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國防大學 資訊管理學系碩士班 陳良駒、陳樂惠所指導 吳慶福的 探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法 （2021），提出MD 空力套件關鍵因素是什麼，來自於智慧物聯網、文獻計量分析、主題建模、潛在狄利克雷分佈。
而第二篇論文世新大學 行政管理學研究所(含博、碩專班) 邱志淳所指導 楊和縉的 媒體與司法議程－我國重大矚目貪污案件分析 （2021），提出因為有 議題設定、貪污、python的重點而找出了 MD 空力套件的解答。
探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法
為了解決MD 空力套件 的問題，作者吳慶福 這樣論述：
為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現
文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。
媒體與司法議程－我國重大矚目貪污案件分析
為了解決MD 空力套件 的問題，作者楊和縉 這樣論述：
以往，公共行政及傳播學界的領域出發，對於議題設定已有豐碩的成果。但也可發現，僅從政府或媒體的觀點出發，雖然可以證明議題設定理論的影響能力，但對理解事件發展的全貌難免有所偏頗或不足。因此，本論文重點在重大矚目貪污個案的基礎上，觀察司法與媒體對於貪污案件上的議題設定效果。個案選擇方面，貪污問題不僅是政府治理中難以處理的棘手的議題，同時也備受媒體與司法所關注的議題。儘管，學術嘗試對重大矚目貪污概念上進行解釋，但實際研究操作上仍是面臨困難。因此，本論文回到實務層面，以司法審理的重大矚目貪污案件作為個案對象後，再從四大報內取得貪污案的報導數量與內容資料，以綜整成本論文研究資料。長期以來，社會大眾對於司
法審理公正，始終抱持存疑的態度，這也引發國內多次對司法改革的呼籲與作為。而本論文研究發現，所謂的政黨、個人背景等因素，並不足以影響司法裁判結果，反而，被告人數多寡與媒體矚目的程度，會影響司法裁判的結果；同時，政治人物的貪污案，往往會成為媒體爭相報導的焦點。而就司法與媒體的互動來看，媒體初期關注的焦點在於司法審判的過程與結果，但隨著審判結束，四大報會隨政黨立場以及報社經營方向，進行報導主題的變化。根據研究發現，本論文認為目前國內從司法觀點研究貪污議題，在眾多學者的投入下，已經有豐碩的成果。但是對於司法與媒體互動的議題設定研究仍然偏少。因此，除本論文採用的重大矚目貪污案件外，建議可以從不同類型貪污
案件，進行分析，以確定司法與媒體的議題設定關係。另外，以往在分析文本內容研究方法上，主要以質化或量化為主。在大數據研究已經成為趨勢的當下，本論文採用python軟體以及scattertext套件，對司法裁判書以及媒體報導內容進行兩者內容異同的分析，可謂是國內對議題設定研究的初次嘗試，期望可作為公共行政學界未來對相關方法使用上能有更多的幫助。