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國立高雄科技大學 光電工程研究所 梁財春、劉世崑所指導 何尉仲的 智慧型植物生長監控系統 (2020),提出arduino rgb led燈條關鍵因素是什麼,來自於植物生長監控、Arduino UNO、Ethernet Shield W5100 R3、ESP32-CAM、雲端、遠端監控。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭智湧所指導 劉易晉的 基於虛擬實境裝置之機械手臂與遠端系統同步控制 (2017),提出因為有 機器手臂、影像處理、虛擬實境、HTC VIVE、Arduino、Unity的重點而找出了 arduino rgb led燈條的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了arduino rgb led燈條,大家也想知道這些:

Ardublock圖像化操作簡單玩:Arduino零基礎輕鬆學

為了解決arduino rgb led燈條的問題,作者黃信惠 這樣論述:

  Fun趣不思議 輕鬆成為Arduino創意超玩咖   ◆ 快速建構Arduino硬體、軟體及電子元件之概念與基礎。   ◆ 使用Ardublock外掛超簡單進行Arduino互動程式設計。   ◆ 沒有程式撰寫經驗與電路設計基礎者也能輕易學會。   本書運用Ardublock圖像化界面,讓您能以極簡易的方式學習操作Arduino,即使沒有程式撰寫與電路基礎的初心者也能輕鬆上手。   本書並應用各種感測器、按鈕、LED燈、PWM訊號、開關、可變電阻、光敏/溫敏電阻、喇叭、LCD液晶螢幕、超音波感測器、伺服馬達Servo、直流馬達、步進馬達…等,讓您從元件組合建構起自己的Arduino

裝置設計。   另外還搭配其他台灣容易購取的零件與通用模組,製作出許多好玩有趣的實作專題與引導案例,讓您不但學得輕鬆,更能在實際操作裡熟悉操作與應用,激發無限創意思考。   書附光碟內容   DVD   ‧Ardublock 5.2版本   ‧本書範例程式   ‧本書範例影片 本書特色   ◆ 實作教學與案例絕佳引導,輕鬆上手不燒腦。   ◆ 利用容易購取的零件與通用模組,製作出更多好玩有趣的創新應用。   ◆ 從圖像化界面進階到程式撰寫的橋樑,超越進化非難事。  

智慧型植物生長監控系統

為了解決arduino rgb led燈條的問題,作者何尉仲 這樣論述:

本智慧型植物生長監控系統乃透過人為方法控制環境參數如溫度、濕度、光線、養分等,使植物的產量不受天候、病蟲害影響。可發展無毒耕作,以達到全年穩定收成,並解決人類面臨的糧食危機問題。本系統利用Arduino為控制核心,並使用XAMPP Control Panel伺服器當雲端的儲存空間,將植物生長箱內感測所得數據及影像資訊透過Arduino UNO、Ethernet Shield W5100 R3、ESP32-CAM等模組上傳至雲端,讓農友透過網路能即時遠端監控植物栽培的狀況,以節省人工,並降低生產管理成本,進而提高產品品質。在研究水耕蘿蔓的實驗中,將4組植物分別置於紅、綠、藍、白光LED光源下進

行生長與觀察15日。在紅光LED照明條件下,蘿蔓菜苗增高6.5公分,且葉面呈現略小淡綠色,莖部呈現細長的狀態。在藍光LED照明條件下,蘿蔓菜苗增高8.5公分,植株呈現挺直,葉面厚實。在綠光LED照明條件下,蘿蔓菜苗增長9公分,但葉型異常。在白光LED照明條件下,蘿蔓菜苗增長3公分,植株呈現翠綠,葉面厚實。在研究水耕福山萵苣的實驗中,亦將4組植物分別置於紅、綠、藍、白光LED光源下進行生長與觀察15日。在紅光LED照明條件下,福山萵苣菜苗增高7公分,且葉型異常呈現略小淡綠色,莖部呈現細長的狀態。在藍光LED照明條件下,福山萵苣菜苗增高8.5公分,植株呈現挺直,葉面厚實。在綠光LED照明條件下,福

山萵苣菜苗增長9公分,植株呈現細長,葉面呈現淡綠色。在白光LED照明條件下,福山萵苣菜苗增長5.5公分,植株呈現翠綠,葉面厚實。在上述四種光源照明條件中,因白光LED是由R.G.B三個不同強度的LED混光而成,故植物成長結果涵蓋紅光LED及藍光LED兩種照明條件的優點,故植株的葉面厚實健康;故在白光LED照明條件下可以得到最好的植栽結果

基於虛擬實境裝置之機械手臂與遠端系統同步控制

為了解決arduino rgb led燈條的問題,作者劉易晉 這樣論述:

本論文主要目的在於建立一個藉由虛擬實境可以控制機械手臂和遠端裝置的控制架構,在虛擬實境中可以看到對應於真實機械手臂與遠端裝置的物件,使用者也可以利用手把與物件做互動,而同時真實世界中的裝置可因此而被驅動與控制。真實世界中裝設有視訊攝影機,利用影像處理技術,將現實中的目標物過濾出來後,到虛擬實境的環境內同步生成對應物件,藉由在虛擬實境中操縱的同時與現實物體作互動,讓真實系統同步產生如夾取物體或開關燈等的動作。論文中首先利用3D繪圖軟體繪製出機械手臂的模型,並將計算好的逆向運動學加入Unity,讓虛擬實境能夠模擬出現實中機械手臂的運動方式。再來目標物同步的部分,利用頂視的攝影機和影像辨識,將目標

物的位置座標傳回Unity中,並且設定好物件和手臂在現實中的相對座標。這樣即可呈現出一個和現實相近的虛擬實境控制系統。