RX350 F Sport的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

國立中興大學 電機工程學系所 吳崇賓所指導 周許斌的 可程式化物件偵測與分類之硬體實現 (2013),提出RX350 F Sport關鍵因素是什麼,來自於物件偵測、物件辨識、可程式化參數。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了RX350 F Sport,大家也想知道這些:

RX350 F Sport進入發燒排行的影片

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可程式化物件偵測與分類之硬體實現

為了解決RX350 F Sport的問題,作者周許斌 這樣論述:

本論文整合車輛與路標號誌之偵測,利用物件本身具有之特徵達到物件偵測可程式化之目的。在特徵擷取及物件提取步驟中,本論文應用可程式化參數進行控制與限制,不但可降低物件偵測之計算量,更可以提高物件偵測之準確率,偵測之準確率,經實驗結果平均約可超過九成。同時,本論文特別針對路標號誌提出簡易辨識之系統,可有效辨識速限號誌、三角警示號誌以及禁止號誌。而為了達到即時系統之目的,本論文亦提出適用於FULL HD@30fps之硬體架構與實現,使用演算法步驟設計與排程,提高處理的並行度來加速運算。其中,提出特徵顏色進行方塊化以降低記憶體大小以及透過所建立之快速Symmetry Map計算,可有效判斷物件對稱軸並

降低所需要之運算時間。最後,將硬體實現於Zynq-7000之FPGA上進行模擬,可在工作頻率為11.8MHz達到即時運算。