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依物件導向知識模式開發醫務管理專家系統之研究：以住院申報健保稽核異常篩選作業為例

為了解決drg改引擎的問題，作者黃振權 這樣論述：

台灣全民健康保險自實施以來，大幅降低了民眾就醫時的財務障礙，也有效地促進了對全體國民健康的照護。在全民健保制度下，凡參與健保合約之醫療院所，均需要符合健保局所規範之全民健康保險醫療費用支付標準的規定進行費用申報，但由於健保申報規則經常有變動，因此各醫療院所的系統必須經常性地配合進行功能修改、測試與驗證，並且在健保局規定的時間內完成作業。健保費用申報審核是需要豐富經驗及熟知健保規則的知識密集工作，如何有效地利用醫務管理資訊系統輔助申報資料的審查作業自動化，同時也提高系統的可維護性與彈性，便成為醫務資訊管理上一個非常重要的議題。本研究採用規則式專家系統的建置方法來開發醫務管理資訊系統中的自動化醫

療費用申報資料審查機制，開發過程中以「物件導向知識模式」（New Object- oriented Rule-base Model，NORM）與RETE演算法為主要知識擷取和推論技術，整合設計成為一個兩階段式的自動化健保醫療費用申報稽核與異常篩選系統，除利用專家系統來輔助健保審查，並以物件導向知識模式的概念將有關健保碼的專家審查規則集中管理，同時提供友善的操作介面給使用者維護專家規則知識庫，以提昇健保費用申報資料審核之正確性和穩定度。本研究所提出之系統在實作完成後，經以數個申報規則變動的實際案例來驗證所提出系統的實際執行效益，並模擬測試規則的正確性及系統操作彈性。驗證結果顯示：本研究所提出之自

動化健保醫療費用申報稽核與異常篩選系統除能以自動化方式有效提高稽核/審核之正確性外，也因能提供觸發規則的訊息提示記錄，而兼具輔助與教育使用者稽核/審查資料的好處。因此，本研究所提出之審查自動化專家系統確實是可以節省審查人力和成本，並提昇住院申報審查效率和彈性的有效解決方案。關鍵字：醫療支付標準、住院申報、專家系統、物件導向知識模式、RETE演算法