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自動分類演算法應用於血壓估算之研究

為了解決Office 365 E5 PTT的問題，作者黃玉婷 這樣論述：

根據行政院衛生福利部統計資料，105年十大死因死亡人數占總死亡人數之76.8%，其中心臟疾病佔了第二位、高血壓佔據第八位。高血壓可經由量測判別，但現今常用的血壓量測裝置使用上不便且易有壓迫感，使得使用者難以建立量測血壓的習慣。故本研究採用「動心醫電公司」的Z1 流速血壓手環，量測共362位受測者，該手環可量測心電圖與光體積變化描計圖的訊號，藉由此兩種訊號的峰值時間差，計算求得脈搏傳輸時間與心率；而脈搏傳輸時間已於多項研究結果中證實與血壓具高相關性，故利用此參數估算血壓；但人體的血管組成相當複雜，血壓又與血管的關係緊密，故本研究也加入了與血管密切相關的變因：心率、個體間的生理差異(如：身高、體

重、年齡、性別)進行估算。由於目前的流速血壓估算方法，尚未有明確且精準的定義，且過往文獻中受測者之生理條件較相似，相當於自行分類，故本研究將利用自動分類演算法-決策樹，將大量受測者分類後再以模糊決策樹和線性迴歸估算，並與現有文獻之較佳方法-倒傳遞神經網路和多元線性迴歸進行誤差大小之比較。誤差，以倒傳遞神經網路為最小，但此方法之訓練計算較複雜，且解釋模型設計的能力較差;次佳之方法:收縮壓為多元線性迴歸，其誤差為9.69 ± 12.37mmHg，而舒張壓為決策樹後迴歸，其誤差則為7.26 ± 8.98mmHg，推論兩者需以不同的方式進行估算，才能確保各自的最小誤差。

助力或是阻力：探討網路社會資本對員工人際關係與工作行為之影響

為了解決Office 365 E5 PTT的問題，作者吳佳燕 這樣論述：

網路社會資本已成為人們發展或培育線上與線下資訊交流、人際互動和社會關係的一項投資，本研究特別針對Facebook和LINE社群科技，探討經營線上關係，對社交與職場行為的影響。對業務工作者在職場運用社群科技，包含內結型和外聯型網路社會資本的建立，究竟是提升優勢或反形成障礙，此影響效果與角色定位並不很清楚。本研究首先進行先導性研究，嘗試由實務角度瞭解業務工作者使用社群科技的現況，並以此作為後續二個研究的基礎，探討內結型與外聯型社會資本，是否對員工心理、行為和人際互動產生影響，以檢視網路社會資本是否有矛盾的效果存在。在先導性研究，本研究以使用網路和社群媒體使用的時間、網路社群的人數、社群媒體使用態

度等實際使用態度與行為，對業務工作者的收入、社群媒體使用和網路社會資本的重要性。並由先導性研究結果，提出二個應用研究；在研究一，探討在組織內，業務工作者的社群媒體用途，對網路社會資本、人際影響與工作績效之影響，分析成因與在管理上引發的潛在矛盾。研究二，分析業務工作者發展組織外網路社會資本是否具有助益，探討網路社會資本對心理抽離及深層展演行為的影響，並進一步檢視同事間競爭氛圍是否會干擾網路社會資本與心理抽離之間的關係。本研究以臺灣加盟體系的房仲服務人員為問卷調查對象，共計回收251份部屬有效問卷，並以階層迴歸和結構方程模式驗證研究的假設。在先導研究的結果顯示：LINE人數與收入具有顯著正向關係、

社群媒體使用態度對社群媒體的工具性和社會性用途、對內結型和外聯型網路社會資本間有顯著正向影響、社群使用時間對內結型社會資本具顯著正向影響、Facebook人數與外聯型社會資本具顯著正向關係。研究一的結果顯示，社群媒體社會性用途，與內結型、外聯型社會資本具有顯著正向關係、內結型社會資本與工作績效存在負向關係、外聯型社會資本與人際影響存在顯著負向關係。研究二的結果顯示，內結型社會資本對心理抽離存在正向關係、心理抽離與深層展演的情緒勞務存在負向關係、同事競爭氛圍會干擾外聯型社會資本與心理抽離的關係。整體而言，網路社會資本具有外部支持的角色卻也帶來投資潛在的風險。業務員工要能發展緊密且穩固的內結型網路

社會資本，應重視朋友數並與之發展長期且深度的連結關係。即使是有選擇性地投資網路社會資本，也應平衡虛擬空間與真實人際互動的距離，保持與兩者互動關係的彈性，才能獲得網路社會資本經營收益的報酬與優勢。管理者更應視員工的網路社會資本為組織競爭力的核心資產，積極地打造線上人際互動的環境，創造網路社會資本投資的價值。