SQL HAVING MAX的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)

為了解決SQL HAVING MAX的問題，作者[美] 史蒂夫•奧赫恩 這樣論述：

《OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)》完整覆蓋1Z0-071的全部目標，包含的主題如下： ● DDL和SQL SELECT語句 ● 相關資料分組 ● 對資料進行操縱、限制和排序 ● 創建報表 ● 單行函數和分組函數 ● 資料字典視圖 ● 子查詢 ● 大資料集 ● 模式物件 ● 分層檢索 ● 集合操作符 ● 規則運算式支援 ● 從多表顯示資料 ● 使用者存取控制   第1章  Oracle和SQL   1   1.1  考試概述   2   1.1.1  參試過程和預期步驟   3   1.1.2  Oracle SQL與ANSI S

QL的比較   4   1.1.3  Oracle SQL與Oracle SQL*Plus的比較   4   1.1.4  SQL Fundamentals I與SQL Certified Associate的比較   4   1.1.5  確定合適的學習材料   8   1.2  確定實體-關係圖與關聯式資料庫之間的聯繫   10   1.2.1  實體-關係圖和資料建模   10   1.2.2  關聯式資料庫   12   1.2.3  多對多關係   14   1.2.4  資料庫的規範化   15   1.3  解釋資料庫與SQL的聯繫   16   1.4  描述DDL的作用  

18   1.5  描述DML的作用   19   1.6  構建SELECT語句以從Oracle 資料庫表中檢索資料   19   1.7  認證總結   20   1.7.1  本章知識點回顧   21   1.7.2  自測題   21   1.7.3  自測題答案   23   第2章  使用DDL語句創建和管理表   25   2.1  主要資料庫對象的種類   26   2.1.1  資料庫物件的定義   26   2.1.2  模式   27   2.2  創建一個簡單表   28   2.2.1  對表或其他物件進行命名   29   2.2.2  SQL語句CREATE T

ABLE   33   2.3  查看表的結構   34   2.4  列出各列可用的資料類型   35   2.4.1  字元   35   2.4.2  數值   36   2.4.3  日期   37   2.4.4  大對象   38   2.5  如何在創建表的同時創建約束   39   2.5.1  在CREATE TABLE語句中創建約束   40   2.5.2  約束的類型   43   2.6  刪除列以及將列設置為UNUSED   51   2.6.1  刪除列   51   2.6.2  UNUSED   54   2.7  創建和使用外部表   55   2.7.1 

使用外部表的好處   55   2.7.2  創建外部表   55   2.8  認證總結   59   2.8.1  本章知識點回顧   60   2.8.2  自測題   61   2.8.3  自測題答案   65   第3章  操縱資料   67   3.1  刪除資料   68   3.2  向表中插入行   70   3.2.1  默認列列表   70   3.2.2  枚舉的列列表   72   3.3  更新表中的行   75   3.3.1  運算式   76   3.3.2  約束   76   3.3.3  WHERE子句   77   3.4  從表中刪除行   7

8   3.5  控制事務   78   3.5.1  COMMIT   79   3.5.2  ROLLBACK   82   3.5.3  SAVEPOINT   83   3.5.4  回顧ROLLBACK   84   3.6  認證總結   85   3.6.1  本章知識點回顧   86   3.6.2  自測題   87   3.6.3  自測題答案   91   第4章  對資料進行限制和排序   95   4.1  對查詢所檢索的行進行排序   96   4.1.1  通過名稱進行引用   96   4.1.2  運算式   99   4.1.3  通過位置進行引用   1

01   4.1.4  組合   101   4.1.5  ORDER BY和NULL   102   4.2  對查詢所檢索的行進行限制   102   4.2.1  WHERE子句   102   4.2.2  布林邏輯   106   4.2.3  其他WHERE子句特性   110   4.2.4  其他概念   112   4.3  使用&符號替換在運行時限制和排序輸出   113   4.3.1  &符號   113   4.3.2  DEFINE和UNDEFINE命令   115   4.3.3  SET和SHOW命令   116   4.3.4  ACCEPT和PROMPT命令

   116   4.4  使用SQL行限制子句   119   4.4.1  FETCH   119   4.4.2  WITH TIES   120   4.4.3  OFFSET   121   4.5  認證總結   122   4.5.1  本章知識點回顧   123   4.5.2  自測題   125   4.5.3  自測題答案   128   第5章  使用單行函數定制輸出   133   5.1  SQL中可使用的各類函數   134   5.1.1  字元函數   135   5.1.2  數值函數   135   5.1.3  日期函數   135   5.1.4 

其他函數   135   5.2  在SELECT語句中使用字元函數、數值函數、日期函數和分析函數(PERCENTILE_CONT、STDDEV、LAG和LEAD)   136   5.2.1  DUAL表   136   5.2.2  字元函數   136   5.2.3  數值函數   142   5.2.4  日期函數   144   5.2.5  分析函數   149   5.2.6  嵌套函數   156   5.3  認證總結   157   5.3.1  本章知識點回顧   158   5.3.2  自測題   158   5.3.3  自測題答案   160   第6章  使

用轉換函數和條件運算式   163   6.1  描述各種類型的轉換函數   164   6.2  使用TO_CHAR、TO_NUMBER和   TO_DATE轉換函數   166   6.2.1  最常用的轉換函數   166   6.2.2  其他轉換函數   173   6.3  在SELECT語句中使用常見函數和條件運算式   176   6.3.1  CASE   177   6.3.2  DECODE   177   6.3.3  NVL   178   6.3.4  NULLIF   179   6.4  認證總結   179   6.4.1  本章知識點回顧   180   6

.4.2  自測題   181   6.4.3  自測題答案   183   第7章  使用分組函數報告聚合資料   187   7.1  描述分組函數的用法   188   7.1.1  COUNT   190   7.1.2  SUM   192   7.1.3  MIN，MAX   192   7.1.4  AVG   193   7.1.5  MEDIAN   194   7.1.6  RANK   194   7.1.7  DENSE_RANK   196   7.1.8  FIRST，LAST   197   7.1.9  其他彙總函式   197   7.2  使用GROUP

BY子句對資料分組   197   7.2.1  多列   201   7.2.2  再論ORDER BY   202   7.2.3  嵌套函數   203   7.3  通過使用HAVING子句包含或排除分組後的行   205   7.4  認證總結   206   7.4.1  本章知識點回顧   207   7.4.2  自測題   208   7.4.3  自測題答案   211   第8章  顯示多個表中的資料   215   8.1  描述不同類型的連接及其功能   216   8.2  編寫SELECT語句以使用等值連接和非等值連接從多個表中訪問資料   217   8.2.

1  內連接   217   8.2.2  使用表的別名   219   8.2.3  自然連接   221   8.2.4  USING   222   8.2.5  多表連接   223   8.2.6  非等值連接   223   8.3  使用自連接將表連接到自身   224   8.3.1  自引用外鍵   225   8.3.2  自連接的語法   225   8.4  使用外連接查看通常不滿足連接條件的資料   226   8.4.1  LEFT OUTER JOIN   226   8.4.2  RIGHT OUTER JOIN   227   8.4.3  FULL OUTE

R JOIN   227   8.4.4  過時的Oracle外連接語法：( )   228   8.5  認證總結   229   8.5.1  本章知識點回顧   229   8.5.2  自測題   230   8.5.3  自測題答案   234   第9章  使用子查詢檢索資料   237   9.1  定義子查詢   238   9.2  描述子查詢能解決的問題類型   239   9.3  描述子查詢的類型   240   9.4  使用關聯子查詢查詢資料   241   9.5  使用關聯子查詢更新和刪除行   243   9.5.1  在UPDATE語句中使用關聯子查詢  

243   9.5.2  在DELETE語句中使用關聯子查詢   245   9.6  使用EXISTS和NOT EXISTS操作符   245   9.7  使用WITH子句   246   9.8  編寫單行子查詢和多行子查詢   247   9.8.1  單行子查詢   247   9.8.2  多行子查詢   250   9.9  認證總結   252   9.9.1  本章知識點回顧   253   9.9.2  自測題   254   9.9.3  自測題答案   259   第10章  管理模式物件   263   10.1  描述模式物件的工作原理   264   10.1

.1  表   264   10.1.2  約束   264   10.1.3  視圖   264   10.1.4  索引   264   10.1.5  序列   265   10.2  使用可見列/不可見列創建簡單視圖及複雜視圖   265   10.2.1  創建視圖   266   10.2.2  可更新的視圖   268   10.2.3  內聯視圖   271   10.2.4  ALTER VIEW   272   10.2.5  可見/不可見列   273   10.3  創建、維護和使用序列   275   10.3.1  創建和刪除序列   276   10.3.2  使

用序列   277   10.4  創建和維護索引(包括同一列上的不可見索引和多索引)   279   10.4.1  Oracle資料庫優化器   280   10.4.2  隱式創建索引   280   10.4.3  單列索引   281   10.4.4  複合索引   283   10.4.5  唯一索引   284   10.4.6  刪除索引   284   10.4.7  可見和不可見索引   285   10.4.8  相同列集上的備用索引   286   10.5  執行FLASHBACK操作   287   10.5.1  概述   287   10.5.2  恢復被刪除

的表   287   10.5.3  將現有表的資料恢復到一個特定時間點   290   10.5.4  標記時間   292   10.6  認證總結   295   10.6.1  本章知識點回顧   296   10.6.2  自測題   297   10.6.3  自測題答案   302   第11章  使用集合操作符   305   11.1  描述集合操作符   306   11.2  使用一個集合操作符將多個查詢組合為一個單獨的查詢   307   11.2.1  UNION   308   11.2.2  UNION ALL   310   11.2.3  INTERSECT

   310   11.2.4  MINUS   311   11.2.5  組合   312   11.3  控制返回行的順序   312   11.3.1  ORDER BY——根據位置進行排序   313   11.3.2  ORDER BY——根據引用進行排序   314   11.4  認證總結   315   11.4.1  本章知識點回顧   315   11.4.2  自測題   316   11.4.3  自測題答案   320   第12章  使用資料字典視圖管理物件   323   12.1  查詢各種資料字典視圖   324   12.1.1  結構   324  

12.1.2  動態性能視圖   327   12.1.3  讀取注解   327   12.1.4  添加注解   328   12.1.5  DICTIONARY視圖   329   12.1.6  標識一個使用者擁有的物件   330   12.1.7  檢查表和列   331   12.1.8  編譯視圖   332   12.1.9  檢查許可權   333   12.1.10  檢查約束   333   12.1.11  查找列   334   12.2  認證總結   334   12.2.1  本章知識點回顧   335   12.2.2  自測題   336   12.2.3

  自測題答案   338   第13章  操作大資料集   341   13.1  描述多表INSERT語句的功能   342   13.2  將資料行合併到一個表中   353   13.3  認證總結   356   13.3.1  本章知識點回顧   356   13.3.2  自測題   357   13.3.3  自測題答案   361       第14章  控制用戶訪問   363   14.1  區分系統許可權和物件使用權限   364   14.1.1  系統許可權   364   14.1.2  前提條件   366   14.1.3  GRANT語句和REVOKE語句

   367   14.1.4  ANY   369   14.1.5  ADMIN OPTION   370   14.1.6  ALL PRIVILEGES   371   14.1.7  PUBLIC   371   14.2  針對表和用戶授予許可權   372   14.2.1  模式首碼   373   14.2.2  WITH GRANT OPTION   375   14.2.3  REVOKE   375   14.2.4  ALL PRIVILEGES   375   14.2.5  許可權的依賴性   376   14.2.6  在資料字典中查看許可權   376   1

4.2.7  授予角色   378   14.3  區分許可權和角色   380   14.4  認證總結   381   14.4.1  本章知識點回顧   382   14.4.2  自測題   383   14.4.3  自測題答案   386   附錄A  本書配套資料   389   術語表   391   

SQL HAVING MAX進入發燒排行的影片

地方文化利用整合行銷傳播推廣效益之分析─以恆春民謠為例

為了解決SQL HAVING MAX的問題，作者陳長勇 這樣論述：

本研究利用個案研究法來進行地方文化利用整合行銷傳播之效益分析，以恆春民謠為案例進行相關文獻回顧與田野調查，並歸整恆春民謠音樂節自2007年首次官辦大型行銷活動至2018年止的內容與成果討論，輔以整合行銷傳播及大數據等相關文獻資料的整理，了解目前行銷策略已由傳統的「由內而外」轉變為「由外而內」以消費者特徵做為基礎的制定方向，並透過大數據的取得與探勘來獲得目標市場的重要資料，進一步讓行銷策略更貼近市場需求，提升整體效益。 本研究發現恆春民謠經過11年的推廣，在行銷宣傳推廣上仍有許多可以努力的空間，若能妥善利用大數據及IMC的行銷方式，便可在有限的資源下將效果提升到最大，減少浪費，如此，恆春

民謠的推廣才能真正走出恆春永續發展。

MySQL資料庫管理實戰

為了解決SQL HAVING MAX的問題，作者甘長春 這樣論述：

《MySQL資料庫管理實戰》詳細介紹了MySQL資料庫管理從入門到實戰在內的所有知識。《MySQL資料庫管理實戰》共分為18章，主要介紹了MySQL資料庫的系統管理與基本操作，MySQL資料庫的流程式控制制及函數、日期時間處理、分組統計、多表聯合操作，以及MySQL資料庫的內部工作原理、存儲引擎、事務處理、存儲程序開發、備份恢復、性能優化等內容。 《MySQL資料庫管理實戰》步驟詳細，示例豐富，以實戰為主，講解直擊MySQL資料庫的本質，特別適合有志於從事資料庫開發與設計的入門級讀者閱讀。本書還可以供開設了資料庫課程的高等院校的師生閱讀，以及作為相關IT培訓機構的參考圖書

。

高效性高效益型樣探勘演算法之研究

為了解決SQL HAVING MAX的問題，作者吳政瑋 這樣論述：

高效益型樣探勘(High Utility Pattern Mining)是資料探勘領域中一門新興的研究議題，其與傳統型樣探勘問題不同之處乃在於其不只考慮資料集中項目之發生頻率或相互關聯等特性，同時還加入了項目的效益屬性(例如:價值、重要度等)此新概念，因此能廣泛運用於商業、生醫、工程等領域中。高效益項目集探勘(High Utility Itemset Mining)為其中一個重要的研究議題，其主要目的是從程序資料庫中挖掘出效益值不低於使用者自訂之最小效益門檻值(Minimum Utility Threshold)的項目集(例如:利潤高於門檻值的商品組合)。雖然近年已有許多相關研究被提出，但現

今研究仍存有以下不足之處: (1)使用者有不易設定最小效益門檻值之問題。若門檻值設定過高，將產生太少型樣；反之，若門檻值設定過低，將產生太多不重要的型樣並降低執行效率。對於想找出最重要之高效益項目集的使用者而言，缺乏有效率之方式。(2)對於需用門檻值探勘高效益項目集的使用者而言，現今方法往往在探勘過程中產生過多冗餘的項目集，因而導致探勘工作之執行效能及儲存空間等問題，而此問題在處理密集型資料集時變得更加嚴重。(3)雖然事件資料庫(Event Database)這種循序資料在許多應用中很常見，然而，目前尚未存有能針對這種較複雜的資料有效率挖掘高效益型樣的方法。為了解決上述議題，本論文探討了一系列

新穎的高效益型樣探勘問題：(1)前k高效益項目集探勘(Top-k High Utility Itemset Mining)；(2)封閉高效益項目集探勘(Closed+ High Utility Itemset Mining)；(3)高效益情節探勘(High Utility Episode Mining)。在第一個研究主題中，本論文針對使用者不易設定門檻值之問題，率先提出一個創新探勘前k高效益項目集的架構，其中k 代表的是使用者期望找到的高效益項目集個數。此外，我們還提出第一個有效率從交易資料庫挖掘前k高效益項目集的演算法TKU (mining Top-K Utility itemsets)及其

相關技術。實驗結果顯示TKU能夠非常有效率地從交易資料庫中挖掘前k高效益項目集。在第二個研究主題中，本論文率先提出一個不失真的高效益項目集精簡表示法，稱為封閉高效益項目集(Closed+ High Utility Itemset)，簡稱CHUI，以解決現今方法在探勘過程中產生過多冗餘項目集之問題。只挖掘CHUI不僅能減少探勘所需的時間及記憶體使用量，也不會遺失任何高效益項目集的資訊。因此CHUI又稱為不冗餘的高效益項目集。為了挖掘CHUI，我們提出三個有效率的演算法AprioriHC、AprioriHC-D及CHUD (Closed+ High Utility itemset Discover

y)。不僅如此，我們還提出第一個有效率從CHUI還原所有高效益項目集的方法DAHU (Derive All High Utility itemsets)。實驗結果顯示，所提出的精簡表示法能夠非常有效地壓縮高效益項目集，且所提出的方法能夠非常有效率地挖掘CHUI。合併CHUD與DAHU不僅能找出所有高效益項目集，其執行效能甚至優於既存最優之高效益項目集探勘方法。在第三個研究主題中，本研究針對事件資料庫這種複雜度更高的循序資料，率先提出一個新穎探勘高效益情節的架構，用來找出高效益且相關的循序事件組合，也就是高效益情節。在此架構下，我們提出一套計算情節效益值的方式，並提出第一個探勘高效益情節的演算法

UP-Span (Utility ePisodes mining by Spanning prefixes)。實驗結果顯示，UP-Span 能夠非常有效率地挖掘高效益情節且具備優良的延展性。本研究中所探討的三個主題之共同目的，乃基於實際應用上之需求及現今方法不足之處，提出一系列新穎之高效益型樣探勘演算法，有效性地提供使用者精簡且重要的高效益型樣。我們將上述三個研究主題有系統地整合於本論文中，從理論及實務的角度分析所提方法之優點及限制，並經由一系列之實驗驗證所提出新創方法之優越性。本研究之主要貢獻一方面對高效益型樣探勘領域之學理研究演進可產生高度之影響性，另一方面則將能廣泛運用於各種領域之應用中

，對人類生活產生創新之價值。