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國立高雄師範大學 電子工程學系 林尚亭所指導 周彥甫的 車尾燈偵測與頭燈亮度調整系統 （2018），提出NISSAN 行車記錄器關鍵因素是什麼，來自於影像處理、車尾燈偵測。
NISSAN 行車記錄器進入發燒排行的影片
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車尾燈偵測與頭燈亮度調整系統
為了解決NISSAN 行車記錄器 的問題，作者周彥甫 這樣論述：
交通隨著時代進步跟著發達，但每年交通事故率卻也跟著上漲，相信有過夜間開車經驗的駕駛者，一定有過被後方車輛的遠光燈亮得看不清後照鏡的經驗。為了有效降低行車時刺眼強光造成的事故發生率，因此近年發展出一種系統透過一具攝影鏡頭辨識路上車輛，自動調整頭燈照明光線強度，讓駕駛者在夜間駕駛能在不危害其他駕駛的視線同時保有清晰視野。本論文透過RGB色彩模型或是HSV色彩模型都可以偵測出車尾燈顏色的區域，接著使用形態學運算處理將偵測完的圖像將特徵顯現出來並消除不必要雜訊，再經由連通元件取得各個車尾燈的座標，藉由此座標經由代入模糊邏輯判定前車與我們的距離遠近，進而調整車燈的輸出亮度達到目的。