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社群網路鑑識之研究：以Dcard與LinkedIn為例

為了解決edge記憶體ptt的問題，作者林靖祐 這樣論述：

隨著科技的日新月異，人們的生活模式也隨之改變。尤其是在二十一世紀的今日，電腦與手機設備被大眾認為是生活的必需品，新興資訊科技逐漸帶領著我們走向更高層次的生活水平，例如：家庭、朋友亦或是同事之間透過網際網路通訊軟體的聯繫。再者，近年來時下年輕人對於社群網站的使用率增加，例如Facebook、Twitter及Instagram。透過如雨後春筍般湧現的社群網站，許多人已經大大地改變他們的生活習慣。然而，新興資訊科技帶給我們生活上的便利，但同時也存在著隱憂，逐漸地成為了有心人士的犯罪溫床，例如網路犯罪。這些網路犯罪包括網路駭客、網路釣魚、網路垃圾郵件、對兒童性犯罪等等。因此，這些議題應及時被正視與處

理。許多數位鑑識工具與鑑識程序已經成為調查網路犯罪重要的一部分，而調查人員應從犯罪現場蒐集所有的電子設備，例如：電腦、手機、平板等等。本研究針對Dcard與LinkedIn兩大社群軟體進行鑑識與反鑑識，於實驗環境Windows 10電腦作業系統以及Android手機作業系統下進行。本實驗致力於找出使用者在電腦或手機上所遺留之跡證。本實驗包含安裝Dcard及LinkedIn社群應用程式、執行使用者日常使用行為、對硬碟及記憶體製作映像檔及分析每個映像檔。本實驗目的為萃取Dcard與LinkedIn之使用特徵及證據，並用來重建犯罪手法。期望本研究未來可作為執法單位參考之資料。