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長庚大學 商管專業學院碩士學位學程在職專班經營管理組 李文義所指導 翁連進的 航機地面運行節油作業研究 （2015），提出cx 30機油量關鍵因素是什麼，來自於航空燃油、節油作業、地面裝備、輔助動力裝置。
而第二篇論文國立中央大學 電機工程學系在職專班 李柏磊所指導 林勇的 使用基因演算法求解旅行銷售員問題於自走車路徑規劃之應用實現 （2012），提出因為有 基因演算法、旅行銷售員問題旅行銷售員問題、循線自走車的重點而找出了 cx 30機油量的解答。
航機地面運行節油作業研究
為了解決cx 30機油量 的問題，作者翁連進 這樣論述：
[摘要尚未公開]
使用基因演算法求解旅行銷售員問題於自走車路徑規劃之應用實現
為了解決cx 30機油量 的問題，作者林勇 這樣論述：
本論文研究如何透過基因演算法來有效率的搜尋循線自走車的路徑規劃。藉由將循線自走車的路徑規劃組成旅行銷售員的求解問題，並以基因演算法取得旅行銷售員的最佳解(Optimal solution)。本方法用於多目標點的旅行家問題求解，所完成的路徑，要求每一目標點只能通過一次，且必須回到原點。目前研究成果已經可以準確的完成目標點為10以上的路徑規劃問題。本系統使用個人電腦求解循線自走車的路徑最佳解，而計算結果則經由無線模組傳輸到循線自走車。本論文所提基因演算法包含隨機初始化、交配、突變、菁英政策、基因毀滅等主要程序，當完成最佳路徑規劃，由電腦端的無線模組傳送引導循線自走車行進。每行經一個目標點時，即由
車體端無線射頻辨識(RFID)模組讀取目標點的射頻辨識標籤，判斷目標點資料後，車體進行轉向，續朝下一目標點循線前進。當目標數為10時，設定染色體數為200，最大演化代數為5000，突變率及交配率分別為0.3及0.85，求得全域最佳解機率為100%。 本論文成功以基因演算法求解旅行銷售員問題之最短路徑，並以循線自走車驗證路徑規劃結果，本結果未來可應用於無人搬運車進行生產自動化配送作業。