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國立陽明交通大學 機械工程系所 王啟川所指導 張芷瑄的 高功率模組水冷散熱器熱流設計與分析研究 （2021），提出arai尺寸表關鍵因素是什麼，來自於高功率、冷板、水冷、模擬。

而第二篇論文國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學研究所 王昭男所指導 林迺凱的 多腔體消音器之聲學性能設計與分析 （2021），提出因為有 傳輸矩陣法、有限元素法、消音器設計、Nelder-Mead方法、最佳化設計的重點而找出了 arai尺寸表的解答。

最後網站【2022機車全罩式安全帽7大推薦】優缺點評價分析則補充：較常見的安全帽品牌為ARAI、SHOEI、AGV、ZEUS、KYT、SOL，所以小編幫你統 ... 小編沒有附上尺寸表是因為每個牌子的尺寸都不一樣，KYT 56CM可能是M號， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了arai尺寸表，大家也想知道這些：

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高功率模組水冷散熱器熱流設計與分析研究

為了解決arai尺寸表的問題，作者張芷瑄 這樣論述：

為解決絕緣柵雙極型電晶體(Insulated Gate Bipolar Transistor, IGBT)因高發熱量所產生的過熱問題，本研究將透過模擬軟體探討四種散熱模型的熱流表現，以水冷的方式帶走各高功率模組2.7 kW的發熱量。由於液態水的溫度範圍非常適合電子模組運作，為避免水的沸騰，本研究目標是讓模型最高溫低於攝氏90度。研究模型為尺寸約35*13.5*5立方公分的冷卻套箱，內部流場區域約32*10.5*3立方公分，散熱鰭片有之字、圓形陣列及兩種擾流子四種設計。本研究先分別對各模型的發熱面、鰭片在流場、溫度場中做流速測試，找出各模型最高溫約90 ℃的對應流速，再由模擬結果對原始模型的幾

何做一些修改來提升其散熱表現。在之字模型上，流速0.078 kg/s，最高溫94.7 ℃；在圓形陣列模型上，流速0.140 kg/s，最高溫96.7 ℃；在擾流子一模型上，流速0.031 kg/s，最高溫72.1 ℃；在擾流子二模型上，流速0.031 kg/s，最高溫80.8 ℃。相較之下，擾流子真的對模型的散熱及溫度分布有實質上的提升。對模型幾何稍作修改之後，最佳之字模型上，流速0.078 kg/s，最高溫90.7 ℃；最佳圓形陣列模型上，流速0.122 kg/s，最高溫88.9 ℃；最佳擾流子二的模型上，流速0.031 kg/s，最高溫下降到75.0 ℃。之後再藉泵浦功率來衡量各模型(包含

發熱面、鰭片、水箱)在熱流場中各流速的最高溫與其所對應的壓降，其中擾流子一以0.017 kg/s的流速達到四個模型中最低的最高溫77.8 ℃、最小的總壓降67.5 Pa，為本研究中所找到的最佳散熱鰭片模型。最後，用擾流子一模型堆疊成三相的散熱模型，三個相同的水箱連接到相同的總水流進出口，模擬不同的總出口方向。在總流速0.093 kg/s，下進下出的最高溫58.4 ℃，總壓降297 Pa；下進上出的最高溫則是57.7 ℃，總壓降298 Pa。在總壓降幾乎相同的情況下，下進上出為溫度分布相對均勻的設計，故下進上出為三相高功率驅動器模組的最佳水冷散熱模型。

多腔體消音器之聲學性能設計與分析

為了解決arai尺寸表的問題，作者林迺凱 這樣論述：

本研究著重於多腔體消音器之小型船消音器（Alpha）、大型船艦消音器（Bata、Gamma）聲學性能設計與分析。首先，利用相關文獻來驗證本文之傳輸矩陣法與有限元素法所計算的傳輸損失之正確性，並進行聲學性能的定性、定量分析，接著，將傳輸矩陣法用於Alpha消音器的初步變更設計，並使用有限元素法相互比較；而最佳化是利用Nelder-Mead Method，結合有限元素法迭代至最佳相對公差，並求出Beta消音器優化後的尺寸與傳輸損失。利用傳輸矩陣法進行的Alpha消音器初步變更設計時，當計算頻率接近非平面波之激發頻率，或接近Karal Factor可修正頻率之上限時，傳輸矩陣法就會失去準確度。因此

，膨脹管直徑很大的消音器，傳輸矩陣法可用頻率會受限於很低的頻率範圍。Beta消音器之優化設計，是先將腔體體積縮小至原始設計腔體體積的72.9%後，並期望在分析內的所有頻率皆呈現較為均勻的傳輸損失。以全頻段優化結果來說，Beta消音器之前、後消音器的傳輸損失在頻率140赫茲以上皆至少有10分貝效果。不過，在低頻段（50赫茲到180赫茲）與高頻段（900赫茲到2850赫茲）之傳輸損失，與頻率在180赫茲到900赫茲（中頻段）相比，仍有待提升。因此，如果僅優化低頻段與高頻段之頻率，其傳輸損失的優化結果在頻率高於90赫茲時皆優於全頻段優化設計，且在頻率高於180赫茲以上時，也皆優於Gamma消音器。最

後，低頻、高頻段之優化，驗證了中頻段的頻率較容易透過不同的優化方式，而保持相對優異的傳輸損失，因此將來進行優化設計時，僅需要針對低頻、高頻段之頻率，來進行目標函數的計算，不僅可以節省許多計算成本，也可以得到相對於全頻段優化的優異成果。

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