SQL 篩選資料的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

SQL 篩選資料的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦ExcelHome寫的 Excel VBA經典程式碼:一行抵萬行「偷懶程式碼」應用大全 (下) 和ExcelHome的 Excel VBA經典程式碼:一行抵萬行「偷懶程式碼」應用大全 (上)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。

國立中山大學 電機工程學系研究所 陳遵立所指導 林書嫣的 永磁同步馬達驅動器之即時監控與大數據分析系統 (2017),提出SQL 篩選資料關鍵因素是什麼,來自於非同步串列傳輸、人機介面、即時監控、資料庫、馬達驅動器。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 陳振川所指導 秦維邑的 建置及應用資料庫以發展台灣混凝土收縮預測公式 (2016),提出因為有 混凝土、長期變形、收縮、高爐石粉、飛灰、資料庫的重點而找出了 SQL 篩選資料的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了SQL 篩選資料,大家也想知道這些:

Excel VBA經典程式碼:一行抵萬行「偷懶程式碼」應用大全 (下)

為了解決SQL 篩選資料的問題,作者ExcelHome 這樣論述:

  高手不藏私的萬用工具箱,讀者只需稍加修改程式碼,即可應用全書所有實戰案例! 本書特色   本書由多位微軟MVP頂尖專家所領軍,其團隊擅長大數據商業智慧(BI)、企業級大型資料庫、Excel數據分析及建模經驗、實現高效與自動化辦公等多項領域,主要任務是針對稍有Excel VBA程式設計基礎的讀者,提供大量Excel VBA的經典用法及程式碼,透過詳盡的講解,加速理解Excel VBA的各項技術特點,進而達到現學現用的效果。   讀完本書,您將學會:   ♦ Excel VBA基本知識和方法,有效提升工作效率與自動化水準   ♦ 獨特的程式設計,展現及發揮Excel

VBA的精髓   ♦ 提升Excel資料處理與分析的實戰技巧   ♦ 打破Excel常規局限,實現難以實作的功能   ♦ 擴充Excel內建功能,補充功能豐富的VBA技術 好評推薦   「本書全面展現 Excel VBA 的各項應用,從整體配置到知識架構,完全遵循使用者的學習規律,其中可學習到操作 Excel 物件、檔案系統操作、互動設計、資料庫應用、進階程式設計,以及程式碼最佳化等系統性知識,有助於掌握 Excel VBA 的各種面向與精髓。」────Excel Home雲課堂學員 向緒志   「如果急需學習 Excel VBA ,卻又茫然不知如何入手時,不妨拿起本書。它內容厚實,條理

清晰,圖文並茂,講解深入淺出,沒有程式設計基礎的新手也可以快速上手操作。書中貼近實戰的案例,只要稍加改動程式碼,即可應用於工作中,可說是不可多得的工具箱!」────Excel Home雲課堂學員 任宣秈  

SQL 篩選資料進入發燒排行的影片

EXCEL函數與VBA雲端班第9次上課

今天主要講解參考用書中的第五章第二節的EXCEL與資料庫的連結,
這個章節的實用性很高,困難度也很高,
一般人學不好的原因是因為書籍提供的範例過多且雜,
通通學但卻都學不好,學完了還不會用,
而且一般人不是工程師,無須知道太深入的知識,
所以教學的主軸還是在最實用的功能上。
1.如何正確連結 ACCESS資料庫。
2.如何學會查詢與篩選資料。
3.學會SQL語言。
4.學會資料庫的四大功能:查詢、新增、修改與刪除。
5.ADO元件的使用重點。
6.XML資料的匯出匯入。
7.雲端技術與EXCEL VBA資料庫。

吳老師 100/8/10

01_ACCESS資料庫概說
02_連結ACCESS修改說明
03_說明EXCEL資料庫連線語法
04_範例5_2_SQL語法連線方式
05_範例5_2_SQL語法加入查詢條件
06_建立篩選條件並組成SQL字串
07_產生年齡的篩選範圍語法
08_產生年齡篩選範圍語法並除錯
09_利用INPUTBOX取得資料
10_字元查詢與萬用字元組成
11_ADO查詢範例5_3_5連線到資料庫

吳老師教學網:
http://3cc.cc/10g
部落格:
http://terry55wu.blogspot.com/
論壇:
http://groups.google.com/group/excelvbacloud?hl=zh-TW
溫馨考場論壇:
http://123.205.192.177/uc/bbs/index.php/

EXCEL VBA 函數 自強基金會 吳清輝老師 程式設計 線上教學 e化創新 雲端計算 虛擬電腦 吳老師提供

永磁同步馬達驅動器之即時監控與大數據分析系統

為了解決SQL 篩選資料的問題,作者林書嫣 這樣論述:

本論文開發一套即時監控與大數據分析系統應用於馬達驅動器。系統使用微軟Visual Studio的C#程式語言與SQL Server程式庫結合德州儀器之微控制器做開發。通訊模組為非同步收發傳輸,採用有長傳輸距離與抗雜訊良好的RS-485串列傳輸,並規劃完整的通訊協定,完成即時監控與大數據分析功能。即時監控的介面設計包含操作區、狀態確認子視窗、參數設置子視窗、波形監控子視窗與數值監控子視窗。狀態確認子視窗用於確認馬達電壓狀態;參數設置子視窗可讀取馬達參數並於監控時寫入參數調整馬達響應;波形監控子視窗觀測馬達的轉速、位置及轉矩響應,其中含觸發模式可設定觸發邊緣與準位,抓取瞬間的馬達響應並顯示;數值

監控子視窗為馬達所有資訊。操作區可進行馬達模式設定與下達命令的功能。大數據分析的頁面有動態顯示與資料顯示,動態顯示頁面依照時間點查詢相對應的馬達資訊,以波形圖與數值欄呈現便於觀察;資料顯示頁面以表單方式呈現完整的數據,並可篩選資料欄位顯示於表單。大數據分析系統作為分析驅動器性能與異常排解的依據,提供後續的效能評估。本論文利用硬體模擬及驅動器實體驗證兩階段測試即時監控與大數據分析之功能,在硬體模擬階段,使用微控制器開發環境之C語言建立模擬永磁同步馬達的運作模式,進行系統初步功能之測試。在驅動器實體驗證階段,將即時監控與大數據分析系統與驅動器硬體實際連接,進而完成功能之驗證及性能之優化。

Excel VBA經典程式碼:一行抵萬行「偷懶程式碼」應用大全 (上)

為了解決SQL 篩選資料的問題,作者ExcelHome 這樣論述:

  高手不藏私的萬用工具箱,讀者只需稍加修改程式碼,即可應用全書所有實戰案例! 本書特色   本書由多位微軟MVP頂尖專家所領軍,其團隊擅長大數據商業智慧(BI)、企業級大型資料庫、Excel數據分析及建模經驗、實現高效與自動化辦公等多項領域,主要任務是針對稍有Excel VBA程式設計基礎的讀者,提供大量Excel VBA的經典用法及程式碼,透過詳盡的講解,加速理解Excel VBA的各項技術特點,進而達到現學現用的效果。   讀完本書,您將學會:   ♦ Excel VBA基本知識和方法,有效提升工作效率與自動化水準   ♦ 獨特的程式設計,展現及發揮Excel

VBA的精髓   ♦ 提升Excel資料處理與分析的實戰技巧   ♦ 打破Excel常規局限,實現難以實作的功能   ♦ 擴充Excel內建功能,補充功能豐富的VBA技術 好評推薦   「本書全面展現 Excel VBA 的各項應用,從整體配置到知識架構,完全遵循使用者的學習規律,其中可學習到操作 Excel 物件、檔案系統操作、互動設計、資料庫應用、進階程式設計,以及程式碼最佳化等系統性知識,有助於掌握 Excel VBA 的各種面向與精髓。」 ─────Excel Home雲課堂學員 向緒志   「如果急需學習 Excel VBA ,卻又茫然不知如何入手時,不妨拿起本書。它內容厚實,

條理清晰,圖文並茂,講解深入淺出,沒有程式設計基礎的新手也可以快速上手操作。書中貼近實戰的案例,只要稍加改動程式碼,即可應用於工作中,可說是不可多得的工具箱!」─────Excel Home雲課堂學員 任宣秈  

建置及應用資料庫以發展台灣混凝土收縮預測公式

為了解決SQL 篩選資料的問題,作者秦維邑 這樣論述:

混凝土結構物設計、興建與維護管理需要考量其強度、變形及耐久性,以達到長期服務之安全及服務性。台灣與國際對於混凝土變形之研究發展已相當長久,產出許多相關之試驗資料,為利國際比較分析與整合,美國西北大學建立NU資料庫、日本建立JSCE資料庫以彙整之。台灣大學於2001年蒐集成立資料庫後,為跟循世界近期科技之發展,本研究待再更新混凝土相關資料及進行探討。本研究從近年試驗資料彙整開始,同時參考國際上資料庫的參數組成、資料架構,並與台灣既有混凝土資料庫結合,建立「台灣混凝土潛變收縮資料庫」。 從台灣混凝土資料庫與國際資料庫比較差異,發現台灣混凝土有著漿體量高、粒料較脆弱及彈性模數較低,導致收縮變

形增加之特性。因此,經由預測公式分析比較,本研究選用Bažant之Model B4為預測公式之基礎,經合理之本土化修正,提出台灣普通混凝土預測式。近年來添加高爐石粉、飛灰的混凝土研究增加,本研究以普通混凝土收縮預測式延伸,參考文獻研究及其物理意義,針對添加高爐石粉、飛灰、或者同時添加之混凝土進行參數修正,提出台灣混凝土收縮預測式。 本研究使用MySQL做為資料庫管理系統與並以Python建立分析方法,而非傳統之Excel或者Access,其原因在於使用Python程式語言可以透過SQL語法可攜性進行資料篩選、資料分析,效率更勝一般傳統資料庫分析方法。另外,Python程式語言具備網頁設計

的專業套件,使用此資料庫分析程序,也奠下日後欲將台灣混凝土資料庫併入世界混凝土資料庫,與發展至雲端化之基礎。