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國立屏東大學 商業自動化與管理學系碩士班 葉貞吟所指導 翁瑋彤的 疫情下連鎖餐飲業APP營業額與消費行為影響之探討 （2021），提出UrDa App關鍵因素是什麼，來自於COVID-19、社會經濟變數、消費行為。
而第二篇論文臺北醫學大學 中草藥臨床藥物研發博士學位學程 郭曜豪、李慶國所指導 Vo Thanh Hoa的 藥用植物叢立孔雀椰子,印度崖豆,和哈哼花的生物活性成分 （2020），提出因為有 活 性 成 分、孔雀椰子、印度崖豆、哈 哼 花的重點而找出了 UrDa App的解答。
疫情下連鎖餐飲業APP營業額與消費行為影響之探討
為了解決UrDa App 的問題，作者翁瑋彤 這樣論述：
由於全球新冠肺炎(Covid-19)的爆發，使得全世界都受到疫情的衝擊，無論在健康、生活上，甚至是經濟活動方面都有嚴重影響，在面對疫情，人們的生活習慣與消費行為也都產生變化。本研究以一連鎖餐飲業為例，以社會經濟變數、生活型態、疫情變數、加盟店特徵四類變數，透過線性迴歸、提升決策樹迴歸，兩種機器學習方法建構連鎖餐飲業APP營業額之預測模型，與探討四類變數與APP營業額間的相關性。本研究並比較疫情下不同生活形態，消費行為是否有所差異。根據研究結果顯示，本研究之模型具有不錯的預測能力，相關性分析顯示生活型態和疫情變數與餐飲業APP營業額有最高相關性，而不同的生活形態之消費行為上也有顯著差異。本
研究結果可提供餐飲業者在經營上之參考。
藥用植物叢立孔雀椰子,印度崖豆,和哈哼花的生物活性成分
為了解決UrDa App 的問題，作者Vo Thanh Hoa 這樣論述：
三種藥用植物的生物活性和植物化學成分，包括兩種越南 Caryota mitis Lour。和Millettia pulchra Kurz，以及台灣Staurogyne concinnula (Hance) Kuntze 的一名博士生進行了研究。論文。為了從自然資源中開發抗炎和抗免疫抑製劑，我們發現 M. pulchra radix 提取物對 LPS 刺激的 RAW264.7 細胞中的 NO 產生具有潛在抑製作用。通過柱層析和製備型 HPLC 進一步純化，五種未描述的黃酮類衍生物 (1-5)、三種未描述的齊墩果型皂苷 (33-35)、四種未描述的環肽 (36-39) 以及 28 種已知的成功隔
離。化合物 1-13 的生物學評價表明，化合物 1、4、pongamol (7) 和 2'',2''-二甲基吡喃-[5'',6'':7,8]-黃酮 (8) 顯示顯著抑制炎性細胞因子 IL-6 的產生和 8 還表明 RAW264.7 鼠巨噬細胞中 TNF-α 的產生受到抑制。此外，EtOAc層的主要成分化合物4和8在BV2小膠質細胞中具有顯著的抗NO產生活性。而化合物 33 具有預防百草枯誘導的細胞毒性的前景。在抗血管生成活性測定後，進行了從 Staurogyne concinnula 的乙醇提取物中分離的潛在正丁醇層。通過 Diaion HP20 柱和反相製備型 HPLC 色譜進一步純化，從正
丁醇中分離並表徵了四種未描述的三萜皂苷衍生物 (41-43, 45)、已知的 baptisiasaponin I (44) 以及五種已知的苯丙醇苷層。生物學評估顯示 baptisiasaponin I 具有顯著的抗血管生成作用 (IC50 4.0 ± 0.2 µM)。還介紹了 baptisiasaponin I 通過抑制整聯蛋白/FAK/樁蛋白信號通路及其下游效應物如 MMP2 和 MMP9 的進一步作用機制。基於來自 Caryota mitis 的正丁醇層的神經保護作用，進一步分離了八種已知化合物，包括兩種肽、兩種黃酮類化合物和四種咖啡酸衍生物。然而，只有化合物 57（一種肽）具有防止百草枯
引起的神經毒性的溫和能力。此外，由於最具潛在的生物效應，M. pulchra 和 S. concinnula 被研究以量化主要成分並優化提取過程。因此，根據國際協調會議 (ICH) 指南，開發並驗證了一種簡單而準確的高效液相色譜 - 光電二極管陣列 (HPLC-PDA) 方法，具有顯著的統計影響。此外，響應面方法 (RSM)、人工神經網絡 (ANN) 模型用於預測性能和提取過程優化。 RSM 和 ANN 建模都證明了出色的預測質量。然而，人工神經網絡模型提供了較高的決定係數值和較低的均方根誤差值，表明人工神經網絡模型可以有效地預測反應。因此，本研究提出了一種有效的定量方法和最佳提取條件，這將有
助於這些物種藥物開發中的質量控制。