SQL 合併查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

MySQL新手入門超級手冊-第三版(適用MySQL 8.x與MariaDB 10.x)

為了解決SQL 合併查詢的問題，作者張益裕 這樣論述：

　　★適用最新MySQL 8.x與MariaDB 10.x 　　★全書採用清楚易懂的圖文學習模式，讓學習更加事半功倍 　　• 作者累積數年的教育訓練實務經驗，使用最直覺與容易學習的圖文樣式，以最接近課堂實際授課的方式撰寫本書。 　　• 最完整的MySQL開發技術手冊，快速建立開發MySQL資料庫應用程式需要的SQL技能。 　　• 從基礎的資料庫概念、SQL與進階應用，掌握完整的資料庫應用程式開發技術。 　　• 內容包含資料庫、表格、索引的建立與維護。資料庫的新增、修改與刪除敘述，基礎、結合與子查詢敘述。 　　• 深入瞭解MySQL的字元集、儲存引擎、預儲程序、函式、觸發事件、資料庫匯入、匯

出與效率調校。 　　• 最新第三版新增：使用Python與Java程式設計語言連線到MySQL資料庫，執行資料庫的新增、修改、刪除、查詢與呼叫預儲程序。

SQL 合併查詢進入發燒排行的影片

關聯式資料庫到NoSQL的寬闊欄位儲存資料庫(Wide Column Store Database)的資料轉換

為了解決SQL 合併查詢的問題，作者李維哲 這樣論述：

隨著巨量資料應用的普及，如社群網路、電子商務等，企業需要在巨量資料中快速地存取大量資料。在這樣的條件下，關聯式資料庫已經無法滿足其需求，愈來愈多的企業決定改用NoSQL資料庫以維持競爭力。將原來關聯式資料庫的資料轉換成NoSQL資料庫的技術研究，就有其必要性。因此，本論文探討如何將關聯表綱要從關聯式資料庫轉換成NoSQL資料庫的一種─寬闊欄位儲存資料庫，以及如何將實際資料從關聯式資料庫匯入至寬闊欄位儲存資料庫中的演算法。希望本研究方法可降低企業營運成本，加快資料查詢的速度，進而提升企業的競爭力。

必須精通MySQL最新版：最成功應用範例全書

為了解決SQL 合併查詢的問題，作者王英英 這樣論述：

480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼 最新版MySQL的最新特性一次說清楚 DBA人員、DB設計工程師、網頁工程師必備的案頭佳作   　　MySQL是老牌關聯式資料庫，每一個學程式設計的一定都會使用，但你真正了解MySQL嗎？市面上的書籍大部分已假設你對MySQL有一定的認識，因此許多重要的觀念都跳過不說，讓大部分的人都停留在「會用」，但「不知為何」的處境。本書是最新版MySQL，加入相當多新功能，並且幫你從頭複習每一個MySQL的重要指令及操作觀念，如果你是MySQL新手，這本書將是把你從新手過渡到高手的重要資產，如果你已熟悉MySQL，這本書也將補足你從前學習過程的不足，讓你

的技術功能更紮實完整。   　　本書內容： 　　包含了MySQL的安裝與設定、資料庫的建立、資料表的建立、資料類型和運算子、MySQL函數、查詢資料、資料表的操作（插入、更新與刪除資料）、索引、預存程序和函數、視圖、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、MySQL記錄檔、效能最佳化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL資料庫和PDO資料庫抽象類別庫等。   　　最後也透過3個綜合案例的資料庫設計，進一步說明MySQL在實際工作中的應用。   　　適合讀者： 　　本書是一本完整介紹MySQL

資料庫技術的教學，內容豐富、條理清晰、實用性強，適合以下讀者學習使用： 　　■ MySQL 資料庫初學者。 　　■ 對資料庫開發有興趣，希望快速、全面掌握 MySQL 的人員。 　　■ 對其他資料庫有一定的了解，想轉到 MySQL 平台上的開發者。 　　■ 大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。   本書特色   　　1. 內容全面：涵蓋了所有MySQL 的基礎知識，由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。   　　2. 圖文並茂：在介紹案例的過程中，每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結合的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果，便於讀者更快地了解和掌握。  

　　3. 易學好用：顛覆傳統「看」書的觀念，變成一本能「操作」的圖書。   　　4. 案例豐富：把基礎知識融匯於系統的案例實訓當中，並且結合綜合案例說明和擴充，進而達到「知其然，並知其所以然」的效果。   　　5. 提示說明：本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明，以免讀者在學習的過程中走冤枉路。   　　6. 超值資源：本書共有480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼，能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。

支援結構化查詢的混合式持久資料庫系統

為了解決SQL 合併查詢的問題，作者江岳霖 這樣論述：

近年來由於物聯網技術進步以及巨量資料的產生，每天有數以萬計的資料不斷生成。然而因應如此大量的資料產生，傳統的資料分析與儲存面臨巨大的挑戰，如需大量的儲存空間、資料存取與系統的運算能力。傳統的資料儲存主要以關聯式資料庫為主流，主要在於關連式資料庫遵守ACID 之準則，確保交易（Transaction）是正確可靠，並且維持資料一致性。但因現今資料大量且快速的生成，導致傳統關聯式資料庫出現些許瓶頸，如固定的資料儲存個格式、節點擴充性不良等問題。為了解決傳統關聯式資料庫在處理大數據的缺陷，近幾年有學者提出了NoSQL，主要是為了解決傳統關聯式資料庫無法根據資料特性提供彈性儲存格式和可伸縮性需求。No

SQL主要是以key-value作為儲存的格式，細分則可分為鍵值（key-value）儲存、文件儲存、行儲存，與圖形關聯儲存，隨著不同的資料庫系統有著不同的查詢語言，使用者也必須多花時間學習。在設計資料庫系統時需遵守CAP理論，並僅能符合其中兩項特性，於是NoSQL透過犧牲一致性來換取其它更高效性能，在處理固定儲存格式與維持資料一致性來說相較於關聯式資料庫沒有來的好。因此，本研究著重於設計一套結合關聯與非關聯式之混合儲存資料庫，提出「結構化語法混合式持久資料庫系統－SQL for Polyglot Persistence Store」，讓使用者使用規範化的資料庫查詢語言做資料的存取。此整合系統

可根據本研究所提出之查詢語言中描述的資料特性儲存至合適的資料庫系統，提供產業及用戶一個統一查詢且提高資料處理速度的資料庫系統。