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另外網站Excel表格绘制房屋平面图的详细操作方法 - 软件帝也說明:7、在形状里找到弧线选项,在门的位置画出门的图形,然后再在室内标出室内的用途,这样,使用Excel就绘制出来房屋的平面图形了。

這兩本書分別來自詹氏 和深智數位所出版 。

正修科技大學 營建工程研究所 曾文哲、田坤國所指導 甘慶輝的 住宅新建工程規劃與施工之研究-以高雄某些建案為例 (2020),提出excel畫平面圖關鍵因素是什麼,來自於建築物、產品規劃、工程介面整合、規劃與施工。

而第二篇論文臺北市立大學 數學系數據科學與數學教育碩士班 李源順所指導 謝任雯的 中年級數學競試內容分析與數學績優學生表現之研究 (2020),提出因為有 試題分析、學生表現、錯誤類型的重點而找出了 excel畫平面圖的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel畫平面圖,大家也想知道這些:

建築估價:工程數量計算編(二版)

為了解決excel畫平面圖的問題,作者李健雄 這樣論述:

極速公式×變數工具×獨門心法   15招心法完攻數量計算     尺寸快取×5招   ◆ 包外總長扣除各柱寬   ◆ (A+B)×2=周邊長最大長寬法   ◆ 取用尺寸:大尺寸再扣除   ◆ 取用面積:取大面積再扣除   ◆ 簡易開口扣除法     速算方法×6招   ◆ 混凝土、模板同時列式法   ◆ 柱、樑鋼筋填表法   ◆ 牆、版單位面積法   ◆ 樓梯粉飾速算法   ◆ 外牆粉飾速算法   ◆ 窗玻璃速算法     估算要領×4招   ◆ 變數工具表   ◆ 依座標計算   ◆ 畫樑線(樑下牆板下牆判讀)   ◆ 計算前準備工作

住宅新建工程規劃與施工之研究-以高雄某些建案為例

為了解決excel畫平面圖的問題,作者甘慶輝 這樣論述:

經高雄市政府多年用心都市計畫開發、規劃土地,有計畫性及前瞻性的將市地重劃、開發,不僅讓高雄市發展迅速,北高雄更是新興繁榮,民眾紛紛嚮往擠身北高雄,北高雄人口增多後房屋住宅需求量也隨之增高。 建築業者取得土地後,必須精心構思規劃定位產品,研討出最適合的產品規劃定位。而建築物興建工程從結構體建構至峻工交屋等,工程期間工種人員繁雜、建材種類繁多及工程介面整合等問題,這些皆須於工程前妥善規劃各類施工計畫,施工順序,各類工種所需人數、工期長短,各種建材所需用量、進貨時間。於工程施工中需針對施工進度、品質之督導,不同介面之整合、收尾,工安衛之管理。各工程完成後對於施工缺失須加以檢討、改進並針對施工

期間發生的問題提出有效的建議方案順利解決,建立新建工程規劃與施工標準,以提供未來建案施工時之依循方向。 有鑑於此,本文以高雄市三處建案為例,利用個案研究、建案規劃分析、人力與物力管制及施工督導監造,來探討高雄市住宅新建工程規劃與施工,並依循內政部營建署(土木 401-110 )混凝土工程設計規範、混凝土結構設計規範與公共工程委員會第 03210 章鋼筋工程規範等進行施工管理,透過完善的規劃與嚴謹的施工管理,才能為消費者打造品質優良、安全舒適,且值得珍藏一輩子的住宅。

OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)

為了解決excel畫平面圖的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】+【423個Python實例】★★★★★   筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言,同時採用2步驟說明:   ◤函數數學原理解說◢   ◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢   當讀者遵循這些步驟學習時,相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起,逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識,本書的主題內容如下:   ☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy

知識   ★ 影像讀取、輸出與儲存   ☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV   ★ 建立藝術畫作   ☆ 建立靜態與動態影像,打破OpenCV限制建立中文字輸出函數   ★ 影像計算與影像的位元運算   ☆ 重複曝光技術   ★ 影像加密與解密   ☆ 閾值處理   ★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密   ☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究   ★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射   ☆ 影像遮罩與影像濾波器   ★ 認識卷積   ☆ 認識與刪除影像雜質   ★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算   ☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測   ★ 影像金字塔

  ☆ 影像輪廓特徵與匹配   ★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試   ☆ 醫學應用器官影像的徵兆   ★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測   ☆ 無人車駕駛車道檢測技術   ★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理   ☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量   ★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換,進行影像處理   ☆ 分水嶺演算法執行影像分割   ★ 前景影像擷取   ☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑   ★ 辨識手寫數字   ☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影   ★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式

分配器   ☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌   ★ 設計自己的哈爾偵測分配器,應用在偵測台灣汽車車牌   ☆ 人臉辨識原理與應用   ★ 執行車牌辨識     

中年級數學競試內容分析與數學績優學生表現之研究

為了解決excel畫平面圖的問題,作者謝任雯 這樣論述:

本研究的目的為針對107年某縣市國小中年級學生數學能力競賽的試題內容分析以及數學績優學生的表現情形與錯誤類型進行研究,作為教師教學數學績優生與命題的參考。為了研究參賽學生的答題情形,本研究將先分析試題的架構及將學生的回答情形加以分類,接著以 Microsoft Office Excel 軟體登錄受試者的作答反應訊息,並整理歸納後,再利用 SPSS 軟體進相關的資料進行試題分析,以測出試題之信度、難度(P)、鑑別度(D)。根據研究結果發現:一、數學內容在「數與量」方面偏重較多,數學能力「解題」部分偏少。二、此份試卷整體通過率近七成、難度為容易、鑑別度為尚可。三、學生的錯誤類型為:1. 小

數位值的概念錯誤。2. 對於公式只知道如何計算而不知其原由。3. 算周長時忘記補缺口的邊長。4. 不清楚大小關係的比較該如何回答。5. 對於文字題意上不清楚。6. 分數的單位迷思