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國防大學 戰略研究所 郁瑞麟所指導 楊中元的 美國川普政府對中國科技戰之研究-以華為公司為例 （2021），提出ai-1 ultra mobile01關鍵因素是什麼，來自於華為、5G、科技戰、川普、美中關係。

而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系 陳慶瀚所指導 劉肇資的 3.5層人工智慧邊緣運算物聯網閘道器及其在步態辨識和行人重識別的應用 （2021），提出因為有 邊緣運算、物聯網、閘道器、步態辨識、行人重識別、人工智慧的重點而找出了 ai-1 ultra mobile01的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了ai-1 ultra mobile01，大家也想知道這些：

美國川普政府對中國科技戰之研究-以華為公司為例

為了解決ai-1 ultra mobile01的問題，作者楊中元 這樣論述：

美國總統川普自2018年起以國家安全為由，陸續對中國發起科技制裁，以採取全政府的遏制戰略，透過行政、立法、司法等機構制定技術、人員、投資等一系列限制措施，並聯合盟國對中國華為公司進行科技圍堵。由於5G通訊技術被稱為下一代工業革命的核心，結合大數據、雲端、物聯網、人工智慧等，在未來經濟、軍事領域具有革命性影響力。而華為5G在此一領域專利數、市佔率、產業鍵等皆具世界領先優勢，基此，本文檢視美國川普政府運用政治、經濟、法律、外交等手段，對中國華為進行全方位遏制所產生的影響。本文發現在美國川普政府的各項遏制政策中，以「出口管制」及「外交圍堵」政策具有相當成效，「限制人員交流」政策次之，「限制中國對美

國投資」政策再次之。另外，由於美國對華為的制裁，亦導致全球半導體產業走向區域化，鑑此，台灣應及早因應及擬定預備方案，以強化整體半導體產業與多元發展。

3.5層人工智慧邊緣運算物聯網閘道器及其在步態辨識和行人重識別的應用

為了解決ai-1 ultra mobile01的問題，作者劉肇資 這樣論述：

隨著愈來愈多物聯網設備產生的影像資料和進階的影像辨識應用，各種軟體硬體架構不敷所需，還有隨之而來的隱私需求，傳統工業物聯網閘道器所提供的運算資源和架構已經無法符合需求。在跨攝影機的生物識別技術上，需要消耗大量的AI（Artificial Intelligence）運算資源，也有著針對不同應用和規模調整閘道器大小的需求，並且因為隱私和連線穩定性的問題無法連接到雲端。因此，我們需要一個新穎並且可以執行AI應用程式的IoT 閘道器設計。我們提出了3.5層式邊緣運算架構AIoT(AI Internet of Things）邊緣運算（Edge Computing）閘道器架構，這個架構利用了嵌入式硬體以

及微服務架構（Microservice）提供了彈性及可擴展AIoT服務，並且可以容納各種不同的AI硬體和軟體佈局,這是傳統工業物聯網閘道器所無法提供的。最後需要用跨攝影機的生物識別技術作為這個架構的應用驗證,我們選擇了在這個架構上同時執行步態辨識和行人重識別應用。測試結果顯示，我們的3.5層 AIoT EC Gateway，可以隨時調整硬體規模，支援不同的應用架構，也可以採用不同的軟體佈局或是接入異質硬體設備以提供AI加速服務，並且提供比高階AI加速器更好的能效。

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