cx-7 nvidia的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

嘉南藥理大學 醫務管理系 謝碧容所指導 郭宗宜的 居家照護輔助系統開發與系統使用績效探討 (2021),提出cx-7 nvidia關鍵因素是什麼,來自於任務-科技適配理論、居家照護輔助系統、使用者滿意度、績效、持續使用。

而第二篇論文國立清華大學 動力機械工程學系 蔡宏營所指導 黃博揚的 基於電腦視覺技術發展籃球競賽之球員狀態數據獲取系統 (2016),提出因為有 人物偵測、人物動作辨識、籃球球員追蹤、籃球球員數據分析的重點而找出了 cx-7 nvidia的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了cx-7 nvidia,大家也想知道這些:

居家照護輔助系統開發與系統使用績效探討

為了解決cx-7 nvidia的問題,作者郭宗宜 這樣論述:

根據110年勞動部的移工管理及運用調查結果顯示,家庭面雇主僱用外籍看護之最感困擾的問題是語言溝通困難,本系統以提升失能者與照顧者(家屬、本籍照服員、外籍照服員)方便性為主。透過系統語音控制模組與RFID模組(人機介面),進行自動轉譯(具備語音通知功能)解決外籍照服員語言溝通問題,並提供生活輔助自動控制功能(燈光、家用電器、窗簾等控制模組)。為了探討本系統的實用性因此採用實證研究來調查系統開發成效,以任務-科技適配理論為基礎、滿意度、績效及持續使用變項,探討失能者及外籍照服員對居家照護輔助系統之使用與績效。採用實證調查方式,在本研究中輕度失能者及外籍照服員為系統使用者,由於受測時失能者不方便填

答問卷並且與外籍照服員在語言溝通較為困難無法實施問卷填答,因此由家屬代填答故本研究對象為失能者家屬,並運用結構方程式進行資料分析,驗證研究模式變數之間的因果關係。採用立意抽樣問卷發放問卷共發放50份,回收的有效問卷50份,回收率為100%。經由假說驗證結果顯示:(1)系統使用者的任務特性對於任務-科技配適度並無顯著影響。(2)居家照護輔助系統的科技特性對於任務-科技配適度具有顯著性的正向影響。(3)系統使用者使用居家照護輔助系統任務-科技配適度對於滿意度具有顯著性的正向影響。(4)系統使用者使用居家照護輔助系統任務-科技配適度對於績效影響具有顯著性的正向影響。(5) 滿意度對於系統使用者績效影

響具有顯著性的正向影響(6) 系統使用者的績效影響對於居家照護輔助系統持續使用具有顯著性的正向影響。研究結論:本研究開發的居家照護輔助系統,對於系統使用者具有實質性的幫助,當居家照護輔助系統穩定性與即時性越高,除了讓系統使用者更便利之外,還能提升系統使用者使用績效,也能提高對居家照護輔助系統的滿意度以及持續使用意願,本研究結果可提供相關業者在未來開發系統功能時作為相關參考。

基於電腦視覺技術發展籃球競賽之球員狀態數據獲取系統

為了解決cx-7 nvidia的問題,作者黃博揚 這樣論述:

本研究藉由電腦視覺技術發展一套應用於籃球競賽之球員狀態數據獲取系統,此系統具有以下幾個主要功能:(1) 球員追蹤:利用人物偵測與視覺追蹤技術將每個時間點球員在場上的位置記錄下來;(2) 球員運動軌跡圖:將追蹤技術獲得不同時間點的球員位置映射到球場模型圖上,讓使用者更清楚的了解球員在場上的運動狀況;(3) 球員表現之數據呈現:統計視覺追蹤技術與姿態辨識所獲得的球員資料,並將其呈現出來供使用者做進一步的應用或分析。 本研究使用三台攝影機架設在籃球場外的三個位置,以固定視角的方式錄下比賽。將此三個不同視角的影片輸入置系統後,利用Faster R-CNN進行人物位置偵測與動作辨識,以H

SV特徵與K-近鄰算法(K-Nearest Neighbor, KNN)分類器將偵測到的人物分成隊伍A、隊伍B的球員以及裁判,並使用單應性矩陣(Homography matrix)把球員位置映射到籃球場模型圖上,透過匈牙利配對演算法(Hungarian Algorithm)與卡爾曼濾波器(Kalman Filter)對場上的10位球員進行追蹤,由Faster R-CNN的動作分類結果判別各個球員於每個時間點的動作,最後將記錄到的球員位置、動作進行統計及量化數據的呈現給使用者。