SQL 範例資料庫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

大數據時代：資料庫系統實作與案例分析(強銷版)

為了解決SQL 範例資料庫的問題，作者李紹綸 這樣論述：

　　資料庫系統全面攻略／大數據分析深化掌握 　　‧舉列實際案例循序引導，運用實作培養資料庫概念、核心與架構。 　　‧詳盡說明資料分析、倉儲、探勘、應用等多方位課題。 　　‧常用套件、知名套件之介紹、撰寫說明與範例示現。 　　以資料庫系統實作為主軸，築實基礎並深入大數據應用與未來趨勢 　　作者精心彙整大數據分析工作所需之理論知識、系統開發技術、程式撰寫與建立模型等實務經驗，以資料庫實作為主軸導向大數據應用與未來趨勢。 　　由資料分析、資料倉儲到資料探勘，延展至資料應用，皆備周詳說明及予精闢釋例，讓讀者一目了然，於觀念結構建立上能更有效率的精準掌握；所舉列之重點案例更加讓讀者透過案例分

析，而能對資料庫概念建置更深層的體認與領會。 本書對有志成為資料科學家的初學者而言，絕對是一本最好的入門書籍。 　　CH1、CH2、CH3、CH5：主要介紹關聯式資料庫中進階技巧，以檢視表為開端，接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件，讓讀者建立在處理大量結構化資料時能更有效率的觀念與基礎。 　　CH4：介紹 ADO.NET資料庫程式設計，讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案，建立對於資訊系統開發之認識，以及提升程式撰寫的能力。 　　CH6：介紹資料倉儲與資料探勘，對於監督式學習或非監督式學習相關知識有一定程度的了解。 　　CH7：介紹SQL Server 2016版才有的新功

能，也是微軟致力於大數據分析的解決方案，主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的R語言，不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫R腳本指令進行資料分析，或是在Visual Studio.NET中透過R Tools for Visual Studio或Microsoft R Client的安裝，在原有Visual Studio開發環境撰寫R指令從事各種機器學習，進行關聯、分類、集群和預測的工作。 　　書附光碟內容 　　※CD／本書範例檔案 　　1.Microsoft SQL Server 2016 範例資料庫 　　2.SQLServer2016  

SQL 範例資料庫進入發燒排行的影片

OLAP報表探勘– 應用資料探勘技術從OLAP報表集合中挖掘以比較相似性為基礎之知識

為了解決SQL 範例資料庫的問題，作者李明忠 這樣論述：

線上分析處理技術(OLAP)是目前業界十分普及的資料分析解決方案，可將資料倉儲所蒐集之企業營運資料轉化為OLAP報表，運用多維度分析技術輔助企業發覺潛在的營運問題或市場機會。然而，在企業自動化快速產生與大量累積OLAP報表的同時，分析者卻只能以人工的方式，憑藉個人的知識與經驗盲目的在難以計數的報表中發掘潛在的知識。為能解決此問題，資料探勘(data mining)是最有可能的解決方案，目前已經針對多種問題領域，發展出各種演算方法以自動的從資料中挖掘出有趣的知識樣式，是一個十分成熟的技術。然而，經由研究發現，目前這些方法主要係針對「資料」挖掘知識，而仍缺乏以「報表」為主體之資料探勘方法。有鑑於

此，本研究提出一種資料探勘解決方案，稱之為OLAP 報表探勘(OLAP report mining)，係以OLAP報表為主體，在OLAP報表集合中挖掘潛在的知識訊息。本研究首先針對以比較相似性為基礎的報表分析需求，應用傳統之多元尺度分析、群聚分析與奇異值分析，提出OLAP_MDS、OLAP_CLU與OLAP_OUT三種方法，能夠從OLAP報表集合中挖掘出對應的知識樣式。研究工作包括：(1)定義OLAP報表間的可比較關係；(2)設計適合測量OLAP報表相似度之量度；(3)說明如何應用傳統資料探勘方法從OLAP報表集合中挖掘知識；以及，(4)說明「單獨表現」和「整合表現」二種知識表現的方法與適用時

機。本研究並透過二項實驗來驗證OLAP 報表探勘之可行性。第一項實驗是參考認知科學實驗方法驗證本研究所提出衡量OLAP報表間相似度之量度，實驗結果支持運用歐幾里德距離公式可以合適的表現OLAP報表間之相似程度。第二項實驗則是將本研究所提出的三種方法應用於知名之OLAP 範例資料庫(Foodmart 2000)，以驗證這些方法的適用性。透過此實驗，亦證明了本研究所提出的三種方法皆能夠從OLAP報表集合中挖掘出有用的知識。

資料庫管理與實務應用：使用Access 2016(第二版)

為了解決SQL 範例資料庫的問題，作者王安邦 這樣論述：

　　面臨大數據時代，管理巨量資料刻不容緩，Are You Ready？ 　　本書嚴選 Microsoft Access 2016 的特性和實例，細心統整資料庫管理的知識架構且搭配詳細的操作步驟和補充說明，課後並附有不同類型的習題，讓您輕鬆學習並高效強化資訊處理能力！ 　　本書特點 　　■內容豐富精詳 　　Access的相關主題都有介紹，包括資料表、查詢、表單、報表、巨集及模組。 　　■易閱易學好上手 　　以深入淺出、有系統、容易閱讀的方式介紹Access的操作及應用，引導讀者按部就班的深入Access的世界。 　　■精心設計撰寫 　　精心設計的範例，配合圖表詳細而清楚的

解說每一個步驟，循序漸進、一氣呵成的寫法，非常適合初學者、自學者，或教師作為教材或參考書籍。 　　這絕對是一本值得向大家推薦的好書 　　■範例光碟的內容： 　　◆範例資料庫：每章一個資料庫。 　　◆程式設計的網站：建立一個網站系統完整介紹Access程式設計。 　　◆Access應用系統範例：提供5個Access開發應用系統範例。  

綱目導向線上分析處理查詢界面之研究

為了解決SQL 範例資料庫的問題，作者鍾沐勳 這樣論述：

資料倉儲(Data Warehouse)的概念首次出現於1988年Barry Devlin與Paul Murphy兩位學者的文章中，他們認為原有的交易系統外，企業必須建置一個隔離的唯讀資料庫，整合所有資料庫與歷史資料，以提供給企業內部的專業決策人員使用，其前端工具包含資料探勘、決策支援系統及線上分析處理。本研究主要著重於線上分析處理之應用，隨著線上分析處理需求及快速發展，但仍然發現使用者在進行多維度資料分析均須事先學習，所以並不具有容易使用、使用者友善的目標。多位學者已研究發現應提供非資訊專業人員視覺圖畫為基礎的查詢介面，以點選機制提供用戶端進行線上分析查詢，來減少學習上的困擾。本研究提出一

個視覺化的線上分析處理查詢介面，以資料倉儲綱目為使用者介面，稱之為視覺化線上分析處理(Visual On-Line Analytical Processing)，簡稱VOLAP。本研究定義VOLAP的基本運算式，並建立與MDX的轉換規則，在不失運算能力前提下，除了具有容易使用及使用者友善的目標，同時也支援使用者臨時性查詢(Ad-hoc query)的能力。