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bc鋁圈進入發燒排行的影片

應用影像技術於汽車輪圈及筆記型電腦塑殼之自動化品質檢測

為了解決bc鋁圈的問題，作者李俊諭 這樣論述：

隨著自動化技術的進步，影像技術的運用已成為自動化系統中不可缺少的環節。藉由該項技術的運用，不但提升了自動化的程度，且可大幅改善傳統以人工檢測產品外觀常發生的人力耗損及檢測標準不一致的問題。因此，本研究配合廠商的需求，特別應用影像技術開發自動化影像檢測系統，希望協助廠商導入自動化，減少人力需求，並能提升產品品質。本研究因應合作廠商的產品取向，特將技術研發分為兩大類：第一類為輪圈的分類辨識與外觀瑕疵檢測。由於廠商的主要業務之一為輪圈外觀鍍膜代工處理，訂單來源常出現少量多樣化，且常無法取得輪圈的原始設計圖。假若無法得知產線上輪圈的種類，在後續的自動化加工上無法有效地控管。故本研究利用影像技術，針對

輪圈的各項參數與外觀特徵進行分類，以完成一套輪圈自動分類系統。在輪圈的外觀檢測方面，本研究則整合運用深度檢測、多向打光、自動二值化、影像相交等技術，建置一套適用於輪圈不規則表面，能有效地消除輪圈表面反光的系統。本研究的第二類為筆記型電腦塑殼的外觀瑕疵檢測，主要配合廠商的另一項業務之需求。由於塑殼需檢測的範圍較多元，除了表面瑕疵之外，另需檢測其LOGO的正確性，故本研究將運用於輪圈外觀檢測的方法，再加入影像增強、影像X、Y投影與影像比對等技術，建置一套適用於塑殼各項檢測區塊，與對不同塑殼有一定適應性的檢測系統。