Medium付費牆的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決Medium付費牆的問題，作者林泳成 這樣論述：

有線電視產業業者面臨戶數衰退，根據NCC統計報告指出，台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後，已經連續15季的戶數統計都為負成長，表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後，面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力，如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題，必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外，還可能帶來其他效益（例如營收獲利提升或是CM戶數增加）。本論文首先探討使用與滿足

理論，了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression）作為主要的研究方法，並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上，輔以混淆矩陣（Confusion Matrix）以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響，但整體淨營收大幅提昇，對A公司全年度營收有相當貢獻，月對月呈現正向成長。在理論驗證上，顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上，發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者，其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係，以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考；實務上，A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」，並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」，篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下，透過前台貼標，後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下，防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。

探討影響國內外使用者訂閱OTT影音串流平台之行為意圖與付費意願

為了解決Medium付費牆的問題，作者黃驛暄 這樣論述：

OTT影音平台發展於逾20年，各國業者為搶下全球市佔率，透過不同的經營模式和訂閱機制配合數位科技、分眾行銷，打造獨具特色的平台。在高度競爭的媒體市場中，內容產製和授權影音的新戰局已開啟，業者如何分配資金採購或製播影音內容，以獲得使用者的關注及付費訂閱，是值得探討的問題。故本研究之目的為：1.分析歸納國、內外使用者觀看OTT影音內容之偏好。2.探討使用者訂閱OTT影音串流平台之行為意圖。3.探討國內外使用者付費訂閱OTT影音串流平台之意願及訂閱現況分析。本研究運用延伸型整合科技接受模式(UTAUT2)為理論基礎，針對OTT影音平台使用者進行線上問卷調查，共回收568份國內、外的有效樣本，分析國

內外的使用者對平台上原創內容偏好類型，國外以綜藝、電影等為主；國內則偏好劇集。研究發現享樂動機和習慣，對行為意圖有正向之影響；而本研究加入的原創內容構面，雖未直接影響行為意圖，但使用者仍有意願付費收看，證實原創內容對付費意願之假設。行為意圖亦有效影響使用者付費意願，惟價格對行為意圖無顯著效果，代表國、內外使用者雖普遍有意願付費，但目前OTT影音平台選擇眾多，價格將影響其訂閱意願，結果顯示月訂閱制及免費有廣告的模式接受度最高。最後，依據研究結果給予國內外OTT業者或相關研究者提供參考建議。