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這兩本書分別來自五南 和采實文化所出版 。

國立陽明交通大學 工學院工程技術與管理學程 王維志所指導 伍峻毅的 類比電路佈局人員任務指派系統之建置-以M公司為例 (2021),提出excel多條件計算關鍵因素是什麼,來自於電晶體、光罩、類比電路佈局、任務指派、分析層級程序法。

而第二篇論文中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 (2021),提出因為有 交通事故、大數據分析、資料視覺化的重點而找出了 excel多條件計算的解答。

最後網站excel 加總條件Excel函數公式:多條件判斷,你還在用If來實現則補充:Excel 利用sumproduct計算多條件加總明和蔡Excel 2013 圍觀1273 次Leave a comment 編輯日期: 2016-03-25 字體: 大中小3,指定要加總的數值範圍:

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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基礎統計學(四版)

為了解決excel多條件計算的問題,作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述:

  本書內容有三大單元, 共計十六章   (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章   (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章   (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章     本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。   習題解答及補充資料,請至五南官網www.wunan.com.tw   輸入書號1H28,即可找到下載處。

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TQC+Python基礎程式語言應用班第2次上課(結構控制&兩重邏輯&多重邏輯判斷&年齡範例&BMI範例)

01_重點回顧與結構控制
02_輸入資料與兩重邏輯
03_多重邏輯判斷
04_將年齡範例改為成績與BMI範例說明
05_計算BMI值與格式化小數點第二位
06_BMI邏輯判斷與增加BMI雙引號
07_脫逸字元換行與去除print換行

完整教學
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_5

吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

TQC+基礎程式語言 (Python 3)證照
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elifPython 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…inPython 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數

上課用書:
Python 3.x 程式語言特訓教材(第二版)
作者: 蔡明志, 財團法人中華民國電腦技能基金會
出版社:全華
出版日期:2018/12/20
定價:490元

吳老師 109/10/27

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類比電路佈局人員任務指派系統之建置-以M公司為例

為了解決excel多條件計算的問題,作者伍峻毅 這樣論述:

隨著半導體製程的演進,電晶體通道長度已從早期微米等級進步到奈米等級,每顆IC所需光罩數量已從幾十道進展到上百道,每次的生產成本更由百萬上升至數億新台幣的規模,也因此,近代電路設計流程上的準確性,便顯得相當重要及謹慎。就類比電路佈局而言,傳統任務指派方式乃由類比電路設計工程師提出佈局需求後,類比電路佈局主管大都採直接指定類比電路佈局人員,或者安排閒置類比電路佈局人員參與計畫。此傳統指派方式對於特殊性較高之佈局需求(例如在時限內需快速完成佈局、電路對稱性講究之佈局,電路速度快以致佈局難度較高之需求),在實務上較不能讓具有相關佈局經驗的人員適才適所。本研究提出一種任務指派系統,此系統可透過評估類比

電路佈局人員的經驗及其所長,利用重新規劃之類比電路佈局人員作業資訊,並以Excel VBA程式撰寫任務指派程式。在類比電路佈局工程進行前,透過此系統輸入佈局人員需求條件,系統可篩選出適合佈局需求的類比電路佈局人員,進行類比電路佈局工程。本研究從常見的類比電路佈局類型,挑選出六件案例作為測試。透過分析層級程序法給予不同重要性尺度,並計算出所個別的權重比例與通過一致性檢驗後,輸入相對應條件至系統內並判讀其輸出結果。測試結果顯示共有五件測試案例輸出符合條件需求,一件不符合,系統建置與判斷上已具備正確性,但仍有進一步的改善空間。

【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力

為了解決excel多條件計算的問題,作者羽毛田睦土 這樣論述:

\專為害怕厚重工具書的讀者設計/ ★日本亞馬遜「試算表書籍」暢銷榜No.1★   看漫畫,無痛學會活用Excel, 搭配常見窘境,加快學習速度和深度, 短短七天,只要按圖索驥, 讓你從菜雞變達人, 令主管和同事刮目相看,無形提升職場價值!     ★ Excel,是處理表格、數據、視覺化圖表的商用語言   ★ 行政、業務、行銷、會計、助理、老師……各行各業都適用   ★ 「熟不熟」的程度,讓一個人的工作能力和效率,高下立見   ★ 本書附有範例檔,練習驗證自己的學習成效      ◎ 終結土法煉鋼,讓文書處理效率翻倍   無論是報價單、請款單、業績報表、通訊錄、資料圖表分析……   Exc

el是各類表格文件的通用軟體,每個人都有機會接觸到相關檔案。   雖然對Excel不熟、似懂非懂,可以用土法煉鋼的方式操作:     .輸入資料後,格式無法統一,要每個表格逐一設定   .每次數據更新,都得重頭手動計算一遍   .重複剪貼資料,為了製作不同數據的圖表   .列印出來的資料,跟螢幕上看到的不同,常常浪費很多紙     只要學會必備的文書處理技巧,就能解決這些困擾,   讓你省下許多跟軟體消磨的時間!     ◎ 漫畫圖解的形式,降低閱讀和學習門檻   市面上,有不少Excel的工具書,但通常很厚重,   就算初學者有心想學,也容易打退堂鼓或半途而廢。   因此,日本Excel培訓

師羽毛田睦土和日本知名職場漫畫家Akiba Sayaka攜手合作,   以漫畫的形式,搭配情境和步驟式的圖解,讓技巧淺顯易懂,   降低閱讀和學習門檻,任何人都能輕鬆學會!     ◎ 七天25大主題、40種常見情境,循序漸進成為Excel達人   透過各種使用Excel常見的情境漫畫,只要按圖索驥,   拆解學習,從基礎到進階的功能,只要短短七天的時間,讓你從菜雞變達人──      DAY 1:Excel的四大功能,是工作上的超強幫手   DAY 2:五大基本操作、讓效率多3倍的快速鍵   DAY 3:處理各種類別的資料、設定篩選資料的條件、製作資料庫   DAY 4:了解公式的基本用法、

處理四則運算、避免公式出現錯誤、七大必學函數   DAY 5:做出易讀、有美感、有溝通力的表格和圖表,需要掌握哪些訣竅?   DAY 6:怎麼設定格式,才能避免列印失敗?   DAY 7:利用範例檔案,不斷複習,讓技巧內化成實力      本書利用全彩圖解,帶你輕鬆學會Excel文書處理術,   讓你現學現用、不再求助同事幫忙,   令主管和同事刮目相看,無形提升職場競爭力和效率!    高效推薦      白慧蘭|工作生活家主理人   周勝輝|Excel書籍作者、講師與FB社團管理員   資工心理人|「資工心理人的理財探吉筆記」版主   蔡明志|輔仁大學資管系副教授   鄭緯筌|「Vista

寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家   贊贊小屋(李員興)|「會計人的Excel小教室」版主   蘇書平|先行智庫執行長     「Excel是職場中常用的軟體,本書運用漫畫的方式,帶領大家手把手的學習運用Excel完成工作所需的各式方法,內容簡單易懂,讓沒有經驗的人也能夠輕鬆上手。」──資工心理人,「資工心理人的理財探吉筆記」版主     「你是否覺得Excel雖然重要,卻因為太過複雜,以至於提不起勁來學習?現在我想跟你說個好消息,這本書就是你的福音!」──鄭緯筌,「Vista寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家     「贊贊小屋教學過程中,遇到滿多學員擔心自己Excel基礎

不好,推薦這本書,看漫畫輕鬆學Excel!」──贊贊小屋(李員興),「會計人的Excel小教室」版主

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決excel多條件計算的問題,作者劉佳怡 這樣論述:

根據內政部警政署統計資料,自2010年至2020年間,臺灣交通事故死亡人數雖有下降,但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升,而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生,雖交通事故死亡人數已有逐漸下降,但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形,因此臺北市政府規劃辦理研究案,並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析,以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料,並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後,將大量資料進行前置處理以進行大數據分析,本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討,主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現,6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高,且肇事主要年齡層為18-23歲,在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高,在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高,在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說,發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同,且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外,本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢,但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比,以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢,而以行政區來說,對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯,受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。