Python 即時影像辨識的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

Anti-Trust

為了解決Python 即時影像辨識的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：

Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard

Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.

A Button a Day: All Buttons Great and Small

為了解決Python 即時影像辨識的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：

Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.

基於多角度相機之深度學習與即時影像辨識來令片之表面瑕疵檢測

為了解決Python 即時影像辨識的問題，作者何彥誼 這樣論述：

本論文利用多角度攝影鏡頭藉由影像處理與深度學習之相關技術結合，為設計一套基於剎車來令片表面檢測系統因生產剎車來令片過程中製程影響導致來令片周圍有缺角與表面有膨脹之問題。本論文研究過程中主要分為三個部分，第一部分為蒐集檢測物來令片建置資料集，透過影像處理將檢測物之特徵擷取與標註分類，經由程式控制攝像頭取代人力拍攝；第二部分為深度學習將前者蒐集完成的資料集輸入神經網路中進行訓練，透過調整優化函數以及損失函數來達到最佳化模型，此技術可以利用深度學習，讓電腦具備與人一樣的分類技術；最後一個部分為多角度攝影鏡頭之邊緣裝置佈署，將兩個二維投影面之座標同步來達到多角度瑕疵檢測。本論文主要之目的為有效運用影

像處理解決瑕疵與正樣本數不足等問題與多角度檢測結合深度學習模型來判別剎車來令片表面之瑕疵。