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淡江大學 運輸管理學系碩士班 劉士仙所指導 陳盈呈的 偵測器資訊不完整下之幹道動態路徑旅行時間預測 （2006），提出arma空濾蓋關鍵因素是什麼，來自於適應性卡門濾波、資訊不完整、動態路徑旅行時間預測、偵測器佈設密度。
偵測器資訊不完整下之幹道動態路徑旅行時間預測
為了解決arma空濾蓋 的問題，作者陳盈呈 這樣論述：
路徑旅行時間為駕駛者路徑選擇之重要資訊，國內業務主管單位受預算經費之限制，替代道路上無法全面佈設偵測器；目前國內外應用偵測器資料對旅行時間推估，多以高速公路為研究對象，主要因為高速公路的車流行為較為單純；在號誌幹道系統上，車流另外受號誌之干擾而停等，產生延滯的情況與高速公路環境顯著不同；因此過去研究以偵測器資料為主之高速公路理論模式，並無法適用於號誌化之幹道系統，需要大幅的修正。本研究有鑑於此，在偵測器佈設不足之前題下，以倒推起迄車流量之概念，架構路徑上各路段之相互關係，並利用遞迴演算的卡門濾波（Kalman Filter）模式作為基礎，以即時偵測器蒐集之資料為檢核點之限制，嘗試建立出在資訊
不完全（Incomplete）條件下之路徑旅行時間預測模式，並以省道台1線及台15線為範例路網進行分析，同時討論偵測器密度、飽和度、事件與資料融合等不同情境下動態路徑旅行時間的預測績效。