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預測分析時代：讓數據告訴你，誰會買、誰說謊、誰會離職、誰會死!

為了解決amazon優惠碼信用卡的問題，作者EricSiegel 這樣論述：

　　Amazon 商業分類 No.1 　　在數據為王的時代裡， 　　每個人從出生到死亡的一舉一動， 　　都受到預測。 　　過去，資料的分析探勘運用，頂多是讓你可以回首來時路，告訴你去過哪裡； 　　現在，透過預測分析則是前瞻的，告訴你該往哪裡走，這是一個美麗新世界、新創企業的寶藏。──富比士雜誌                                            　　預測分析已然展開......現在你一定要知道，為何廣告商與雇主對你瞭若指掌。──CNN財經 　　在預測分析時代，利用蒐羅的資訊，可以有效提昇決策品質，達到「共好」…… 　　但也可能觸發全民公敵的疑

慮。──英國金融時報 　　原來如此，廠商是這樣得知我們的秘密。──紐約時報 　　我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？ 　　行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？ 　　科技公司為何要預測員工是否會離職？ 　　歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？ 　　真正權力來自於掌握未來，企業正運用預測技術掌握未來、影響你的日常體驗。包括賣場給的折扣、臉書的朋友推薦、交友網站的智慧配對、服飾的流行款式、信用卡遲繳、是否懷孕、是否會離職……這些全部都能預測。但企業組織如何得知你的祕密？又如何運用這些資料？ 　　艾瑞克．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各

種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑戰。 　　席格點出，預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。小預測會有大妙用，許多企業組織靠著小預測，成功改善服務品質、增加成效，同時省下成本： 　　精準預測？其實，你只需比對手快一步、準一點── 　　直銷業者藉由預測顧客反應，寄送目錄。一百萬份的顧客名單中，他們找出回應率比一般高3％的顧客，針對他們寄送目錄，雖然行銷對象少了四分之一，卻節省了四分之三的成本。 　　你是不是覺得網路上的廣告，越來越對味兒了── 　　透過收集消費者在網上

點擊、搜尋的關鍵字資料，網路業者再精心搭配所需的廣告，讓瀏覽者點擊廣告訊息的機會大增。 　　讓風險變機會，銀行獲利增加US＄6億的祕密── 　　借款人提早還清房貸，會讓銀行利息收益減少；延遲繳款更對銀行不利。兩種情況對銀行來說都是風險。因此大通銀行透過預測分析，正確找出74％這類房貸個案，及早因應是否將房貸案件轉賣給其他銀行。因為這項專案成功，大通銀行身價爆增。 　　顧客折價卷用得多，賣場就賺得多── 　　你在商店結帳櫃台會拿到什麼折價券，都經過業者精算。全球第三大零售業者特易購，從消費紀錄預測顧客會使用哪些折價券，藉此決定分店1億多張折價券的內容，使折價券兌換率增加3.6％。 　　超越

搖擺選民，贏得選戰── 　　歐巴馬競選團隊透過預測分析，找出哪些選民比較容易說服、哪些選民對競選活動反感。他們集中分析幾百萬名搖擺選民，找出誰適合接洽、拜票。事實證明這種做法比傳統搶攻特定族群的效果更好，成功說服更多選民支持歐巴馬。 　　別胡亂攪動一池春水，好客戶可能因此跑了── 　　電信業者通知顧客續約，可能造成反效果，變成提醒顧客可以換別家業者。挪威電信因此預測顧客的反應，找出有怨言的顧客並小心避開，以免一接到通知就解約。或是向有機會說服的顧客提供優惠宣傳，讓顧客流失率降低36％、宣傳活動投資報酬率增加11倍、宣傳活動成本減少40％。 　　時間永遠不夠？轉向目標學習，提高學習成效──

　　對學校來說，透過分析考試結果，調整教學時間配置與方式；學生也可透過分析預測策略調整複習、作業練習的時間。 　　預防重於治療── 　　利用預測分析技術，及早警告潛在病患罹患糖尿病、心血管疾病、氣喘等慢性病的機率，有效降低公共醫療開支。 　　現在起，勝負的關鍵就在於預測分析的能力。預測分析就是商業智慧發展的方向。遊戲規則早已改變，而你身在其中。閱讀本書，可以讓我們了解世界進步到哪，還會往哪個方向邁進。 名人推薦 　　這是關於商業、政府機構及醫療照護的《魔球》。──吉姆．史戴(Jim Sterne)，數碼分析協會主席 　　此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧

實用性，閱讀起來充滿樂趣。──傑弗里．摩爾(Geoffrey Moore)，矽谷教父、高科技策略大師 　　能增廣見聞、充滿娛樂性且細緻入微。席格跳脫媒體炒作，讓科學變得更有意思。──雷依德．加尼(Rayid Ghani)，2012美國總統歐巴馬競選團隊首席數據分析師 　　《精準預測》作者席佛在撲克牌及政治上的運用之外，《預測分析時代》囊括其他所有方面。這是一本全面談論預測分析的好書，非科技宅也能輕鬆閱讀。──大衛．林韋柏(David Leinweber)，《華爾街狂人》(Nerds on Wallstreet: Math, Machines and Wired Markets)作者 　　

這是一本21世紀生活的使用說明書，指出預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞克．席格是非常理想的嚮導。──史蒂芬．貝克(Stephen Baker)，美國《商業週刊》作家、《當我們變成一堆數字》作者

amazon優惠碼信用卡進入發燒排行的影片

通過減少提供個人資料以解決個資洩露事件 - 以foodpanda應用程式為例

為了解決amazon優惠碼信用卡的問題，作者孫劍莉 這樣論述：

近年來，當各國政府都在立法保護個人資料時，在美食外送行業的個人資料洩露案例持續增長，例如台灣的《個人資料保護法》和歐盟的《一般資料保護規範》，仍無法阻止個人資料洩露。在台灣，foodpanda的外送員獲取了消費者的聯絡資料後騷擾用戶，在歐盟，儘管消費者已經有八年沒有使用該公司的服務，仍然收到許多來自Deliver Hero Se的垃圾郵件。現今，除了討論和立法保護個人資料的法律外，通過平台減少個人資料收集來降低個資洩露問題至今仍未開始研究。本文旨在研究導致個人資料洩露的原因來自平台收集消費者的個人資料超出了該平台的需求，個人資料提供者缺乏足夠的意識而提供過多的資料給平台，政府應加強那些個人資

料安全法規，這些都將通過文獻綜述，受訪者的反饋和案例分析來實現。