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亞洲大學 心理學系 柯慧貞所指導 徐菡的 不良睡眠品質中介Facebook成癮對台灣國中生憂鬱症狀之影響:九個月追蹤研究 (2017),提出SYM T1 T2 比較關鍵因素是什麼,來自於台灣、國中生、Facebook 成癮、睡眠品質、憂鬱。

而第二篇論文清雲科技大學 空間資訊與防災研究所 鍾仁光、葉永田所指導 張味新的 台灣花東地區譜震度之衰減特性研究 (2008),提出因為有 譜震度、基因演算法、衰減率的重點而找出了 SYM T1 T2 比較的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了SYM T1 T2 比較,大家也想知道這些:

不良睡眠品質中介Facebook成癮對台灣國中生憂鬱症狀之影響:九個月追蹤研究

為了解決SYM T1 T2 比較的問題,作者徐菡 這樣論述:

研究背景與目的青少年在Facebook 成癮、睡眠品質不佳、憂鬱的問題日益增加,且文獻指出Facebook成癮、憂鬱及不良睡眠品質三者間有關聯性,故釐清三者之間的因果關係成為重要議題。雖然近年兩篇橫斷研究發現,網路成癮透過不良睡眠品質而與憂鬱相關,另一篇文獻結果更支持不良睡眠品質透過網路成癮而與憂鬱相關,但受限於橫斷研究,顯示兩條路徑仍有待以縱貫式研究加以驗證。是故,本研究使用九個月縱貫研究設計的方式,擬釐清上述路徑假設,即Facebook成癮會透過不良睡眠品質而影響憂鬱症狀,或不良睡眠品質會透過Facebook成癮而影響憂鬱症狀。研究假設假設一:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1不良睡眠

品質下,T1 Facebook成癮會透過T2不良睡眠品質的中介,預測T3憂鬱症狀。假設二:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1Facebook成癮下,T1不良睡眠品質會透過T2 Facebook成癮的中介,預測T3憂鬱症狀。方法1.資料來源:柯慧貞教授之「國中生網路成癮現象、成因及預防教育」系列計畫之部分資料進行分析;本研究之執行通過校內醫學研究倫理委員會之審查通過後始執行。2.參與者:本研究採縱貫研究設計,進行九個月的追蹤,以叢集取樣台南與台中各一所國中一、二年級學生1001名學生,於 2014年九月進行施測,刪除問卷填答不佳者有815名學生完成前測(T1);729名學生於 2015 年一月

進行第二次施測(T2);613名學生於2015年六月完成最後施測(T3),追蹤率75.2%。3.研究工具:Facebook 成癮量表、中文版匹茲堡睡眠品質量表以及 SCL-90-R 憂鬱分量表進行施測。4.研究程序:施測前取得學生家長的同意後,於施測日向受試者說明施測目的及流程,強調問卷的保密性後,簽署施測同意書。回收問卷後,在以SPSS 22.0版進一步進行資料建檔、除錯後進行分析。5.統計分析:採用描述性統計、卡方考驗、獨立樣本t檢定、皮爾森績差相關分析、Bootstrap 分析。結果1.以皮爾森績差相關分析,發現在T1、T2、T3三個時間點的「不良睡眠品質」、「Facebook成癮」及「

憂鬱症狀」兩兩皆呈顯著正相關。2.由Bootstrap法檢驗中介效果驗證假設一與假設二,其結果如下:(1)假設一:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1不良睡眠品質下,T1 Facebook成癮可以透過T2不良睡眠品質的中介,預測T3憂鬱症狀。(2)假設二:在控制性別、T1&T2憂鬱症狀及T1 Facebook成癮下,T1不良睡眠品質無法透過T2 Facebook成癮的中介,顯著預測T3憂鬱症狀。結論與建議1.結論:本研究結果支持假設一,即Facebook成癮透過不良睡眠品質的完全中介影響憂鬱症狀;Facebook 成癮分數越高的國中生,睡眠品質越差,而憂鬱症狀也越嚴重。2.研究限制: (1)本

研究以自陳式問卷調查蒐集資料,缺乏客觀資料,建議未來可採用多種衡鑑工具進行。(2)本研究未釐清受試者使用Facebook的時間,如白天、晚上或睡前等。3.建議:有鑑於Facebook 成癮、不良睡眠品質與憂鬱症狀對青少年危害影響甚鉅,建議未來進一步探討降低Facebook 成癮對改善不良睡眠品質的介入成效,以及改善不良睡眠品質預防憂鬱症狀的介入成效。關鍵字:台灣、國中生、Facebook 成癮、睡眠品質、憂鬱

台灣花東地區譜震度之衰減特性研究

為了解決SYM T1 T2 比較的問題,作者張味新 這樣論述:

傳統上,最大地表加速度(Peak Ground Acceleration,PGA)是常用來評估地震災害的參數之ㄧ,因為它可以直接與地震力產生關聯,應用起來非常簡單。台灣地震損失評估系統(TELES)主要就是以PGA、短週期( ;0.3秒)和中長週期( ;1.0秒)譜加速度來表示地表震動強度,另外也使用地震引致的永久變位做為評估地震災害潛勢的參數。但PGA通常僅代表短週期的地動特性,不能精確地評估自然振動週期較長之建築物的災害。為此,本研究使用的強地動參數譜震度Spectral Intensity (SI)包含震波能量、振幅強弱、頻率內含等與震災相關的種種特性,更能作為判斷建築物破壞的依據。

本研究分析中央氣象局1993~2006年期間,芮氏規模5.5~7.0,震源距離R200 公里的 27個淺源地震,可分析之強震紀錄總共 1,352 筆,探討1210成功地震的譜震度分布與災害,最後用基因演算法的迴歸方法,算出花東地區的中週期譜震度衰減率曲線。 本研究由台灣花東地區強震資料的反應譜特性定義出三個分段,目前僅針對中週期分段的SI應用基因演算法迴歸其衰減模式。結果顯示將適應函數設定為量測到的SI和計算的SI自然對數差值的函數將可大幅降低資料迴歸之自然對數標準差。為了提高近震源之資料之權值,一個可行的方法是將資料權值定義為與震源距離相關的函數。本研究所得的結果可以作為地

震工程學上災損評估的一很好的依據,在地震危害度分析上譜震度的衰減形式應是一個值得探討的指標。