arduino熱敏電阻的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

FLAG`S 創客‧自造者工作坊 10+ 實驗(「Arduino 超入門: 創客‧自造者的原力」書+實驗套件)

為了解決arduino熱敏電阻的問題，作者章奇煒 這樣論述：

　　每個人都有『如果我可以自己做出...來！』的夢想, 但是這已經不再是夢想, 全世界有許多人都已經使用 Arduino 製造出心中的夢幻裝置, 不論是語音遙控電燈、自動寵物餵食器、跳舞機器人、四軸飛行器, 或是電子鋼琴音樂盒, 創意奔放無上限, 他們就是時下最潮的創客●自造者 (Maker)。現在, 你也可以變創客, 我們幫您準備好了入門第一步與 Arduino 相容的電子 DIY 套件, 不用奔波電子材料行採買元件, 不必擔心上網買錯零件, 不需啃完大部頭的電子電路教科書, 一盒搞定, 立刻激發你的創意原力。 　　 　　本套件內含 UNO R3 Arduino 相容板, 以及實驗教學手

冊, 開箱後立即可以動手照著操作, 實驗中所需要使用到的各式電子元件也都隨附在套件中, 讓學習過程不中斷, 一路照著說明組裝電路, 撰寫程式, 完成十多個精心設計的範例, 不但能夠學會 Arduino 基礎技術, 還能製作出像是光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等等好玩又實用的裝置。   　　本產品特別設計使用兩種開發環境, 對於有程式設計經驗者可以採用 Arduino 官方的開發環境以 C++ 撰寫程式, 如果是完全的初學者, 則可以使用旗標科技特別設計的 Flag's Block 圖形化積木開發環境, 操作方式和 Scratch 一樣, 只要拖拉組合積木, 用滑鼠就可以

寫程式。教學手冊也配合兩種開發環境, 採雙手冊合訂本, 不管使用哪種開發環境都可以照著手冊學習, 降低學習門檻。   本書特色   　　※※※ 範例程式免費下載網址: www.flag.com.tw/maker/download.asp ※※※   　　□ UNO R3 Arduino 相容板 + 電子元件 + 教學實驗手冊一盒搞定 　　□ 十多個實驗範例, 一一學會 Arduino 基礎技術 　　□ 涵蓋光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等實用範例 　　□ 每個實驗都有電路圖與實體接線圖, 確保接線無障礙, 又能學會閱讀電路圖 　　□ 電子元件基本原理說明, 既能做出實驗

, 又能瞭解為什麼 　　□ 程式設計概念說明, 不是程式設計高手也能懂 　　□ Arduino C++ 與 Flag's Block 圖形化積木雙開發環境, 初學入門最快速   　　創客●自造者存在於每個人的內心, 在 21 世紀已蔚為潮流。在此創意無限的年代, 我們一起來激發創新的原力吧！

AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值

為了解決arduino熱敏電阻的問題，作者羅啟維 這樣論述：

　　1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。   　　2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。   　　3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。

應用於低濃度氫氣檢測之矽奈米元件感測系統設計與整合

為了解決arduino熱敏電阻的問題，作者張先佑 這樣論述：

本論文使用鈀(Palladium, Pd)修飾於閘極之矽奈米帶(silicon nanobelt, SNB)場效型電阻(field-effect resistor, FER)，進行低濃度(1~100 ppm)氫氣感測，並使用類比電路進行訊號過濾與放大以增進訊雜比(signal-to-noise ratio, SNR)，並整合後端演算法快速準確地辨識濃度以達到穿戴式氣體感測應用標準。在元件設計方面，研究選用鈀為氣體感測材料並沉積為元件的閘極，其功函數約為5.22~5.68 eV，此數值會隨氫氣濃度變化而改變，當氫氣吸附並擴散進入鈀奈米顆粒形成功函數較低(4.7~4.8 eV)之氫化鈀 (PdH

x)時，n-型場效型電阻通道之空乏層寬度(depletion width, Wdep)隨著功函數下降而變薄，造成通道電流增加。本研究基於上述功函數模型進行元件摻雜參數最佳化之設計，增加響應與提高系統訊雜比。由於感測低濃度目標氣體，鈀奈米顆粒結構必須足夠微小(< 3~5 nm)才能產生明顯的功函數變化，且元件表面鈀覆蓋率必須足夠高(> 40%)才能有效調控通道阻值變化。因此本研究控制原子層化學氣象沉積(atomic layer chemical vapor deposition, ALD)的循環數(Cycle)來達到以上需求。為實現焦耳熱(Joule heating, JH)選擇性沉積，施體摻雜

濃度由源極、感測通道到汲極的分布分別為高、低及高摻雜(n+ / n- / n+)。因此元件在施加電壓後，偏壓會集中於通道n-區域使元件局部溫度上升，讓n-閘極區域沉積速率快於其他部位，實現選擇性沉積。在元件電性方面，由於摻雜濃度不均，在擬合JH溫度時，容易因汲極引發能障下降(drain-induced barrier lowering, DIBL)造成預估偏差，因此本論文也提出特殊的擬合方式克服此誤差。另外，單晶矽元件在高電場會出現離子衝擊(impact ionization)，造成汲極端溫度不易受控制且破壞通道晶格結構，因此本文討論施加交流電(alternating current, AC)

的元件特性，以減低直流(direct current, DC)電場所造成之負面影響。此外，元件再進行感測時會使用聚二甲基矽氧烷(Polydimethylsiloxane, PDMS)製作之腔體覆蓋以避免環境汙染並同時加速氣體反應進行及節省氣體樣本用量。在電路系統方面，為實現穿戴式裝置，本文使用微控制器(microprocesser, MPU) Arduino®製作類比電路嵌入式系統，系統架構包含惠斯通電橋(Wheatstone Bridge)、脈衝寬度調變(pulse width modulation, PWM)、整流器(rectifier)、儀表放大器(instrumental amplif

ier, IA)以及高階數主動式低通濾波器(high-order active low-pass filter, HOALPF)。差動感測訊號經由儀表放大器放大輸入訊號以符合MPU電壓讀取精度，並以高共模拒斥比(common-mode rejection ratio, CMRR)的放大特性以及濾波器消除系統雜訊提高訊雜比實現高精度穿戴式裝置讀取系統，透過印刷電路板(PCB)布局製作出公分級嵌入式電路系統。在後端演算法方面，本研究提出計算感測訊號斜率，來鑑別不同目標氣體濃度；感測訊號經過濾波放大後以最小平方法進行線性回歸計算區間斜率(回歸區間約30秒)，並記錄區間最大值按照鈀-氫滲透理論換算成對

應濃度，並將濃度資料經藍芽協定傳至智慧型手機APP顯示，完成穿戴式無線傳輸系統架構。斜率鑑別法可有效克服傳統電流對照法無法消除之基線飄移(Baseline Drift)以及晶格膨脹造成之電流飄移等，消除量測誤差的不利因素以提高感測準確度，同時大幅縮短感測時間並減少所需氣體樣本數量。本研究整合奈米感測器、電路系統和演算法完成可攜式氣體感測系統，並實現1~100 ppm氫氣感測，奠定人體呼氣檢測小腸菌叢增生(Small Intestinal Bacteria Overgrowth, SIBO)的基礎。本非侵入式(non-invasive)系統實現定點照護(point of care)和物聯網(In

ternet of Things, IoT)等應用，並可透過陣列式多材料結構結合機器學習進行多樣本之複雜檢測，滿足未來智慧醫療的需求。