MOOVO YouBike的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

另外網站Moovo: A New Challenger to Youbike Emerges - Cycling也說明:Moovo is the lastest bike sharing platform to spin its wheels in Taiwan, after the demise of oBike in 2017. The bikes are electric-assist, ...

國立政治大學 地政學系 白仁德、甯方璽所指導 鍾凱如的 臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析 (2021),提出MOOVO YouBike關鍵因素是什麼,來自於公共自行車系統、大數據、空間自相關分析、地理加權迴歸、多尺度地理加權迴歸。

而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 許超澤所指導 葉家瑋的 應用3D-IPA探討短距運輸服務品質之研究-以YouBike為例 (2020),提出因為有 公共自行車服務品質、3D-IPA、三因子理論、重要度滿意度分析法的重點而找出了 MOOVO YouBike的解答。

最後網站MOOVO :: 彰化市旅遊網 鐵道、美食小吃、古蹟、大佛則補充:MOOVO 智慧自行車及電動輔助自行車由彰化縣政府委託廠商佈建,目前已全面採MOOVO車輛營運服務,讓民眾輕旅行時更便利,YouBike自11月10日全面退役,不提供租借 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了MOOVO YouBike,大家也想知道這些:

MOOVO YouBike進入發燒排行的影片

侯友宜、柯文哲,連腳踏車都擺不平❗️❓
  
在共享單車的政策上,雙北市長不同調,兩位無法合作,苦的卻是市民的交通權益。

台北挾著充沛財政資源,不顧新北現況,在未找出配套措施前,執意汰換1.0系統,漠視新北市民的權益!
  
新北Youbike合約明年到期,目前的1.0系統將會繼續提供7年服務,但不再擴充站體,未來續約機會也不大。
  
而台北將推與1.0也不相容的Youbike2.0,新北則改推Moovo無樁單車,輔助現有不足之處。系統彼此都不相容,未來市民騎車一旦交界,就必須換車,才能繼續騎乘這 #共享單車。

新北現在決定要推行的Moovo無樁單車,會不會重演當初Obike隨處停放的亂象,把成本外部化?而負責的廠商,又是否可能藉由合約壟斷,讓市府在議價無招架之力?

而今天最新的進展,是雙北將會在七月進行討論。我也誠摯呼籲兩位市長,共享單車已經是大台北地區重要的短程交通工具,#切勿放棄溝通而犧牲市民權益!

臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析

為了解決MOOVO YouBike的問題,作者鍾凱如 這樣論述:

近年來遭受能源消耗與氣候變遷導致之環境衝擊,各國城市積極推動擁有低污染、低耗能、可及性高又兼具運動休閒特性等優勢之公共自行車系統的發展,而我國最為完善且較具規模者為臺北市「YouBike微笑單車」。許多系統營運至今已日漸成熟,掌握時空變化下使用者之租借需求,有效管理供需平衡以提高整體租借量,應為系統長期經營之關鍵。然而,現有關於公共自行車之研究大多透過短期橫斷面數據或以抽樣、問卷調查形式評估其使用特性及影響因素。是故,本研究目的在於運用臺北市YouBike系統自2016年1月至2021年5月之站點資訊與租借資料,瞭解長時間下使用者之租借情況與分佈型態,並考量縱向時間與空間差異概念,建構公共自

行車使用需求趨勢模型,評估不同因素對使用量之關係與影響程度,從而提供系統營運規劃與策略建議。本研究首先爬梳文獻且歸納公共自行車有關議題及使用之影響因素,其次以統計分析、空間自相關分析,初步觀察使用量的時間變動趨勢及空間分佈型態變化。最後,根據歷年使用量、平日及假日使用變化量之縱貫性與橫斷面資料型態,分別以追蹤資料模型、全域型與地域型迴歸建構使用需求趨勢模型。實證結果顯示,歷年租借時間趨勢相似且大部分為短程使用,而熱門租借站點與騎乘路線大多鄰近捷運站和學校周邊。另外,公共自行車使用量之顯著影響因素為人口數、從業員工人數、站點數量、假日與降雨天數,而使用變化量之顯著影響因素則為人口數、與捷運站點距

離及站點數量。尤其從地域型迴歸模型結果得知,不同變數考量空間特徵下之影響程度和顯著性檢定皆有所差異,且應用多尺度地理加權迴歸可更有效地解釋空間變異下不同因素對於公共自行車使用之影響,據此提出系統站點佈局、容量調整、車輛調度以及自行車道路網規劃等相關策略建議,以期提升整體公共自行車使用量。

應用3D-IPA探討短距運輸服務品質之研究-以YouBike為例

為了解決MOOVO YouBike的問題,作者葉家瑋 這樣論述:

在永續運輸思潮推動下、各國環保意識抬頭,各國政府積極發展綠色能源,並鼓勵民眾使用公共運輸系統、增加能源使用效率。我國交通部於2012年根據行政院核定之「國家節能減碳總計畫」綱要,提出「建構綠色運輸網路」標竿方案,並積極鼓勵民眾搭乘大眾運輸工具,減少私人運輸的使用。近年來,國內外受到COVID-19疫情之影響,許多國家民眾外出的運輸型態有所改變,部份短距運輸尤為明顯。短距運輸儼然成為一種替代性的交通方式,公共自行車成為民眾短距運輸時的首選,而我國最具代表性的公共自行車系統為YouBike,其在疫情影響下的重要度與使用率皆大幅提升,但若未來疫情一旦趨緩,公共自行車的運量是否會回到疫情前的運量仍是

未知數。故本研究透過探討YouBike的服務品質以提出改善策略,並加強YouBike服務品質增 加其吸引力,以期未來仍會維持穩定的使用量。本研究透過3D-IPA結合三因子理論,有別於過去傳統IPA與修正IPA,僅以傳統二維象限圖進行策略判別,本研究不但保留問卷測得之外顯重要度、滿意度,並納入偏相關係數推導出隱含重要度,將隱含重要度視為第三維度。以三維空間針對YouBike的14個服務屬性進行分析,將三個變數(外顯重要度、滿意度與隱含重要度)的總平均視為基準,區分出各服務屬性評分之高低,藉此了解服務屬性之三因子類別,以判斷出哪些屬性是興奮因子、基礎因子或績效因子,最後再將各服務屬性所測得的評分結

合其因子種類以擬定相關改善策略,以期讓YouBike相關單位在有限的資源,以最符合使用者需求進行資源的投入。研究結果顯示,由於以三維空間進行分析,減緩了過去研究中服務屬性位於交叉點附近較難明確的提供策略的問題;另外,3D-IPA結合三因子理論,能夠解決兩個傳統IPA之隱含假設,而在實證研究上也能提供比傳統IPA更合適且精確的策略建議,與國家政策面是更為契合且更具邏輯性。為了提升YouBike服務品質,本研究建議優先將滿意度低於總平均之基礎因子進行改善,基礎因子為導致顧客不滿意之因子,為避免使用者的不滿意度,管理人員需要將這些滿意度維持在平均值。因此根據本研究分析結果顯示,YouBike目前最需

要進行改善的服務屬性為「Q3.自行車騎乘時的舒適度」與「Q14.騎乘時周遭環境的安全性」。另外,為了提升使用者滿意度,建議將興奮因子之屬性多加著墨,對於YouBike未來經營管理與整體服務品質來說,是非常重要的關鍵並能夠藉此拉� ��自身與競爭者的距離。因此期望在資源許可下,建議交通主管機關可以針對「Q2.自行車外觀」、「Q7.租賃資訊APP的服務」、「Q8.自行車柱的數量」、「Q9.自行車的數量」與「Q10.公共自行車道的設置」進行改善與發展。