arai推薦的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

arai推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦新井一二三寫的 我們與台灣的距離:寫給美麗之島的七封情書 和Rika(新井利佳)的 日本媽咪Rika的百變調理機食譜:快速、美味x營養不流失,從佐醬、前菜、主餐、湯品到甜點、飲料,一台調理機,就能輕鬆上桌!都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自大田 和日日幸福所出版 。

國立臺北科技大學 互動設計系 吳可久所指導 黃嘉旭的 高齡者智慧醫療舌肌訓練遊戲化設計與心流狀態量測 (2021),提出arai推薦關鍵因素是什麼,來自於心流、心律變異數、口腔訓練、運動遊戲、人本設計、影像辨識、機器學習、人臉辨識、年長者。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍所指導 鄭如涵的 基於深度學習以服裝風格特徵建構個人化推薦系統 (2021),提出因為有 深度學習、推薦系統、時尚風格特徵、個人化推薦的重點而找出了 arai推薦的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了arai推薦,大家也想知道這些:

我們與台灣的距離:寫給美麗之島的七封情書

為了解決arai推薦的問題,作者新井一二三 這樣論述:

我長期都想,有朝一日要用日語寫以台灣為主題的一本書, 為的是讓日本人多一點﹑深一點認識美麗島台灣……__新井一二三   台灣就是台灣人的台灣   ★作家米果:身為台灣人的我,卻從這本書中讀到了即使是台灣人也容易忽略……卻不慎遺忘的各種酸甜甘苦。   ★立法委員候選人陳柏惟:透過作者的眼,從另一方的角度,去思考我們自己是誰﹗   ★吳叡人__中央研究院台灣史研究所副研究員  全心推薦   你以為知道,但原來你並不知道;   你以為了解,但其實你有很多誤解;   你以為忘了,但只要想起來,你發現自己竟然如此深愛......   一九八四年夏天新井一二三第一次來台北,這裡不是繁華的東京,不

是熱鬧的香港,不是莊嚴的北京,那麼「台北」是怎麼來的?當羅大佑唱〈台北不是我的家〉,當林強唱〈向前走〉,台北之外,還有什麼?這個答案,三十五年後,她說——這裡,是台灣人的台灣。   沒有一個地方像台灣一樣,有複雜難以說清楚的歷史定位,有不同族群、多種語言,卻共存在一起的社會環境,有日新月異的宗教信仰,地名與人名既中國又日本,糾結的殖民情懷,得天獨厚綿延不絕的自然美景,風味傾城的美食……   沒有一個地方像台灣一樣,新井一二三和台灣人做朋友,她說每個人的背後都像一部長篇小說,活出生猛顛覆的故事。她希望日本人可以傾聽我們的故事,她寫七個章節等於寫七封情書,從北到南的活潑城鄉,從巷弄廢墟的日式建

築,從西海岸到東海岸的驚喜悸動……每一封都讓人流下眼淚。   不管「台灣」作為一個名詞或是動詞,我們對每天在這個海島上演化的生命力,彷彿熟悉卻又陌生……   這是新井一二三的情感之書,也是我們的理解之書。她的文字與觀察足以作為我們丈量內心與台灣的距離,有時可能我們太靠近,以至於忽略了真正要珍惜的部分。   這是新井一二三的傾聽之書,也是我們的面對之書。每翻一次新頁,我們是否有足夠的自信,閱讀她三十五年後交出的作業,再一次重新擁抱台灣?

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高齡者智慧醫療舌肌訓練遊戲化設計與心流狀態量測

為了解決arai推薦的問題,作者黃嘉旭 這樣論述:

本研究設計一款針對 45 ~ 75 中年至年長者的吞嚥訓練運動遊戲— Mu-sicTongue舌肌律動,並針對此遊戲進行心流(Flow)實驗,收集能用以預測心流狀態的生理訊號指標。吞嚥困難常見於 60 歲以上族群,將造成進食障礙、口語表達能力受限等問題,現有訓練過程缺乏回饋與監督方式,影響年長者訓練動機;本研究透過由護理與口腔訓練專家制定訓練動作,結合遊戲化概念設計口腔訓練運動遊戲,遊戲主題以年長者休閒興趣、生活經驗制定,並以 TF-Lite 設計影像辨識資料集實作技術原型;與年長者訪談後發現音樂元素是最具發展性的運動遊戲主題,因此設計搭配音樂進行口腔訓練的運動遊戲「MusicTongue

舌肌律動」。進行心流與技術原型實驗後(N = 36;Mean = 60.31;SD = 7.8),發現到遊戲在迭代間易用性有顯著提升,多數受測者能流暢的參與遊戲並對口腔訓練感到興趣;心流狀態越佳,則遊玩成績越高,LF-HRV、LF/EF、SDNN 是用於預測心流狀態相對顯著的生理訊號指標。

日本媽咪Rika的百變調理機食譜:快速、美味x營養不流失,從佐醬、前菜、主餐、湯品到甜點、飲料,一台調理機,就能輕鬆上桌!

為了解決arai推薦的問題,作者Rika(新井利佳) 這樣論述:

別再為自己的腸胃與家人孩子的健康煩惱並傷透腦筋了, 這裡提供80道簡單、快速、健康&營養不流失的食譜, 只要準備好一台食物調理機,就可以輕鬆搞定,讓美味料理快速上桌!   在台灣,幾乎每個人都在工作,雙薪家庭也很多,所以每天都很忙,即使想要好好注意並管理自己的健康,或減肥等等,都沒有時間。但從今天起,你就可以解決這個問題了。在這本書裡,為了忙碌的大家,作者Rika設計出一道道簡單、快速、健康又營養的食譜。對她而言,今天吃到的食物是連繫著明天與未來的健康,所以也推薦給正在減肥中的人使用這本書(為了維持自己好的肌膚、身材、美貌等),也推薦希望小朋友可以吃到很多蔬菜和水果的媽媽們。   本書

共分五大主題:有引人食欲的前菜、沙拉與麵包佐醬、千變萬化的湯品、具有飽足感的主食料理、甜鹹兼具的各式點心、營養豐富、香濃好喝的飲品與顏色繽紛、清涼美味的冰品等等。每一道菜都是作者Rika都是精心設計的美味,不管是盛夏或暖冬,絕對可以讓你和家人的口欲與健康,得到最大的滿足。 本書特色   ◆特色1:共分五大主題,80道全營養料理,簡單、快速,並大幅縮減烹調時間與流程,讓大人、小朋友都可以一起動手做,美味好菜輕鬆上桌。   ◆特色2:菜單變化豐富,從前菜的沙拉、麵包佐醬、主菜的肉類、海鮮、麵飯到湯品、飲料、冰品與各式點心,日式、西式、中式應有盡有,料理不但美味健康,外表也精緻漂亮賞心悅目。

  ◆特色3:每一道料理都標示調理機的使用模式、烹調時間與份量,並以Step by Step的方式詳細圖解,是市面上唯一一本完整的食譜調理機食譜。  

基於深度學習以服裝風格特徵建構個人化推薦系統

為了解決arai推薦的問題,作者鄭如涵 這樣論述:

電商產業的興盛,促使消費方式多樣化發展,已不再侷限於實體店面購物,各大類型的商家紛紛成立電子商務平台。然而,網路平台的購物,僅能憑藉著商品照片、尺寸、評論留言等相關資訊作為參考依據,因此,商品的特徵就具有強烈的商品代表性。商品的特徵具有材質、色彩、版型等多種面向,並且隨著地域性與氣候的差異,影響著人們的穿搭喜好。服裝商品並不只限於一種組合,同樣的上衣搭配不同的褲子、裙子、外套,都會產生出不一樣的視覺變化效果。本研究將利用基於變換器的雙向編碼器表示技術(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)將商品的特徵標籤進

行嵌入(embedding),透過雙向長短期記憶(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)建構穿搭識別模型。本研究依使用者的過去購物行為推測使用者的喜好,再藉由本研究建構的穿搭識別模型進行上身與下身的穿搭配對進行個人化推薦。