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國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 蕭瑛東所指導 劉佳惠的 基於長短期記憶模型的家庭能耗分析與警示 （2021），提出aqara台灣關鍵因素是什麼，來自於智慧家庭、家庭電能管理系統、智慧插座、迴歸分析。

而第二篇論文國立勤益科技大學 電機工程系 宋文財所指導 陳文謙的 基於物聯網架構下建置室內環境監控系統 （2020），提出因為有 物聯網、無線網路、ZigBee、藍芽、居家助理系統、智慧化控制、模糊控制的重點而找出了 aqara台灣的解答。

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基於長短期記憶模型的家庭能耗分析與警示

為了解決aqara台灣的問題，作者劉佳惠 這樣論述：

在能源短缺的情況下，智慧節能搭配家庭電能管理越顯重要，在物聯網的領域中，它能提供家庭用電資訊，讓用戶得以了解居家用電實際消耗的能源、時段及費用；且能根據不同情境設定設備運作的時間，調整能源的使用，更甚而節省費用及不必要的能源浪費。本論文設定不論是否安裝智慧電表，可不經由讀表而直接從物聯網設備中讀取電器用電狀況，具備彈性搭配且低成本硬體配置優勢；在數據處理的部分，採取不對非用電時段進行填補，而是分割用電時間序列的資料後，再經由迴歸分析探討功率及插座溫度間的關係及利用長短期記憶模型預測未來用電時間點，並探討模型內各參數間的影響，並加入不同用電行為的電器模型比較，最後採用交叉驗證配置最佳化參數組合

。從實驗結果可發現，功率與插座溫度間有絕對的正相關，也就是說，除最直觀的觀察功率外，也可從插座溫度觀察用電是否異常並發出警示並設定邏輯控制；另外利用同一份資料進行用電時段的預測，其正確率達98.39%，在不同用電行為的電器中，最佳化參數組合的準確率達91.52%，準確率皆達到本論文預設的標準以上。

基於物聯網架構下建置室內環境監控系統

為了解決aqara台灣的問題，作者陳文謙 這樣論述：

隨著生活型態與社會結構的改變，加上科技的發達，如今現在很多人們已經開始在重視自己的生活品質。本研究經由物聯網(IoT)的概念，利用物品與網路相互溝通，對室內環境的監測與控制進行研究。本研究主要使用居家助理系統，可以整合不同品牌的設備，當設備與居家助理系統於相同網域下，讓具有ZigBee、藍芽及Wi-Fi功能的物品與網路得以進行相互溝通，利用測量溫度、濕度、風量、空氣中的有害物質測量、人體感測的數據，經由無線網路傳送到終端系統，進行分析後對於室內做出智慧化及自動化的舒適度控制，也可以透過終端系統對長期收集到的數據進行觀察，亦或是利用系統無線控制家電開關。本系統運用模糊理論進行智能的控制，利用規

則庫的編輯分析目前濕度、溫度與風量對於人體舒適度的感覺，連結冷氣、除濕機、電風扇去作室內數據的控制達到更好的舒適度，也可以利用人體感測器對室內的活動進行監測，達到防盜的效果，以上功能希望可以使室內環境更舒適與安全。

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