NOT EXISTS SQL的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

NOT EXISTS SQL的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦[美] 史蒂夫•奧赫恩寫的 OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071) 和甘長春的 MySQL資料庫管理實戰都 可以從中找到所需的評價。

另外網站EXISTS條件使用 - Oracle SQL學習筆記本也說明:where not exists (select * from emp e where e.dept_id=d.dept_id);. 補充. 注意使用EXISTS條件,main query(外部查詢)和subquery(子查詢)一定要有連接,例如e ...

這兩本書分別來自清華大學 和人民郵電出版社所出版 。

國立高雄應用科技大學 電子工程系 楊正宏所指導 陳育偉的 資料探勘技術應用於網路電腦病毒預測 (2017),提出NOT EXISTS SQL關鍵因素是什麼,來自於資料探勘、殭屍網路、P2P。

而第二篇論文國立臺南大學 數位學習科技學系數位學習科技碩士在職專班 林信志所指導 李美慧的 運用模糊理論於教學成效評估之研究 (2015),提出因為有 教學成效、模糊理論、學習歷程分析、資料倉儲的重點而找出了 NOT EXISTS SQL的解答。

最後網站Test For Existence of Rows From a Subquery Using SQL ...則補充:The expression NOT EXISTS (subquery) returns TRUE if the subquery returns no row, otherwise it returns FALSE . You can use the EXISTS operator in any SQL ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了NOT EXISTS SQL,大家也想知道這些:

OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)

為了解決NOT EXISTS SQL的問題,作者[美] 史蒂夫•奧赫恩 這樣論述:

《OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)》完整覆蓋1Z0-071的全部目標,包含的主題如下: ● DDL和SQL SELECT語句 ● 相關資料分組 ● 對資料進行操縱、限制和排序 ● 創建報表 ● 單行函數和分組函數 ● 資料字典視圖 ● 子查詢 ● 大資料集 ● 模式物件 ● 分層檢索 ● 集合操作符 ● 規則運算式支援 ● 從多表顯示資料 ● 使用者存取控制   第1章  Oracle和SQL   1   1.1  考試概述   2   1.1.1  參試過程和預期步驟   3   1.1.2  Oracle SQL與ANSI S

QL的比較   4   1.1.3  Oracle SQL與Oracle SQL*Plus的比較   4   1.1.4  SQL Fundamentals I與SQL Certified Associate的比較   4   1.1.5  確定合適的學習材料   8   1.2  確定實體-關係圖與關聯式資料庫之間的聯繫   10   1.2.1  實體-關係圖和資料建模   10   1.2.2  關聯式資料庫   12   1.2.3  多對多關係   14   1.2.4  資料庫的規範化   15   1.3  解釋資料庫與SQL的聯繫   16   1.4  描述DDL的作用  

18   1.5  描述DML的作用   19   1.6  構建SELECT語句以從Oracle 資料庫表中檢索資料   19   1.7  認證總結   20   1.7.1  本章知識點回顧   21   1.7.2  自測題   21   1.7.3  自測題答案   23   第2章  使用DDL語句創建和管理表   25   2.1  主要資料庫對象的種類   26   2.1.1  資料庫物件的定義   26   2.1.2  模式   27   2.2  創建一個簡單表   28   2.2.1  對表或其他物件進行命名   29   2.2.2  SQL語句CREATE T

ABLE   33   2.3  查看表的結構   34   2.4  列出各列可用的資料類型   35   2.4.1  字元   35   2.4.2  數值   36   2.4.3  日期   37   2.4.4  大對象   38   2.5  如何在創建表的同時創建約束   39   2.5.1  在CREATE TABLE語句中創建約束   40   2.5.2  約束的類型   43   2.6  刪除列以及將列設置為UNUSED   51   2.6.1  刪除列   51   2.6.2  UNUSED   54   2.7  創建和使用外部表   55   2.7.1 

使用外部表的好處   55   2.7.2  創建外部表   55   2.8  認證總結   59   2.8.1  本章知識點回顧   60   2.8.2  自測題   61   2.8.3  自測題答案   65   第3章  操縱資料   67   3.1  刪除資料   68   3.2  向表中插入行   70   3.2.1  默認列列表   70   3.2.2  枚舉的列列表   72   3.3  更新表中的行   75   3.3.1  運算式   76   3.3.2  約束   76   3.3.3  WHERE子句   77   3.4  從表中刪除行   7

8   3.5  控制事務   78   3.5.1  COMMIT   79   3.5.2  ROLLBACK   82   3.5.3  SAVEPOINT   83   3.5.4  回顧ROLLBACK   84   3.6  認證總結   85   3.6.1  本章知識點回顧   86   3.6.2  自測題   87   3.6.3  自測題答案   91   第4章  對資料進行限制和排序   95   4.1  對查詢所檢索的行進行排序   96   4.1.1  通過名稱進行引用   96   4.1.2  運算式   99   4.1.3  通過位置進行引用   1

01   4.1.4  組合   101   4.1.5  ORDER BY和NULL   102   4.2  對查詢所檢索的行進行限制   102   4.2.1  WHERE子句   102   4.2.2  布林邏輯   106   4.2.3  其他WHERE子句特性   110   4.2.4  其他概念   112   4.3  使用&符號替換在運行時限制和排序輸出   113   4.3.1  &符號   113   4.3.2  DEFINE和UNDEFINE命令   115   4.3.3  SET和SHOW命令   116   4.3.4  ACCEPT和PROMPT命令

   116   4.4  使用SQL行限制子句   119   4.4.1  FETCH   119   4.4.2  WITH TIES   120   4.4.3  OFFSET   121   4.5  認證總結   122   4.5.1  本章知識點回顧   123   4.5.2  自測題   125   4.5.3  自測題答案   128   第5章  使用單行函數定制輸出   133   5.1  SQL中可使用的各類函數   134   5.1.1  字元函數   135   5.1.2  數值函數   135   5.1.3  日期函數   135   5.1.4 

其他函數   135   5.2  在SELECT語句中使用字元函數、數值函數、日期函數和分析函數(PERCENTILE_CONT、STDDEV、LAG和LEAD)   136   5.2.1  DUAL表   136   5.2.2  字元函數   136   5.2.3  數值函數   142   5.2.4  日期函數   144   5.2.5  分析函數   149   5.2.6  嵌套函數   156   5.3  認證總結   157   5.3.1  本章知識點回顧   158   5.3.2  自測題   158   5.3.3  自測題答案   160   第6章  使

用轉換函數和條件運算式   163   6.1  描述各種類型的轉換函數   164   6.2  使用TO_CHAR、TO_NUMBER和   TO_DATE轉換函數   166   6.2.1  最常用的轉換函數   166   6.2.2  其他轉換函數   173   6.3  在SELECT語句中使用常見函數和條件運算式   176   6.3.1  CASE   177   6.3.2  DECODE   177   6.3.3  NVL   178   6.3.4  NULLIF   179   6.4  認證總結   179   6.4.1  本章知識點回顧   180   6

.4.2  自測題   181   6.4.3  自測題答案   183   第7章  使用分組函數報告聚合資料   187   7.1  描述分組函數的用法   188   7.1.1  COUNT   190   7.1.2  SUM   192   7.1.3  MIN,MAX   192   7.1.4  AVG   193   7.1.5  MEDIAN   194   7.1.6  RANK   194   7.1.7  DENSE_RANK   196   7.1.8  FIRST,LAST   197   7.1.9  其他彙總函式   197   7.2  使用GROUP

BY子句對資料分組   197   7.2.1  多列   201   7.2.2  再論ORDER BY   202   7.2.3  嵌套函數   203   7.3  通過使用HAVING子句包含或排除分組後的行   205   7.4  認證總結   206   7.4.1  本章知識點回顧   207   7.4.2  自測題   208   7.4.3  自測題答案   211   第8章  顯示多個表中的資料   215   8.1  描述不同類型的連接及其功能   216   8.2  編寫SELECT語句以使用等值連接和非等值連接從多個表中訪問資料   217   8.2.

1  內連接   217   8.2.2  使用表的別名   219   8.2.3  自然連接   221   8.2.4  USING   222   8.2.5  多表連接   223   8.2.6  非等值連接   223   8.3  使用自連接將表連接到自身   224   8.3.1  自引用外鍵   225   8.3.2  自連接的語法   225   8.4  使用外連接查看通常不滿足連接條件的資料   226   8.4.1  LEFT OUTER JOIN   226   8.4.2  RIGHT OUTER JOIN   227   8.4.3  FULL OUTE

R JOIN   227   8.4.4  過時的Oracle外連接語法:( )   228   8.5  認證總結   229   8.5.1  本章知識點回顧   229   8.5.2  自測題   230   8.5.3  自測題答案   234   第9章  使用子查詢檢索資料   237   9.1  定義子查詢   238   9.2  描述子查詢能解決的問題類型   239   9.3  描述子查詢的類型   240   9.4  使用關聯子查詢查詢資料   241   9.5  使用關聯子查詢更新和刪除行   243   9.5.1  在UPDATE語句中使用關聯子查詢  

243   9.5.2  在DELETE語句中使用關聯子查詢   245   9.6  使用EXISTS和NOT EXISTS操作符   245   9.7  使用WITH子句   246   9.8  編寫單行子查詢和多行子查詢   247   9.8.1  單行子查詢   247   9.8.2  多行子查詢   250   9.9  認證總結   252   9.9.1  本章知識點回顧   253   9.9.2  自測題   254   9.9.3  自測題答案   259   第10章  管理模式物件   263   10.1  描述模式物件的工作原理   264   10.1

.1  表   264   10.1.2  約束   264   10.1.3  視圖   264   10.1.4  索引   264   10.1.5  序列   265   10.2  使用可見列/不可見列創建簡單視圖及複雜視圖   265   10.2.1  創建視圖   266   10.2.2  可更新的視圖   268   10.2.3  內聯視圖   271   10.2.4  ALTER VIEW   272   10.2.5  可見/不可見列   273   10.3  創建、維護和使用序列   275   10.3.1  創建和刪除序列   276   10.3.2  使

用序列   277   10.4  創建和維護索引(包括同一列上的不可見索引和多索引)   279   10.4.1  Oracle資料庫優化器   280   10.4.2  隱式創建索引   280   10.4.3  單列索引   281   10.4.4  複合索引   283   10.4.5  唯一索引   284   10.4.6  刪除索引   284   10.4.7  可見和不可見索引   285   10.4.8  相同列集上的備用索引   286   10.5  執行FLASHBACK操作   287   10.5.1  概述   287   10.5.2  恢復被刪除

的表   287   10.5.3  將現有表的資料恢復到一個特定時間點   290   10.5.4  標記時間   292   10.6  認證總結   295   10.6.1  本章知識點回顧   296   10.6.2  自測題   297   10.6.3  自測題答案   302   第11章  使用集合操作符   305   11.1  描述集合操作符   306   11.2  使用一個集合操作符將多個查詢組合為一個單獨的查詢   307   11.2.1  UNION   308   11.2.2  UNION ALL   310   11.2.3  INTERSECT

   310   11.2.4  MINUS   311   11.2.5  組合   312   11.3  控制返回行的順序   312   11.3.1  ORDER BY——根據位置進行排序   313   11.3.2  ORDER BY——根據引用進行排序   314   11.4  認證總結   315   11.4.1  本章知識點回顧   315   11.4.2  自測題   316   11.4.3  自測題答案   320   第12章  使用資料字典視圖管理物件   323   12.1  查詢各種資料字典視圖   324   12.1.1  結構   324  

12.1.2  動態性能視圖   327   12.1.3  讀取注解   327   12.1.4  添加注解   328   12.1.5  DICTIONARY視圖   329   12.1.6  標識一個使用者擁有的物件   330   12.1.7  檢查表和列   331   12.1.8  編譯視圖   332   12.1.9  檢查許可權   333   12.1.10  檢查約束   333   12.1.11  查找列   334   12.2  認證總結   334   12.2.1  本章知識點回顧   335   12.2.2  自測題   336   12.2.3

  自測題答案   338   第13章  操作大資料集   341   13.1  描述多表INSERT語句的功能   342   13.2  將資料行合併到一個表中   353   13.3  認證總結   356   13.3.1  本章知識點回顧   356   13.3.2  自測題   357   13.3.3  自測題答案   361       第14章  控制用戶訪問   363   14.1  區分系統許可權和物件使用權限   364   14.1.1  系統許可權   364   14.1.2  前提條件   366   14.1.3  GRANT語句和REVOKE語句

   367   14.1.4  ANY   369   14.1.5  ADMIN OPTION   370   14.1.6  ALL PRIVILEGES   371   14.1.7  PUBLIC   371   14.2  針對表和用戶授予許可權   372   14.2.1  模式首碼   373   14.2.2  WITH GRANT OPTION   375   14.2.3  REVOKE   375   14.2.4  ALL PRIVILEGES   375   14.2.5  許可權的依賴性   376   14.2.6  在資料字典中查看許可權   376   1

4.2.7  授予角色   378   14.3  區分許可權和角色   380   14.4  認證總結   381   14.4.1  本章知識點回顧   382   14.4.2  自測題   383   14.4.3  自測題答案   386   附錄A  本書配套資料   389   術語表   391   

資料探勘技術應用於網路電腦病毒預測

為了解決NOT EXISTS SQL的問題,作者陳育偉 這樣論述:

網路電腦病毒是網際網路安全的一大威脅,尤其是以殭屍網路(Botnet)或蠕蟲(Worm)的傷害最嚴重,攻擊者先藉由社交工程手法在正常使用者的電腦中植入殭屍病毒,由網路的方式下達命令操控所有受害的電腦,執行阻斷服務攻擊、散布垃圾郵件等惡意行為。該議題雖持續有不斷的鑽研,卻對於運算時間效率鮮少進行討論,故本研究針對提昇效率提出一個運用資料探勘技術方式對P2P(Peer to Peer)殭屍網路偵測,實作一個網路環境,並驗證尋找出P2P殭屍網路宿主。P2P殭屍網路行為及正常網路行為的相異點作為資料探勘的參數,透過資料探勘技術加以提前偵測出潛伏在網路中的殭屍電腦。經實驗證明,透過資探勘技術讓本研究達

到四個研究目標:1. 對於P2P殭屍網路的加密特性不受限制。2. 容易佈署,只需對閘道端作網路監控,不用監控個人電腦,即可偵測潛伏狀態之殭屍電腦,可減少相當大的使用成本。3. 達到可接受的正確率及確認可行性,相較其他方式可大幅減少20~30%運算時間,也就是可以在短時間內提前執行防護措施,且不影響準確率之結果,比較出最有效率之資料探勘演算法。4. 不被繁雜的背景流量所干擾,例如一般上網行為、背景程式執行。本研究與現行的防毒軟體可併行且不會有衝突,可大幅降低企業資安風險。

MySQL資料庫管理實戰

為了解決NOT EXISTS SQL的問題,作者甘長春 這樣論述:

《MySQL資料庫管理實戰》詳細介紹了MySQL資料庫管理從入門到實戰在內的所有知識。《MySQL資料庫管理實戰》共分為18章,主要介紹了MySQL資料庫的系統管理與基本操作,MySQL資料庫的流程式控制制及函數、日期時間處理、分組統計、多表聯合操作,以及MySQL資料庫的內部工作原理、存儲引擎、事務處理、存儲程序開發、備份恢復、性能優化等內容。 《MySQL資料庫管理實戰》步驟詳細,示例豐富,以實戰為主,講解直擊MySQL資料庫的本質,特別適合有志於從事資料庫開發與設計的入門級讀者閱讀。本書還可以供開設了資料庫課程的高等院校的師生閱讀,以及作為相關IT培訓機構的參考圖書

運用模糊理論於教學成效評估之研究

為了解決NOT EXISTS SQL的問題,作者李美慧 這樣論述:

教學成效評估目前大量運用於國內高等教育,做為教師評鑑的指標之一;評估教師教學成效須考慮多個面向及指標,也因國內教學成效是由學生對教師的喜好所做的主觀判斷,使得評估結果不易被教師接受;若教師給分較高或不刁難學生,就可能獲得較好的評估結果,導致教師必須對學生畢恭畢敬,學生無法得到學習品質,且對於教師教學成效並無實質幫助。本研究以南部某大學休閒與運動相關學系為對象,該學系首創以課群及模組的概念選課;因為是首創的選課方式,目前國內並無類似的課程架構可供參考,深怕課程歸納錯的模組或是模組內有多餘的課程內容,因此,急需一套適合該學系的教學成效評估系統,透過學生的學習評估,做為教師教學進度上的參考,也讓教

師藉由系統分析結果調整教學內容,進行有效率的教學改善。本研究應用模糊理論建構一套教學成效評估系統,提供教師快速瞭解學生學習程度,進一步瞭解每個語意變數群組間的差異性,以利教師調整教學進度並改進教材內容;透過教學成效評估系統,教師可以即時掌握學生的學習狀況,做為適性化教學的參考,並以形成式評量方式,評估學生各項學習成效,做為學期中預警機制;當學期結束,系統會將該學年度的評估內容及學習成效值,轉入資料倉儲儲存架構的資料庫中,提供學習歷程資料庫未來使用。研究結果顯示本研究之教學評估模式與系統具有相當的實用及參考價值。