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超完美PPT必備技巧：行銷企劃×活動宣傳×業務報告×培訓教材全方位應用

為了解決excel合計列的問題，作者仝德志(布衣公子) 這樣論述：

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外，書中還介紹了輔助PPT製作的資源、工具及PPT在其他領域的應用，以便擴展PPT的功能邊界，提升PPT的設計效率。   　　本書內容淺顯易懂、講解詳細，能夠幫助PPT初學者快速掌握PPT的設計規律，也讓準備培訓教材×業務報告×行銷企劃×活動宣傳的你，能學會PPT的美化技巧，熟悉PPT的製作流程，迅速做出完善的PPT，有效提升工作效率，展現你的職場價值。   　　輕鬆文字×豐富圖解 　　隨手即用×超值資源 　　簡報內容×一目瞭然 　　簡報設計×賞心悅目 　　創意圖表×開拓視野

excel合計列進入發燒排行的影片

利用商業假體與田口最佳化評量 乳房攝影之影像品質

為了解決excel合計列的問題，作者周惠梅 這樣論述：

本文應用田口方法於ACR RMI-156型假體評估乳房攝影時最佳化參數之設定以提高臨床影像品質。目前全世界的乳房篩檢，仍是以乳房攝影X光機為主要篩檢方式，本實驗選定乳房攝影參數(FOV、壓迫力道、Target/Filter、kVp、mAs)利用ACR乳房假體與田口L_{18}\left(2^1\times3^4\right)直交表，進行18次數的實驗，藉此找出最佳影像品質之特性條件組合，最後再以商業塊規假體做驗證。結果在腫塊模擬物的最佳化的參數組合為FOV(24\times30)、壓迫力道(100N)、Target/Filter(Mo/Rh) 、26kVp、63mAs。纖維模擬物的最佳化參

數設定為FOV(18\times24)、壓迫力道(110N)、Target/Filter(Mo/Rh)、30kVp、56mAs。鈣化點模擬物的最佳化參數設定為FOV(18\times24)、壓迫力道(100N)、Target/Filter(Mo/Rh)、30kVp、50mAs。整體乳房假體模擬物的最佳化參數設定為FOV(18\times24)、壓迫力道(100N)、Target/Filter(Mo/Mo)、30kVp、56mAs。且經驗證分析後結果得知，乳房假體纖維模擬物的塊規可視別到底部的距離為4.713mm，在乳房腫塊模擬物、乳房纖維模擬物、乳房鈣化點模擬物及臨床條件的影像中最大，表示此組

參數的設定最具全體代表性，影像的解析度也最好。

Excel 資料處理分析 高手

為了解決excel合計列的問題，作者林佳生 這樣論述：

綜合應用設計，自動化分析實例與人性化公式設計技巧整合。 活用圖表呈現大數據，讓你成為資料管理常勝軍。 　　如何分析管理資料，使它變成有用的資訊呢？本書將告訴您資料合併彙算、排序與篩選所要的資料，建立小計與彙總表及設定格式化條件等。 　　對於資料的計算、處理與分析，都離不開公式與函數的應用，它是資料處理中最有效的利器。以Excel的分析工具進行市場行銷管理，從銷售資料分析、定價與成本計算、貢獻毛利計算、行銷預測、等幾個方面來體現。 　　AI時代來臨，商務情報、社群網站、電子郵件……全球資訊量暴增，唯有能掌握資訊，才可以在商戰中勝出。因此，不管大企業還是小公司，不論主管還是員工，都得學會

Excel商用技巧，來活用資料分析與資料處理。  

發展高敏感度為基之決策樹演算法用於腎臟疾病之預測

為了解決excel合計列的問題，作者陳政佑 這樣論述：

近年來，腎臟疾病一直被列為本國十大死因之中，而每位進行透析治療的病患，每年開銷甚鉅，國家也編列大筆的健保預算用於照護以及預防，因此腎臟疾病不僅會對個人乃至家庭產生極大的經濟壓力，也會影響到整個國家對於健保預算的開支與決策。而大數據的興起，各大醫療機構乃至政府，除了積極建構醫療資料庫外，也對於大數據分析的導入也抱持著積極的想法，如診斷輔助系統、病灶偵測，進而提升治療成效與效益。本研究基於上述理由，使用美國National Center for Health Statistics(NCHS)的全國健康與營養調查(NHANES)所提供的開放資料，擷取2005年至2016年間的資料，並使用決策樹演算

法來來找出腎臟疾病的危險因子與規則，以便在日後可以輔助醫師做診斷。然而醫療資料庫時常會面臨類別不平衡的問題，但根據過往的分類學習演算法，常會將少數類別分類錯誤，而在醫學上這些少數類別的資料往往具有重要的意義或分類錯誤的成本較高，本研究所收集的38447筆資料中屬於陽性類別的樣本僅佔全部資料筆數的7.6%，故本研究將調整分類回歸樹(CART)的演算法，設定Gini切分條件之閥值，並搭配下採樣(Under-Sampling)來發展高敏感度((Sensitivity)為基之決策樹演算法。