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複合式電池能源管理系統之能耗最佳化演算法研究

為了解決bmw i8缺點的問題，作者范唯軒 這樣論述：

本研究旨於建立一套以效率最佳化為目標並兼顧車輛性能之能源管理系統，可依據不同的駕控模式與車輛狀態提供最佳之能源調度。並於文中建立由複合式電池系統、高功率馬達與單段減速齒輪傳動構成之複合式電池系統車輛模型，以初步歸納與分工能源管理系統所需進行之工作項目，最後依據各工作項目將能源管理系統功能模組化。能源管理系統模型組成分別為需求扭矩與功率計算模組和最小等效能耗策略模組，本文將以操作在高效率區間之調度策略為原則，進行能源管理各個功能模組設計，設計適當的電池功率分配策略。本研究將利用軟體Matlab建立設計能源管理策略，並與利用 Matlab/Simulink建立之複合電池系統電動車模型進行整合，以

模型迴路模擬進行性能與能耗模擬，針對模擬結果進行本研究設計的能源管理系統其特性與優缺點探討。

相異製程之高電壓金氧半元件其熱載子可靠度之研究

為了解決bmw i8缺點的問題，作者陳俊諺 這樣論述：

在本篇論文中，我們主要探討的元件為高電壓金氧半場效電晶體(HV- MOSFETs)，其中針對不同的Si recess深度對於熱載子可靠度方面的探討。在本篇論文裡，我們有三種不同Si recess 深度的元件，最深到最淺的範圍約為15奈米。 首先，描述高電壓金氧半場效電晶體的結構、優缺點以及應用的領域，接著介紹熱載子效應的基本原理以及降低熱載子效應的方法。 之後介紹本論文中的量測手法及偏壓條件的設定，並且說明Si recess結構形成的原因。在元件基本電特性的方面，我們將會呈現ID-VG、ID-VD以及ISUB-VG的量測結果。 本文研究之主要內容為基板電流對於熱載子退化量大小的研究。根

據我們實驗量測的結果意外的發現，這種帶有Si recess結構的元件有著異常的熱載子退化。一般來說，基板電流越大，元件的熱載子退化量也應該要越大。但我們量測的退化趨勢，卻是基板電流越大，元件的熱載子退化卻越小。 針對這個異常的退化，我們透過實驗數據的分析以及電腦輔助模擬軟體(TCAD)，可以發現造成元件的基板電流較大的原因是它的內部電場 (electric field)和衝擊游離化率 (impact ionization rate)都較大。但造成熱載子退化量較小的方面我們提出了三種原因來解釋這個異常現象。第一有可能是較深的Si recess 深度，因為過度蝕刻的影響造成原本元件spacer

下方產生較多的缺陷才會造成退化量異常的變大。其二，是因為結構上的差異造成這異常的退化。第三，我們用電腦輔助模擬軟體，模擬不同Si recess 深度元件的電流路徑分佈，可以發現較深元件的電流路徑相較於較淺的元件還要流的更貼近於表面(Si/SiO2)，因此它受缺陷的影響較大，才導致它的退化量異常的上升。根據我們的量測與模擬結果，可以發現Si recess對於元件的基本電特性影響不大，但在熱載子可靠度方面卻是不容小覷的。因為Si recess 深度增加，對元件的退化量是上升的。因此，在元件的製程中想辦法降低Si recess 結構的產生是不可避免的問題。