excel圖表表格的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

excel圖表表格的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳耀茂寫的 EXCEL品質管理(二版) 和羽毛田睦土的 【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力都 可以從中找到所需的評價。

另外網站不輸Excel! 用Google 試算表製作圖表一次上手教學 - 電腦玩物也說明:如果平常有使用Google 雲端硬碟文書處理的朋友,下次要繪製圖表, ... 2015/12/1 新增:免費Excel Google 試算表範本下載百種專業工作表格

這兩本書分別來自五南 和采實文化所出版 。

聖約翰科技大學 工業管理系碩士在職專班 何怡偉所指導 葉逸忻的 視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究 (2021),提出excel圖表表格關鍵因素是什麼,來自於視覺化、大數據、退貨授權。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 工業管理系工業工程與管理碩士班 黃俊平所指導 梥妮佳的 以VBA程式產生預測數據進行生產配置 (2021),提出因為有 生產配置、生產、生產預測、表格軟體的重點而找出了 excel圖表表格的解答。

最後網站Excel圖表製作,含顯示數值、拆線與趨勢線及添加數據則補充:在Excel 中,可以把一個表格製作成直觀的圖表,以便於查看數據列的變化情況。Excel圖表製作主要通過插入圖表實現,方法很簡單,只需選擇一種符合要求 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel圖表表格,大家也想知道這些:

EXCEL品質管理(二版)

為了解決excel圖表表格的問題,作者陳耀茂 這樣論述:

  改善是品管活動的核心,能時時改善,企業也才能時時進步,但改善不是口號,是要付出行動的,也就是說要有改善的工具,所謂的工欲善其事,必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器,對中高層人員來說或許不難,但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用,因此,日本早先在日本科學技術連盟的主導下,產學合作整理出QC七工具,各行各業推行之後成效卓著,但QC七工具的規劃較偏於量性資料,後來有感於質性資料的分析也有其需要,不久之後,產學再次合作又整理出新QC七工具,這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用,致使日本的品質居於世界的領導地位。     實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據,但對質性的圖形或表格顯得無力感,然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項,因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料,對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。     本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書,所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。     本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算,均利用EXCEL來製作,對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的,而且對日後公司中舉辦品管發表會時,想要製作圖表的人來說,更是如虎添翼方便不少。

excel圖表表格進入發燒排行的影片

► 內容綱要
00:00 開場白
00:10 (1) 相對參照/絕對參照
01:30 (2) 移除重複資料
01:44 (3) 資料剖析
02:15 (4) 列印分頁設定
02:51 (5) 凍結窗格
03:06 (6) 篩選與排序
03:46 (7) 條件式格式設定
04:21 (8) COUNTIF/SUMIF 函數
05:41 (9) 樞紐分析表
06:23 (10) 表格轉置
06:46 (11) 建立圖表
07:13 (12) 自動加總
07:36 (13) IF 函數
08:52 (14) VLOOKUP 函數
10:37 (15) 下拉選單
11:10 (16) 保護工作表

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#記得打開影片的CC字幕喔 #Excel #面試

視覺化統計分析技術之退貨授權決策應用研究

為了解決excel圖表表格的問題,作者葉逸忻 這樣論述:

資料視覺化是指將資料以視覺的形式來呈現,如圖表或地圖,以説明這些資料的意義。把資料進行視覺化可以讓閱讀者更容易的瞭解資料模式、趨勢、統計規律和資料相關性。本研究將以電源轉換器公司之產品售後維修部為研究對象,使用Power BI將原本的EXCEL表格,以視覺化圖表的方式呈現並以「出貨順序雜亂」與「報表不易閱讀」為議題,擬定六種不同的視覺化圖表,使管理者能夠自行以「數量」、「天數」、「客戶」,三個面向去選取相對應的視覺化圖表,以規劃產品維修的先後順序,從而解決該部門出貨順序雜亂的問題。最終本研究透過對部門內部人員進行深度訪談,得知使用視覺化圖表作為決策應用後,經過Power BI整理過後的視覺化

報表,過濾掉產品維修部內的原報表過多且不重要的資料,且視覺化報表能更夠清楚的呈現內容也比原報表隱含了更多的資訊以提供管理者去做決策。

【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力

為了解決excel圖表表格的問題,作者羽毛田睦土 這樣論述:

\專為害怕厚重工具書的讀者設計/ ★日本亞馬遜「試算表書籍」暢銷榜No.1★   看漫畫,無痛學會活用Excel, 搭配常見窘境,加快學習速度和深度, 短短七天,只要按圖索驥, 讓你從菜雞變達人, 令主管和同事刮目相看,無形提升職場價值!     ★ Excel,是處理表格、數據、視覺化圖表的商用語言   ★ 行政、業務、行銷、會計、助理、老師……各行各業都適用   ★ 「熟不熟」的程度,讓一個人的工作能力和效率,高下立見   ★ 本書附有範例檔,練習驗證自己的學習成效      ◎ 終結土法煉鋼,讓文書處理效率翻倍   無論是報價單、請款單、業績報表、通訊錄、資料圖表分析……   Exc

el是各類表格文件的通用軟體,每個人都有機會接觸到相關檔案。   雖然對Excel不熟、似懂非懂,可以用土法煉鋼的方式操作:     .輸入資料後,格式無法統一,要每個表格逐一設定   .每次數據更新,都得重頭手動計算一遍   .重複剪貼資料,為了製作不同數據的圖表   .列印出來的資料,跟螢幕上看到的不同,常常浪費很多紙     只要學會必備的文書處理技巧,就能解決這些困擾,   讓你省下許多跟軟體消磨的時間!     ◎ 漫畫圖解的形式,降低閱讀和學習門檻   市面上,有不少Excel的工具書,但通常很厚重,   就算初學者有心想學,也容易打退堂鼓或半途而廢。   因此,日本Excel培訓

師羽毛田睦土和日本知名職場漫畫家Akiba Sayaka攜手合作,   以漫畫的形式,搭配情境和步驟式的圖解,讓技巧淺顯易懂,   降低閱讀和學習門檻,任何人都能輕鬆學會!     ◎ 七天25大主題、40種常見情境,循序漸進成為Excel達人   透過各種使用Excel常見的情境漫畫,只要按圖索驥,   拆解學習,從基礎到進階的功能,只要短短七天的時間,讓你從菜雞變達人──      DAY 1:Excel的四大功能,是工作上的超強幫手   DAY 2:五大基本操作、讓效率多3倍的快速鍵   DAY 3:處理各種類別的資料、設定篩選資料的條件、製作資料庫   DAY 4:了解公式的基本用法、

處理四則運算、避免公式出現錯誤、七大必學函數   DAY 5:做出易讀、有美感、有溝通力的表格和圖表,需要掌握哪些訣竅?   DAY 6:怎麼設定格式,才能避免列印失敗?   DAY 7:利用範例檔案,不斷複習,讓技巧內化成實力      本書利用全彩圖解,帶你輕鬆學會Excel文書處理術,   讓你現學現用、不再求助同事幫忙,   令主管和同事刮目相看,無形提升職場競爭力和效率!    高效推薦      白慧蘭|工作生活家主理人   周勝輝|Excel書籍作者、講師與FB社團管理員   資工心理人|「資工心理人的理財探吉筆記」版主   蔡明志|輔仁大學資管系副教授   鄭緯筌|「Vista

寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家   贊贊小屋(李員興)|「會計人的Excel小教室」版主   蘇書平|先行智庫執行長     「Excel是職場中常用的軟體,本書運用漫畫的方式,帶領大家手把手的學習運用Excel完成工作所需的各式方法,內容簡單易懂,讓沒有經驗的人也能夠輕鬆上手。」──資工心理人,「資工心理人的理財探吉筆記」版主     「你是否覺得Excel雖然重要,卻因為太過複雜,以至於提不起勁來學習?現在我想跟你說個好消息,這本書就是你的福音!」──鄭緯筌,「Vista寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家     「贊贊小屋教學過程中,遇到滿多學員擔心自己Excel基礎

不好,推薦這本書,看漫畫輕鬆學Excel!」──贊贊小屋(李員興),「會計人的Excel小教室」版主

以VBA程式產生預測數據進行生產配置

為了解決excel圖表表格的問題,作者梥妮佳 這樣論述:

本論文之目的在於提出一套由VBA上所開發之程式,並用以提升生產配置之工作效率,本次研究所收集之資料來自於泰國一家紡織公司。對於任何產業或生產系統而言,生產配置是一個常見且重要的課題。但是,影響生產系統和運行的因素很多,很難找到最佳的生產分配方式。在本研究中,我們使用生產預測來分析生產率並將其與原始方法進行比較。根據測試結果,由VBA 中開發的程式能夠以表格和圖表兩種格式顯示生產分配。與原始方法相比,顯示使用開發的使用者表格比傳統方法花費的時間更少,從 90-120 分鐘縮短到 10 分鐘以內。 在計算中使用使用者表格更準確,並且不需要具備 Microsoft Excel 的專業知識。 這對在

生產調度和其他生產過程中使用的決策產生積極影響。