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深度學習在專利領域的應用

為了解決ctrl c ctrl v發明的問題，作者李界昇 這樣論述：

深度學習近年來取得許多重要進展，本論文主要即在於將深度學習的技術應用於專利領域，特別是參考近期 NLP (自然語言處理) 及 NLG (自然語言生成) 的突破，本論文提出 “Augmented Inventing” (擴增發明) 的目標，希望透過機器協助發明人在專利領域提出更多發明。為了達到這個長遠的目標，本論文提出 “Augmented Patent Drafting Framework” (擴增輔助專利撰寫之實作框架) 做為短期可據以實施的基礎，並於研究期間完成數項相關實作。本論文中針對互動式專利文字生成提供的不同實作原型，可做為概念性驗證的研究參考。此外，本論文同時將深度學習的技術應用

在專利領域過去習知的問題上，整體而言，在本論文實作過程中可以發現，深度學習領域的類神經網路模型不僅對習知的問題有效 (如專利分類)，對於如專利文字生成這類新的應用也呈現令人印象深刻的效果。本論文的主要貢獻包括數項達到最佳技術水平 (state-of-the-art) 的結果，其中部分項目在專利領域更為首創，因此，本論文有相當的可能性在專利領域中開創出新的子領域。最後，本論文的重要性日後將不限於專利領域，論文中相同的擴增輔助概念、深度學習技術、可據以實施的實作框架等，日後將有機會應用在不同的法學領域上。

雙代理人智慧教學系統應用於微積分之導數補救教學

為了解決ctrl c ctrl v發明的問題，作者呂盈甫 這樣論述：

摘要本研究旨在探討「雙代理人智慧家教系統」運用於「微積分—導數」單元補救教學之學習成效，本研究以高中三年級「微積分—導數」單元為研究主題，依據高中微積分單元所具備的知識概念與錯誤類型及相關的解題程序，參考數學智慧教學系統並基於AutoTutor智慧教學系統對話模式，來建置「雙代理人智慧家教系統」與其課程教學腳本，探討其學生學習成效差異情形。本研究對象為台中市某高中三年級四個班級學生，教學實驗採準實驗研究法之不等組前後測設計，共進行兩堂課的教學，實驗組以「雙代理人智慧家教系統」、對照組以「團班講述教學」進行補救教學，並就其兩者教學後的學習成效進行成對樣本t檢定及單因子共變數分析分析比較，並做問

卷回饋，以了解不同組別之教學成效及學生使用系統後回饋與建議。依據資料分析之結果，研究結論如下：一、實施「雙代理人智慧家教系統」與「團班講述教學」之補救教學均具有良好的學習成效。二、使用「雙代理人智慧家教系統」所進行的補救教學之學習成效優於「團班講述教學」所進行的補救教學。三、問卷回饋顯示絕大多數學生對本系統都抱持正向肯定的態度且有高度學習意願，使用此系統提升了學生對數學的學習信心與興趣且提升了學習成效，在教學上具實用性。四、少部分學生覺得時間操作費時較長、作答輸入較複雜、作答區的數學式輸入字框可以放大等，提供給研究者很好的方向，可做為日後修正之依據。最後，根據本研究結果，對未來教學及相關研究者

，提出建議與參考。