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臺灣交通源空氣污染物之排放特徵與排放特性描述：以自強隧道實驗為例

為了解決ebc brake的問題，作者洪伯彰 這樣論述：

隨著都市化的發展，民眾對於交通的需求量也逐漸增加，導致交通排放已成為大氣環境中粒狀污染物排放的主要來源之一。根據行政院環保署的空氣排放清冊(TEDS 10.0)所示，交通車輛的排放占細懸浮微粒(PM2.5)總排放量的26.29%。根據公共衛生的相關文獻指出若長期暴露於高濃度的PM2.5環境中會導致呼吸道疾病、氣喘及心血管疾病發生，甚至會提高死亡風險。由此可知分析交通污染源的排放特徵、建立及更新交通污染源的排放清單及評估其PM的毒性等，對於政府機關未來建立相關交通污染排放管制政策、法規或更新空氣污染物排放清單極其重要。本研究藉由調查臺北市自強隧道的污染物，了解臺灣交通源空氣污染物之排放特徵與排

放特性。自強隧道長度為819公尺，屬於臺北市公路中最長的隧道。本研究使用簡易空氣品質量測儀(Low-Cost Sensor, LCS)、七波段氣膠吸光儀(Aethalometer, Magee, AE33)以及口袋型微粒黑碳監測儀（MicroAeth®MA350）來量測隧道進、出口的微粒與等效黑碳(equivalent Black Carbon, eBC)的質量濃度。這些儀器皆具有高時間解析度，可以觀察隧道內部污染物隨著時間的變化趨勢。除此之外，本研究還建立了一套移動式系統，用於量測污染物隨著自強隧道下風處距離的變化趨勢。同時也使用PM2.5採樣器來進行濾紙採樣，並且透過ROS實驗，以DTT反

應速率推定氧化潛勢，進一步分析交通源PM的潛在毒性。根據研究結果顯示，在自強隧道內重型車車流會主導PM1.0與eBC濃度的變化，而轎車和機車則是會主導隧道內CO與CO2的濃度變化，其主要原因在於柴油與汽油引擎的燃燒機制不同而導致。而在eBC的分析數據中，本研究所建立的出口端AAE指數約在1.1~1.3之間，並且發現AAE的變化與隧道內重型車的占比之間具有中度的相關性(R=0.49)，且遠高於其他兩類車種。在移動式系統的實驗過程，我們發現eBC的濃度具有明顯的濃度衰減作用，但在氣狀污染物(CO、CO2)方面卻沒有該現象產生，此可歸因於隧道內涵洞所產生的微粒損失機制。在排放因子的計算中，本研究所建

立的排放因子相對於其他隧道略低，這可能與地理環境、年代、車種不同抑或是隧道內涵洞的作用…等因素所導致。除此之外，自強隧道中具有較高的CO排放因子，這可能是因為自強隧道中機車車流的占比很高，而機車通常會排放出更高濃度的CO。而在多元線性迴歸中，本研究發現重型車的PM1.0與eBC的排放因子最大，而轎車與機車的CO、CO2排放因子則高於重型車，此數據與濃度和車流的相關性分析結果吻合。最後在ROS的實驗分析當中，本研究透過OPDTT作為PM毒性指標，在OPDTTv數值在出口端大於入口端，但是OPDTTm卻相反，我們推測可能是因為新鮮的交通污染物其毒性較低進而導致出口端的OPDTTm較低，但因出口端的

PM2.5濃度較高使得整體OPDTTv依舊上升。而在OPDTTV的多元線性迴歸中，重型車為最大貢獻者，其可能原因分別為：(1)重型車往往能釋放出更高的PM2.5質量濃度；(2)柴油引擎所釋放的PAHs與n-alkanes碳鏈較短、分子量較低，因此較容易溶於水形成WSOC進而使OPDTTv上升。但若以整體上來敘述，我們也可以發現轎車與重型車的毒性排放貢獻卻是相近的，可說明轎車的毒性排放也是不可忽視的一環。

新聞出版商與社群平台競合關係之研究─以東森新聞雲與臉書的即時文章為例

為了解決ebc brake的問題，作者林怡如 這樣論述：

數位匯流時代，閱聽眾在媒體使用行為上產生了重大變革。以前，報紙、電視是主要的新聞媒體，但是自1995年，網際網路誕生後，閱聽眾接收新聞資訊的方式逐漸轉向，尤其2004年社群平台的出現，更加速此一現象的發展。但就新聞媒體產業而言，社群平台必須要有大量優質內容填充，才能吸引更多的使用者加入；而新聞出版商則需要有大量讀者流量才能取得廣告。顯見兩者雖有競爭的一面，但亦有合作的一面，故如何創造「雙贏」的局面，對新聞媒體產業的發展及閱聽眾的利益都是一個重大的課題。本研究旨在分析現今新聞出版商與社群平台的競合關係，從競合策略的角度及相關理論提出有利於發展新聞媒體產業之建議。同時本文以東森新聞雲與臉書的即時

文章功能為例，依據價值網理論，探討新聞出版商、社群平台、閱聽眾以及廣告主/媒體代理商之間的競合策略關係。本研究係運用深度訪談法與次級資料分析法加以進行，提出相關研究結論與建議。本研究結果發現，目前新聞出版商提供新聞內容與社群平台創造閱聽眾流量的關係，在短期內並不會改變，但長期會因為社群平台推出即時文章等新功能後，二者將趨向於競爭關係；目前社群平台對廣告主/媒體代理商投放廣告影響不大，但其亦不希望單一獨大媒體影響市場機制；就閱聽眾而言，目前實施付費訂閱機制困難，且文章內容過於同質性。另本文以價值網理論分析發現東森新聞雲與臉書的即時文章同時存在密切競爭及合作關係。再者，如新聞出版商及社群平台之互補

者擴大，且二者之間應建立一個合理的廣告分配機制，才有助於促進整體新聞媒體產業發展及閱聽眾利益。上述意見可作為此一相關議題學術領域日後的研究基礎，並可供新聞媒體產業參考。