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Nils OIL的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包
Nils OIL的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Wagemann, Kurt (EDT)/ Tippkötter, Nils (EDT)寫的 Biorefineries 可以從中找到所需的評價。
中原大學 企業管理學系 曾世賢所指導 陳品君的 臺灣筆記型電腦產業供應商評選關鍵因素之研究 （2021），提出Nils OIL關鍵因素是什麼，來自於筆記型電腦、供應商評選、德爾菲法、以決策實驗室法為基礎之網路程序分析法、重要性-績效分析法。
而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 申永順、胡憲倫所指導 張簡健利的 我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響 （2021），提出因為有 淨零排放、電動汽車、減碳效益、系統動力學、動態生命週期評估的重點而找出了 Nils OIL的解答。
Biorefineries
為了解決Nils OIL 的問題，作者Wagemann, Kurt (EDT)/ Tippkötter, Nils (EDT) 這樣論述：
This book offers a comprehensive review on biomass resources, examples of biorefineries and corresponding products. The first part of this book covers topics such as different biorefinery resources from agriculture, wood processing residues and transport logistics of plant biomass. In the second par
t, expert contributors present biorefinery concepts of different biomass feedstocks, including vegetable-oils, sugarcane, starch, lignocellulose and microalgae. Readers will find here a summary of the syngas utilization and the bio-oil characterization and potential use as an alternative renewable f
uel and source for chemical feedstocks. Particular attention is also given to the anaerobic digestion-based and Organosolv biorefineries. The last part of the book examines relevant products and components such as alcohols, hydrocarbons, bioplastics and lignin, and offers a sustainability evaluation
of biorefineries.
臺灣筆記型電腦產業供應商評選關鍵因素之研究
為了解決Nils OIL 的問題，作者陳品君 這樣論述：
臺灣身為全球筆記型電腦代工產業之冠，近年來隨著市場及客戶端的需求改變，以及其他具威脅性之電子產品的崛起，使得筆記型電腦產業近年來面臨著前所未有的威脅與挑戰。在該產業中，供應商之選擇影響著企業之競爭力，且在新冠肺炎COVID-19疫情時代下，無論是品質、價格及交期配合程度，供應商需更多彈性配合與面臨突發狀況之反應能力，因此供應商之評選更需謹慎與面臨更多挑戰，故擁有一套評選模式輔助採購單位正確選擇供應商更顯重要，如此才能創造雙贏、提升企業競爭力。針對此問題，本研究利用德爾菲法建構臺灣筆記型電腦企業供應商選擇關鍵因素之架構，並以決策實驗室法之網路分析程序法確定其關鍵因素，依據關鍵因素繪製出網絡
圖，瞭解影響關聯性及重要程度。 根據本研究結果發現，「生產能力」以及「彈性能力」為主要影響供應商評選之構面，且以上兩個構面互相影響；並依據數據分析找出「生產良率」、「產品可靠度」、「類似產品生產經驗」、「日產能量」、「供應商產品穩定供貨能力」、「價格競爭力」、及「供貨彈性能力」 為影響供應商選擇之關鍵因素。此外透過重要性–績效分析法結果顯示，「產品可靠度」、「日產能量」、「設備自動化程度」、「價格競爭力」、「支援服務成本」、「議價空間」及「供貨彈性能力」為現階段急需改善之因素，可由「生產良率」為出發點以提高整體管理效率。 最後，本研究根據研究結果提出相關管理意涵與建議供筆記型電腦產業於供應
商評選時參考運用。由於本研究範圍多以筆者所服務之公司中高階主管為主要對象，對於其他筆記型電腦企業之經驗差異認知有限，致使專家問卷於填寫過程中仍具有一定的限制與不足之處，因此後續研究建議可擴大研究範圍，納入筆記型電腦產業不同企業之專家以及其他相關部門專家一併進行訪談，亦可探討加入其他供應商評選之構面與準則，建立全方位且更完善的筆記型電腦供應商評構面與準則。
我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響
為了解決Nils OIL 的問題，作者張簡健利 這樣論述：
為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S
D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及
環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20
50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~
8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。