ai程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

物聯網實作：深度學習應用篇

為了解決ai程式的問題，作者陸瑞強,廖裕評 這樣論述：

　　隨著深度學習的快速發展以及單晶片的運算強化，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）已融合產生出新型態的應用AIoT（人工智慧物聯網）。本書為物聯網實作系列書籍之一，選用人們最常使用的網路介面――瀏覽器，使用Google開發的TensorFlow.js來撰寫AI程式，打造新世代網頁應用。 　　作者以多年的教學經驗及競賽成果，開發一系列物聯網實作之教材。本書內容從體驗TensorFlow.js預訓練模型開始，再介紹如何使用TensorFlow.js進行線性回歸，並以遊戲分別實作AI玩乒乓球遊戲、與AI對打乒乓球遊戲、乒乓球遊戲分數記錄至雲端資料庫，以及使用頭部姿態控制乒乓球等

，然後學習時間序列預測、Quandl的金融資料預測股市趨勢的金融資料預測股市趨勢，最後則是遷移學習、聲音辨識與TensorFlow模型轉換進行影像辨識與SSD測試等。提供多種的應用方式方便讀者將AI運用到自己的網頁中。 　　本書循序漸進，由淺入深，相信對有心自學深度學習的讀者會有所助益，也能讓想知道物聯網如何結合人工智慧的讀者初探門道。

ai程式進入發燒排行的影片

以科技提升健康識能–運用Scratch AI之經驗

為了解決ai程式的問題，作者何佩諭 這樣論述：

根據衛生福利部疾病管制署資料，在2019年12月首次發現嚴重特殊肺炎(新冠肺炎, COVID-19)確診病例後，疫情即擴散至全球多國，截至2021年12月25日，全球已累積2.79億例確診個案，其中逾539.5萬人死亡，也成為人類歷史上大規模傳染病之一。相關研究指出，人類的健康及生命與個人的健康識能(Health Literacy)程度有相當密切之關聯性。多位學者也指出此次疫情之一發不可收拾與各國民眾健康生活習慣、健康生活環境與健康識能程度息息相關。因此人們的健康識能也漸漸被重視。目前，國內外有許多提升健康識能的各類型資料與課程，但大部分的課程枯燥乏味，導致民眾學習意願降低。隨著資通科技(I

nformation Communication Technology, ICT)與網路的迅速發展，過去十年全球使用智慧型設備(Smart Device)的普及率急劇增加，而手機的使用者不再只是年輕人，年長者的使用率也逐漸攀升，因而使行動醫療(mHealth)也漸成為科技發展後的健康促進趨向。國內外有相當多研究指出，將科技融入知識的學習方式可以讓學習不再枯燥乏味，可以有效提升自我學習動機與學習成效。本研究依據增強理論(Reinforcement Theory)來建構一套學習系統，利用Scratch 3.0 遊戲開發引擎設計將健康素養融入於遊戲情境，希望運用科技融入知識模式，有效提升學習動機並達

到知識內化、強化健康識能、促進個人健康、增強防疫觀念的成果。

資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決ai程式的問題，作者永田ゆかり 這樣論述：

　　★★★★日本亞馬遜四星推薦！培養社群時代必備的「資訊設計力！」   　　★不只設計師需要學，社群小編、業務行銷、人事行政，甚至是大數據工程師，任何需要處理數據的上班族，都該看看這本書！   　　★作者為知名企業御用的資料分析顧問，她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計   　　「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」 　　「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」 　　「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」   　　每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！   　　作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。   　　永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。   　　舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？ 　　作者會引導你去思考各種面向，例如： 　　這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？ 　　這份資料適合印出來還是用手機

看？  　　該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？ 　　該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？ 　　該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？ 　　這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。   　　在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。   　　除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色   　　★請自我檢視：你也有以下這些煩惱嗎？那就趕快拿起這本書找答案吧！ 　　→每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？ 　　→不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？ 　　→就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？ 　 　　市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。 　　這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。 　　 　　■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧 　　→ 如

果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式 　　→ 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊 　　→ 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解   　　■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念，教你看到數據要怎麼想，以及設計時應該怎麼做 　　→了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法 　　→學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排 　　→參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法   　　■第四章

為業界實例解析，幫助讀者理解資料視覺化的活用方式  　　範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘 　　範例 02 數位行銷：付費媒體效益表 　　範例 03 保險公司：業務績效儀表板 　　範例 04 人事行政：人力分析儀表板 　　範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表 　　範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板 　　範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY） 　　 　　★ 中文版特別附錄 　　本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。

科技接受模式與心流理論探討線上學習Scratch程式設計行為之研究

為了解決ai程式的問題，作者黃明田 這樣論述：

本研究以結構式問卷調查新北市某國小五年級學童面臨全臺首次全面停止實體授課，初次在家採用遠距教學，分析不同背景學童使用不同程式模組、載具、軟體形式、上網的頻率和使用目的對接受態度及學習成效之相關性及預測之研究，共完成 107份有效問卷，本研究方法採用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數、皮爾遜積差相關、多元迴歸進行統計分析。所得結論如下： 一、Scratch程式設計在使用外加擴充模組功能時，不同性別對「學習成效」具有顯著性影響。二、不同載具的使用對於學習者的「電腦自我效能」具有顯著性影響。三、使用不同軟體形式對使用者的接受態度具有顯著性影響。四、本研究在科技接受模式架構內各構面兩兩之間具有

高度正相關。五、使用意願高低與心流效果高低的涉入程度對學習成效好壞的影響具有正向影響。本研究根據結論提出之建議，程式設計開發者應同時提升外加擴充功能的知覺易用性與知覺有用性以提升學童的使用意願、心流效果和學習成效。可提供程式設計開發者、教師及教育相關單位做為參考。