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聖約翰科技大學 資訊工程系碩士班 范俊杰所指導 羅士軒的 應用Xception與YOLO於紅外線熱像儀之盲點偵測 （2021），提出bsm盲點偵測警示系統關鍵因素是什麼，來自於紅外線熱像儀、影像辨識、盲點區物件偵測、深度學習、Xception、YOLOv4。

而第二篇論文中央警察大學 交通管理研究所 周文生所指導 陳冠宇的 大型車行車視野輔助系統對駕駛行為影響之研究 （2018），提出因為有 先進車輛安全系統、行車視野輔助系統、駕駛行為、主觀量測法的重點而找出了 bsm盲點偵測警示系統的解答。

最後網站Hive BSM 機車盲點偵測系統則補充：內置模組：BSM模組（1TX，2RX）x 2 • LED警示燈 • 防水等級：IPX7 • 工作電壓：DC9-16V • 消耗電流： < 500mA @ 12V • 偵測器頻率：24.00-24.25Ghz • 偵測器發射 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了bsm盲點偵測警示系統，大家也想知道這些：

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新在哪裡？
●國瑞汽車與 Toyota Gazoo Racing 團隊開發，全球首發車型
●外觀換上 GR Sport 外觀套件 (水箱護罩/前後保險桿/側下護板/勁黑車側後視鏡/車尾 GR Sport 銘板)
●外觀配備 LED 霧燈、光條式燻黑 LED 尾燈、運動車頂架、18 吋雙色切削鋁圈，車頂、尾翼及車側後視鏡施以黑色烤漆
●車長較標準版短 5mm
●內裝配備引擎啟閉按鈕 GR 字樣、直立式樣白色椅面飾帶、前座頭枕 GR 字樣烙印，方向盤及排檔桿頭施以皮質包覆
●搭載前後彈簧阻尼係數提昇 30% 的運動化懸吊系統，及運動化調校 EPS 電動輔助方向盤
●底盤加入鋁合金強化支架及井字型強化支架
●導入 Toyota Safety Sense 2.0 (新增 ACC 全速域主動式車距維持定速系統)
●標配 PVM 環景影像輔助系統，BSM 盲點偵測警示系統則需選配

#Corlla_Cross
#GR_Sport

延伸閱讀：https://www.7car.tw/articles/read/76651
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00:00 Toyota Corolla Cross Htbrid GR Sport
01:48 新在哪裡
03:48 車系編成
04:48 車頭外觀
07:36 車尾&行李廂
09:10 前座內裝
13:08 後座空間
15:36 試駕心得
20:03 買？不買？
23:05 真心話

應用Xception與YOLO於紅外線熱像儀之盲點偵測

為了解決bsm盲點偵測警示系統的問題，作者羅士軒 這樣論述：

本論文應用卷積神經網路影像辨識方法，整合紅外線熱像儀在昏暗的環境下進行拍攝，並與一般攝像機所拍攝的畫面進行對比。希望能夠透過紅外線熱像儀的熱感應功能提升對環境的辨識與理解，更加容易發現其他道路使用者的位置。本論文採用處理速度較快的Xception及YOLOv4卷積神經網路進行辨識與訓練，並從他們的準確性及效率進行分析與對比。選擇Xception及YOLOv4作為本研究的目的是它能清楚地即時反應路況讓司機做出相對的反應。從這項實驗中可以發現紅外線熱像儀比一般攝像頭更加容易在視線不良的條件下拍攝到其他道路使用者的位置。在資料集相同的條件下發現YOLOv4的訓練過程比Xception快一小時，而且

YOLOv4的準確率也比Xception高出5%。選擇使用Xception的原因是他在2014年ImageNet的競賽中奪得了冠軍，運算速度很快。而選擇使用YOLOv4的原因是當YOLOv4與EfficientDet的性能相當的情況下，他的推理速度比其他的還要快兩倍。而相比的YOLOV3的AP和FPS分別提高了10%和12%的差距。本研究最大的貢獻就是當在低照度的環境下，使用的程式與兩個模組的輔助下，依然能清楚的觀察到盲點區裡的物件。

大型車行車視野輔助系統對駕駛行為影響之研究

為了解決bsm盲點偵測警示系統的問題，作者陳冠宇 這樣論述：

隨著先進車輛安全系統(AVSs)概念興起，滿足人性需求的安全科技油然而生，如倒車影像輔助系統、BSM盲點偵測警示系統、自動緊急煞車等等，都直接或間接地協助駕駛人避免事故危害發生。因大型車輛之車體設計及噸位較重，交通部為減少大型車因視覺死角所發生事故案件，經國內外研究經驗並與相關產、官、學界討論，以訂定檢驗車輛法規，來強制大型車輛裝置行車視野輔助系統(Vision-based Driver Assistance Systems, VB-DASs)。本研究將探究裝設該設備後，對於駕駛人在駕駛行為的影響層面，以了解駕駛人與設備之連結關係。我們以相關理論基礎下設計問卷，採NASA-TLX主觀量測法(

NASA-Task Load Index)為基礎設計問卷架構，針對心智要求、體力要求、時間要求、自我績效、努力與挫折等六個向度施測，來探究大型車駕駛對於行車視野輔助系統在左右轉向及倒車情境時，對駕駛作業(心智)負荷影響程度。分析量化數據結果之後，我們得知大型車輛駕駛大致給予正面評價，且對於心智負荷部分低。本研究問卷工具可作為後續推動各項車輛輔助系統時評估影響駕駛程度之參考。

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