題1到6解說
15_問題7到12解說
16_匯入ACCESS資料到EXCEL
17_用MSQUERY查詢ACCESS資料庫
18_從文字檔案會入資料與篩選資料
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_excel_vba05
懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
學習目標
一、文字和資料函數：
FIND、MID、IFERROR（擷取括弧內字串與擷取長寬高)
二、邏輯函數：IF、OR、AND綜合應用
三、日期和時間函數：
年曆綜合範例(IF、MONTH、IFFERROR與WEEKDAY函數)
四、數學和三角函數：
SUMIF時數統計表、COUNTIF樂透彩中獎機率統計
五、檢視和參照函數：
VLOOKUP進階、INDEX、OFFSET、INDIRECT
其他綜合範例：股票配股稅率統計表、人事考評管理系統
上課用書：
Excel職場函數468招：超完整！新人工作就要用到的計算函數+公式範例集
作者： 羅剛君
出版社：PCuSER電腦人文化
出版日期：2016/01/30
吳老師 109/11/9
函數,東吳大學推廣部,自強基金會,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻
運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例
為了解決excel股票分析系統 的問題，作者蔡依玲 這樣論述：
鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天
然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。
Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】
為了解決excel股票分析系統 的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：
▲博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ ▲好評再上市，回饋發行中！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile
。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與
絕活技巧。
多技術模型分類長照失能險問題
為了解決excel股票分析系統 的問題，作者丁敏慧 這樣論述：
台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個
決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可
應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。