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excel斜率截距的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦洪錦魁寫的 機器學習:彩色圖解+基礎微積分+Python實作 王者歸來(第三版) (全彩印刷) 和洪錦魁的 機器學習:彩色圖解 + 基礎微積分 + Python實作 王者歸來(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

國立高雄應用科技大學 機械與精密工程研究所 許光城所指導 吳政穎的 ASHRAE Duct Design應用於提升鐵板燒台風管抽風效率之研究 (2012),提出excel斜率截距關鍵因素是什麼,來自於ASHRAE、鐵板燒、摩擦損失壓降、局部損失壓降。

而第二篇論文國立屏東科技大學 資訊管理系所 劉書助所指導 買冠億的 差別定價與交期服務模式之研究-以某家手工製造業為例 (2011),提出因為有 差異化服務、市場區隔、市場需求的重點而找出了 excel斜率截距的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel斜率截距,大家也想知道這些:

機器學習:彩色圖解+基礎微積分+Python實作 王者歸來(第三版) (全彩印刷)

為了解決excel斜率截距的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

★★★★★【國內第一本】【全彩印刷】★★★★★ ★★★★★【機器學習】+【微積分原理】+【Python實作】★★★★★ ★★★【賽車】、【鬥牛】、【金門高粱酒】邁向微積分之路 ! ★★★ ★★★★★【生硬】微積分變【有趣】! ★★★★★   近幾年每當無法入眠時,只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍,看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉,這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍,或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍,這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。   這本書幾個重大特色如下:   ★ 【高中數學】程度即可閱讀  

 ★  微積分原理【從0開始】解說   ★ 【微積分原理彩色圖解】   ★  培養學習微積分的【邏輯觀念】   ★ 【手工推導】與【Python計算】微積分公式   ★ 完整【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】   ★ 【微分找出極值】   ★ 認識【機率密度函數】   ★ 【多重積分】觀念與意義   ★ 【偏微分】意義與應用   ★ 【梯度下降法】觀念與應用   ★ 【非線性函數】數據擬合   ★ 【神經網路的數學】   ★ 【深度學習】   ★ 【Python實作】   在徹底研究機器學習後,筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始,有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用

程式。   筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了,如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導,使用彩色圖片搭配Python程式實例解說,可以很容易帶領讀者進入這個領域,同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀,這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。

ASHRAE Duct Design應用於提升鐵板燒台風管抽風效率之研究

為了解決excel斜率截距的問題,作者吳政穎 這樣論述:

一般風管管件的抽風過程中,流體在流動時所受到的阻力,大致可分為氣體與管壁摩擦遇到轉折處以及截面積變化時所得到的阻力。以往的傳統工業中,風管管件的設計,通常是經由技師依其多年組裝設計的經驗,用試誤法來拿捏風管管件的外觀形狀與尺寸大小,因此,內部流體情形無法事先預測及評估。本研究根據ASHRAE HANDBOOK 2009 Fundamentals一書中Duct Design所提出風管設計常用的計算公式,速度法、摩擦法、靜壓再得為理論基礎,先以Excel建立風阻預估程式,輸入已知邊界條件,如氣體密度、運動黏度、材料相對粗糙度等,以截面的長、寬及風管長度設為變數,探討各種形狀風管的阻抗特性,

如:風管速度、水力直徑、摩擦係數、雷諾數、摩擦損失壓降、局部損失係數、局部損失壓降,將以計算得出的結果,用來分析鐵板燒台風管管路的順暢度,並取出重要的影響因素,開發出能有效降低風管壓降及提升鐵板燒台風管抽風效率之設計流程,並希望以此依據來改良設計出新型鐵板燒台風管,提升抽風效率。

機器學習:彩色圖解 + 基礎微積分 + Python實作 王者歸來(第二版)

為了解決excel斜率截距的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  近幾年每當無法入眠時,只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍,看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉,這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍,或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍,這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。這本書幾個重大特色如下:   ★ 【高中數學】程度即可閱讀   ★ 【微積分原理彩色圖解】   ★ 培養學習微積分的【邏輯觀念】   ★ 微積分原理【從0開始】解說   ★ 讓【生硬】的微積分變的【有趣】   ★ 微積分解說生活實例【賽車】、【西班牙鬥牛】、【金門高粱酒的稀釋】   ★ 【手

工推導】與【計算】微積分公式   ★ 【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】        在徹底研究機器學習後,筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始,有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。   筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了,如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導,使用彩色圖片搭配Python程式實例解說,可以很容易帶領讀者進入這個領域,同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀,這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。  

差別定價與交期服務模式之研究-以某家手工製造業為例

為了解決excel斜率截距的問題,作者買冠億 這樣論述:

目前在傳統手工製造業裡,業者產品定價方式主要是看產品原物料成本作產品定價調幅,而顧客訂單交期決定也只能依各個製造業者所安排的排程等待產品的生產。這樣便產生一個問題,就是在同業競爭之下,當顧客不願(不滿意)等待廠商所排定的生產日期,便可能失去此顧客。在這種情況下,無形中業者可能就會失去了許多訂單。而本研究主要是提供一差異化服務模式,主要是以顧客對價格與交期的敏感度的不同區分其市場需求,而將其分為重視價格、重視交期、與兩者都重視三種市場區隔,其主要目的是希望可以使顧客以金錢換取時間,讓顧客不用再依製造業者所排定的生產日期等待欲生產的產品,滿足顧客需求,進而創造更豐厚的利潤。本研究的的差異化服務模

式,在定價必須遵循市場機能的原則下,先以問卷調查顧客對每單位產品生產交期縮短願多支付多少價格,再依調查所得數據以迴歸分析方式預估未知的價格與交期接受機率,最後經由模擬製造業者真實運作的方法,在限定可容忍訂單成功率下找出價格與交期限制範圍內找出最佳的定價與交期組合。研究顯示,本研究之差異化服務模式下在可容忍訂單成功率為85%時,單位時間獲利與個案業者現行運作模式下約多了8%。