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國立臺北科技大學 車輛工程系 陳嘉勳所指導 張哲瑋的 等效最小化策略應用於插電式油電混合動力系統之能源管理最佳化 （2021），提出TOYOTA 油電車 電池關鍵因素是什麼，來自於插電式油電混合系統、能源管理、等效最小化策略、複合動力車輛。
而第二篇論文國立臺北科技大學 車輛工程系 陳嘉勳所指導 吳純瑋的 油電混合車之能量管理策略比較 （2020），提出因為有 油電車、能量管理策略、動態規劃、粒子群演算法、等效油耗最佳化策略的重點而找出了 TOYOTA 油電車 電池的解答。
TOYOTA 油電車 電池進入發燒排行的影片
小七哥這次來到南投日月潭的伊達邵碼頭，拜訪一位每天通勤一百多公里的 Ioniq 車主陳先生，車主除了分享擁有 Ioniq 的經驗之外，同時也為觀眾對於購買油電車時一些疑慮，提供了身為車主的親自解答。你知道鎳氫電池和鋰電池誰比較耐用嗎？你知道 Sport模式居然還可以更省油嗎？趕快跟著小七哥一起，聽聽車主怎麼說吧！
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等效最小化策略應用於插電式油電混合動力系統之能源管理最佳化
為了解決TOYOTA 油電車 電池 的問題，作者張哲瑋 這樣論述：
本研究針對插電式油電混合車使用等效最小化策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy , ECMS)作為最佳化之控制策略，探討其與Rule-Based控制策略下之最終油耗數值比較。ECMS控制策略原理為將馬達及發電機所消耗之電能等效為燃油消耗，並加入引擎油耗合併計算，取其在該秒之最小值，且同時確保引擎操作於較佳工作區域之優點，達到優化油耗的目的。本研究採用THS (TOYOTA Hybrid System)油電混合動力系統，利用Matlab/Simulink建構出反向式(Backward)插電式油電混合動力車之車輛模型，配合Autonomie
軟體蒐集參考車輛之相關數據以進行參數設定，由於插電式油電車具有較大之電池容量，以供純電行駛之所需，因此車輛設計邏輯分為電量消耗及電量維持(CD/CS)兩階段，而行駛週期則根據美國法規FTP-75進行模擬分析。經由Rule-Based控制所得綜合油耗為50.7 (MPG-e)，ECMS所得綜合油耗為56.33 (MPG-e)，其改善幅度約為11.1%。總結為ECMS控制策略能使系統得到較優動力分配，以達到節省油耗之目的。(MPG-e等效油耗單位：一加侖汽油=33.7 kWh)
油電混合車之能量管理策略比較
為了解決TOYOTA 油電車 電池 的問題，作者吳純瑋 這樣論述：
本文利用動態規劃(Dynamic Programming, DP)、粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)、等效油耗最佳化策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy, ECMS)為油電混合車設定能量管理策略，意旨在比較不同的能源管理策略的油耗與計算時間。本研究使用Matlab/Simulink建立AHS II (Advanced Hybrid System-II)油電混合動力系統模型，並根據美國聯邦法規FTP-75行車型態(Driving Cycle)模擬。以Rule-Based所模擬的原廠綜合油耗
為43.23mpg，動態規劃的綜合油耗為55.02mpg(改善幅度為27.2%)，粒子群演算法的綜合油耗為46.83mpg(改善幅度為9.5%)，等效油耗最佳化策略的綜合油耗為47.98mpg(改善幅度為9.8%)。對於及時控制策略(Real-Time)而言，粒子群演算法的平均運算時間為市區33.53ms與高速公路37.38ms。等效油耗最佳化策略的平均運算時間為市區31.05ms與高速公路34.62ms。意即等效油耗最佳化策略擁有更好的油耗，其平均運算時間也較短。