VISIA 分析的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

國立臺北科技大學 電機工程系 張正春所指導 許翔的 微型皮膚光譜量測系統研製暨深度神經網路技術之光譜轉換研究 (2019),提出VISIA 分析關鍵因素是什麼,來自於皮膚光譜、深度神經網路、光譜感測晶片。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系 胡益進所指導 詹馥妤的 皮膚健康教育介入之成效:以臺北市社區為例 (2019),提出因為有 皮膚健康教育介入、皮膚健康指標、整合行為模式、自我效能、空氣汙染、台北市社區的重點而找出了 VISIA 分析的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了VISIA 分析,大家也想知道這些:

微型皮膚光譜量測系統研製暨深度神經網路技術之光譜轉換研究

為了解決VISIA 分析的問題,作者許翔 這樣論述:

隨著穿戴式裝置市場的持續發展,這些微型輕巧的隨身攜帶裝置擁有著龐大的商機;同時,資訊及醫療產業的興起,使得膚色資訊已被廣泛應用在不同的領域中,如醫學、彩妝等領域。因此,倘若能夠將皮膚光譜及顏色量測技術與隨身攜帶裝置做結合,勢必有著無窮的潛力。有鑒於此,本論文延續先前之研究,利用本實驗室所開發的光譜感測晶片開發可攜帶的微型皮膚光譜量測系統,並結合深度神經網路技術,實現高解析的皮膚光譜量測。本論文之實驗可分為兩個部分,第一部分為可攜式微型皮膚光譜量測裝置研製,第二部分為利用深度神經網路技術進行光譜轉換以提升光譜解析度。第一部分藉由逐步改善裝置外殼的光學路徑通道與挑選合適的燈源,研製微型輕巧的皮膚

光譜量測裝置。第二部分利用兩種深度神經網路架構,深度超解析卷積神經網路與超解析生成對抗網絡,以光譜轉換的方式提升第一部分研製的皮膚光譜量測裝置的光譜解析度。

皮膚健康教育介入之成效:以臺北市社區為例

為了解決VISIA 分析的問題,作者詹馥妤 這樣論述:

本研究主要探討皮膚健康教育介入之成效,運用介入路徑圖,發展皮膚健康教育方案並採用整合行為模式的架構,自行編撰皮膚健康行為量表,以準實驗設計,立意取樣台北市社區居民20歲以上成年男女性共60人,實驗組31人與控制組29人。以次數百分比描述兩組之控制變項,以平均值與標準差描述兩組之效標變項,並以卡方檢定及獨立t檢定兩組之同質性,配對t檢定探討兩組前、後測之變項關係,以廣義估計方程式探討兩組效標變項之斜率差異。研究結果如下:一、兩組間之控制變項除了性別以外,皆無統計上顯著差異。二、實驗組有關皮膚健康知識、皮膚健康自我效能、皮膚健康行為意圖以及皮膚泛紅特徵於課程介入之前、後測,有達統計顯著差異。控制

組有關皮膚健康行為意圖於課程介入之前、後測有達統計顯著差異,皮膚健康知識、皮膚健康自我效能以及皮膚泛紅特徵於課程介入之前、後測未有達統計顯著差異。三、實驗組有關皮膚健康知識、皮膚健康自我效能、皮膚健康行為意圖以及皮膚泛紅特徵於課程介入後,顯著優於控制組。四、運用整合行為模式提昇皮膚健康知識、增強皮膚健康自我效能以及皮膚健康行為意圖、降低皮膚泛紅特徵有顯著差異。五、降低皮膚泛紅特徵與提昇皮膚健康知識有顯著相關。本研究課程搭配教學工具對於提升皮膚健康知識、增強皮膚健康自我效能、增強皮膚健康行為意圖,降低皮膚泛紅特徵具有很好的成效,因此,運用整合行為理論改善研究對象之皮膚健康,可做為公共衛生政策制訂

之參考。建議擴大研究年鹷範園及樣本,皮膚健康教育介入計劃能持續推動且擴及其他場域的合作,以增進國人皮膚健康。