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亞洲大學 心理學系 柯慧貞所指導 徐菡的 不良睡眠品質中介Facebook成癮對台灣國中生憂鬱症狀之影響:九個月追蹤研究 (2017),提出SYM T2關鍵因素是什麼,來自於台灣、國中生、Facebook 成癮、睡眠品質、憂鬱。

而第二篇論文國立中興大學 通訊工程研究所 歐陽彥杰所指導 趙又寬的 使用IVIM-MRI影像分類乳腺及脂肪 (2017),提出因為有 磁振造影、體素內不同調運動、擴散加權影像、限制能量最小化的重點而找出了 SYM T2的解答。

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小魔女再次挑戰後座 不過這一台的感受完全不一樣啊ㄚㄚㄚㄚ
CB150R 實在是太驚人了

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不良睡眠品質中介Facebook成癮對台灣國中生憂鬱症狀之影響:九個月追蹤研究

為了解決SYM T2的問題,作者徐菡 這樣論述:

研究背景與目的青少年在Facebook 成癮、睡眠品質不佳、憂鬱的問題日益增加,且文獻指出Facebook成癮、憂鬱及不良睡眠品質三者間有關聯性,故釐清三者之間的因果關係成為重要議題。雖然近年兩篇橫斷研究發現,網路成癮透過不良睡眠品質而與憂鬱相關,另一篇文獻結果更支持不良睡眠品質透過網路成癮而與憂鬱相關,但受限於橫斷研究,顯示兩條路徑仍有待以縱貫式研究加以驗證。是故,本研究使用九個月縱貫研究設計的方式,擬釐清上述路徑假設,即Facebook成癮會透過不良睡眠品質而影響憂鬱症狀,或不良睡眠品質會透過Facebook成癮而影響憂鬱症狀。研究假設假設一:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1不良睡眠

品質下,T1 Facebook成癮會透過T2不良睡眠品質的中介,預測T3憂鬱症狀。假設二:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1Facebook成癮下,T1不良睡眠品質會透過T2 Facebook成癮的中介,預測T3憂鬱症狀。方法1.資料來源:柯慧貞教授之「國中生網路成癮現象、成因及預防教育」系列計畫之部分資料進行分析;本研究之執行通過校內醫學研究倫理委員會之審查通過後始執行。2.參與者:本研究採縱貫研究設計,進行九個月的追蹤,以叢集取樣台南與台中各一所國中一、二年級學生1001名學生,於 2014年九月進行施測,刪除問卷填答不佳者有815名學生完成前測(T1);729名學生於 2015 年一月

進行第二次施測(T2);613名學生於2015年六月完成最後施測(T3),追蹤率75.2%。3.研究工具:Facebook 成癮量表、中文版匹茲堡睡眠品質量表以及 SCL-90-R 憂鬱分量表進行施測。4.研究程序:施測前取得學生家長的同意後,於施測日向受試者說明施測目的及流程,強調問卷的保密性後,簽署施測同意書。回收問卷後,在以SPSS 22.0版進一步進行資料建檔、除錯後進行分析。5.統計分析:採用描述性統計、卡方考驗、獨立樣本t檢定、皮爾森績差相關分析、Bootstrap 分析。結果1.以皮爾森績差相關分析,發現在T1、T2、T3三個時間點的「不良睡眠品質」、「Facebook成癮」及「

憂鬱症狀」兩兩皆呈顯著正相關。2.由Bootstrap法檢驗中介效果驗證假設一與假設二,其結果如下:(1)假設一:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1不良睡眠品質下,T1 Facebook成癮可以透過T2不良睡眠品質的中介,預測T3憂鬱症狀。(2)假設二:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1 Facebook成癮下,T1不良睡眠品質無法透過T2 Facebook成癮的中介,顯著預測T3憂鬱症狀。結論與建議1.結論:本研究結果支持假設一,即Facebook成癮透過不良睡眠品質的完全中介影響憂鬱症狀;Facebook 成癮分數越高的國中生,睡眠品質越差,而憂鬱症狀也越嚴重。2.研究限制: (1)本

研究以自陳式問卷調查蒐集資料,缺乏客觀資料,建議未來可採用多種衡鑑工具進行。(2)本研究未釐清受試者使用Facebook的時間,如白天、晚上或睡前等。3.建議:有鑑於Facebook 成癮、不良睡眠品質與憂鬱症狀對青少年危害影響甚鉅,建議未來進一步探討降低Facebook 成癮對改善不良睡眠品質的介入成效,以及改善不良睡眠品質預防憂鬱症狀的介入成效。關鍵字:台灣、國中生、Facebook 成癮、睡眠品質、憂鬱

使用IVIM-MRI影像分類乳腺及脂肪

為了解決SYM T2的問題,作者趙又寬 這樣論述:

乳癌為女性十大死因之一,而乳腺的密度高低和乳癌的發生率息息相關,近年來磁振造影影像(Magnetic Resonance Imaging)已漸漸取代傳統的X光和超音波檢測作為乳癌檢查的工具,磁振造影影像不但沒有放射線的問題且有較優的影像解析度及對比度。因此,本研究提出一個方法,藉由使用IVIM-MRI影像分類乳房組織。本研究以MRI之T1、T2、PD等影像作為輸入,為求可以準確偵測出乳腺位置,我們結合支持向量機和限制能量最小化法來分類出乳腺和脂肪,並且把乳腺及脂肪在T1、T2中的位置對應到IVIM影像中,再以IVIM分析出屬於脂肪和乳腺所對應到的五個參數(D、D*、P、PF、slope),計

算該係數包含外顯擴散係數(Apparent Diffusion Coefficient)、不同b 值加權影像後之訊號衰減變化程度(Slope)、純擴散(pure-diffusion)、血液灌注(perfusion-related diffusion)及灌注因子(perfusion fraction),累計參數統計後將定義乳腺和脂肪的臨界值,以達到不需要使用T1、T2…等影像,直接使用IVIM就能做出乳腺及脂肪分析。