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自動化辨識替代品-以某超商為例

為了解決ai-2 gather售價的問題，作者許銘家 這樣論述：

摘要 在全球經濟競爭激烈的時代中，世界各國消費性商品逐漸全球化，消費者必須快速且無時無刻都接受新的資訊，並且因為物價高漲以及商品複雜化，消費者常常必須面臨到商品的選擇與替代，故對於消費者來說，可能面臨資訊超載的問題。 故企業為了能夠節省消費者蒐集產品資訊時間，提高消費者對商品的滿意度以及掌握消費者的購買習性，通常會建立商品的關聯性規則，利用關聯性規則系統，可以針對消費者的偏好，找出可能的消費習慣以及購買組合，並且提供合適的商品組合給消費者，以期待能提高消費者的購買意願，並且企業本身能夠有效地管理商品的進貨、銷貨及存貨成本。傳統的關聯替代規則的探勘是以找尋負向關聯法則為主要方法，由於傳統的

關聯替代規則的探勘相當耗費資源及時間，因此相關研究皆以改善運算效能並優化系統為主要目標。 本研究為具由前瞻性之自動化辨識商品替代關係的研究，僅利用傳統的關聯替代規則加上經濟學替代品之公式，並且利用消費者行為模式切入來找尋不同時節下，特殊替代商品以及可能的商品組合，試圖運用關聯規則由交易資料庫中分析商品組合間之潛在關聯性，並透過不同的關聯性規則找出品項間差異，試圖從大量的交易資料中萃取出可能的替代品組合。經由本研究探勘出的可能替代品組合，將以相關係數中的負相關做為實證研究結果。而結果顯示，利用關聯替代規則、經濟學替代品及消費者行為概念，所探勘之替代品有近七成合於負相關之替代規則，顯示本研究具有

一定準確性。